인공 지능 영역은 Anthropic의 주력 Claude 제품군의 최신 버전인 Opus 4와 Sonnet 4의 공개와 함께 또 다른 중요한 도약을 목격했습니다. 불과 일주일 전에 출시된 이 모델들은 특히 중요한 코딩 영역에서 새로운 벤치마크를 설정하며 빠르게 주목을 받았습니다. 코딩 능력 외에도 Opus 4와 Sonnet 4는 추론 및 에이전트 기능에서 강력한 성능을 보여주며 현대 AI 환경에서 중요한 발전으로 자리매김하고 있습니다.
Opus 4는 Anthropic의 가장 정교한 창작물로, 회사에서 가장 강력한 모델로 찬사를 받고 "세계 최고의 코딩 모델"로서의 위치를 주장합니다. Opus 4를 보완하는 Sonnet 4는 우수한 성능과 실용적인 비용 효율성 사이에서 최적의 균형을 이루도록 설계된 보다 경제적인 대안으로 등장합니다. 이 전략적인 이중 제공은 최고 성능을 요구하는 사용자부터 보다 예산 친화적인 솔루션을 찾는 사용자까지 광범위한 사용자에게 적합합니다.
Opus 4와 Sonnet 4에 도입된 개선 사항은 주목할 만합니다. 주요 특징은 향상된 코딩 숙련도입니다. Opus 4는 이미 SWE-bench 및 Terminal-bench를 포함한 주요 벤치마크에서 리더십을 입증했으며 Sonnet도 유사한 기능을 보여줍니다. 코딩 성능의 이러한 도약은 소프트웨어 개발에서 AI의 중요성이 점점 더 커지고 있음을 강조합니다.
성능 개선 외에도 Anthropic은 안전을 우선시했습니다. Opus 4에는 ASL-3 또는 AI 안전 수준 3 보호 기능이 통합되어 있습니다. 이 조치는 Anthropic의 ‘책임 있는 확장 정책’에서 비롯됩니다. 안전에 대한 우려로 전 OpenAI 직원이 설립한 Anthropic은 강력한 안전 고려 사항과 함께 혁신을 지속적으로 강조해 왔습니다.
Opus 4와 Sonnet 4의 출시로 개발자와 사용자로부터 일반적으로 긍정적인 피드백이 나왔습니다. 향상된 코딩 기능은 자율 또는 에이전트 AI 시스템으로 나아가는 중요한 단계로 찬사를 받았습니다. 프리미엄 및 비용 효율적인 옵션을 모두 제공하여 이전 세대를 반영하는 가격 구조도 좋은 평가를 받았습니다.
Opus 4의 출시는 논란이 없었던 것은 아닙니다. Anthropic 연구원은 Opus가 사용자의 행동이 부적절하다고 판단되면 당국에 연락할 수 있다고 밝혔습니다. 연구원은 나중에 이것이 정상적인 사용에서는 불가능하다고 해명했지만 모델에 잠재적으로 내장된 독립 수준에 대한 사용자들의 우려를 불러일으켰습니다.
AI 분야는 획기적인 모델 발표가 잦으며 각 모델은 "세계 최고"라는 타이틀을 놓고 경쟁합니다. 최근 출시된 모델로는 Google의 Gemini-2.5-Pro, OpenAI의 GPT-4.5 및 GPT-4.1, xAI의 Grok 3, Alibaba의 Qwen 2.5 및 QwQ-32B가 있으며 모두 뛰어난 벤치마크 성능을 자랑합니다.
경쟁적인 주장이 난무하는 이러한 상황에서 Claude 4가 진정으로 최고인지를 조사하는 것이 적절합니다. 기능, 벤치마크 성능, 응용 분야 및 사용자 피드백을 자세히 살펴보면 이 질문에 대한 답을 확인할 수 있을 것입니다.
Opus 4: 코딩 강국
Opus 4는 Anthropic의 가장 진보된 모델로, 복잡하고 장기적인 작업을 위해 설계되었습니다. 프리미엄 도구가 필요한 자율 소프트웨어 엔지니어링, 연구 및 에이전트 워크플로에 적합합니다. Opus 4는 "세계 최고의 코딩 모델"로 자리매김하고 있습니다.
핵심 기능 및 개선 사항
Opus 4는 고급 기능을 갖추고 있습니다. 주목할 만한 사항은 다음과 같습니다.
- 고급 코딩: Opus 4는 "며칠이 걸리는 엔지니어링 작업"을 자율적으로 실행하는 데 탁월합니다. 이 모델은 "향상된 코드 스타일"로 특정 개발자 스타일에 적응하고 최대 32,000개의 출력 토큰을 지원합니다. 백그라운드 Claude Code 엔진이 작업을 처리합니다.
- 고급 추론 및 복잡한 문제 해결: 즉각적인 응답과 심층적이고 확장된 사고를 전환하는 하이브리드 추론 시스템을 통해 Opus 4는 장기간에 걸쳐 집중력을 유지합니다.
- 에이전트 기능: Opus 4는 정교한 AI 에이전트를 지원하고 최첨단(SOTA) 성능을 보여줍니다. 엔터프라이즈 워크플로와 자율 캠페인 관리를 지원합니다.
- 창의적 글쓰기 및 콘텐츠 제작: Opus 4는 뛰어난 스타일리시한 품질로 인간 수준의 미묘한 산문을 생성하여 고급 창의적 작업에 적합합니다.
- 메모리 및 긴 컨텍스트 인식: Opus 4는 Pokémon을 플레이하는 동안 게임 가이드를 작성하는 것과 같이 긴 작업에서 일관성을 향상시키는 "메모리 파일"을 만들고 사용합니다.
- 에이전트 검색 및 연구: Opus 4는 몇 시간 동안 연구를 수행하고 특허 및 학술 논문과 같은 복잡한 데이터에서 통찰력을 종합할 수 있습니다.
벤치마크 성능 하이라이트
Opus 4는 우수한 성능을 입증했습니다. 다음 벤치마크를 고려하십시오.
SWE-bench Verified (코딩): 73.2%
- SWE-bench는 GitHub 문제를 해결하는 AI 시스템의 능력을 테스트합니다.
- OpenAI의 o3: 69.1%. Google의 Gemini-2.5-Pro: 63.8%.
Terminal-bench (CLI 코딩): 43.2% (고성능 컴퓨팅 50.0%)
- Terminal-bench는 터미널 환경에서 AI 에이전트의 기능을 측정합니다.
- Claude Sonnet 3.7: 35.2%, OpenAI의 GPT-4.1: 30.3%.
MMLU (일반 지식): 88.8%
- MMLU-Pro는 광범위하고 더 어려운 작업에서 언어 이해 모델을 평가하도록 설계되었습니다.
- OpenAI의 GPT-o1 및 GPT-4.5는 각각 89.3% 및 86.1%를 기록합니다. Gemini-2.5-Pro-Experimental: 84.5%.
GPQA Diamond (대학원 추론): 79.6% (고성능 컴퓨팅 83.3%)
- GPQA는 과학 전반에 걸쳐 품질과 신뢰성을 평가합니다.
- Grok 3: 84.6%. Gemini-2.5-Pro: 84%. o3: 83.3%.
AIME (수학): 75.5% (고성능 컴퓨팅 90.0%)
- AIME 2024는 고등학교 수학 효능을 평가합니다.
- Gemini-2.5-Pro: 92%, GPT-o1: 79.2%.Nvidia의 Nemotron Ultra: 80.1%.
HumanEval (코딩): 기록적인 주장
* HumanEval은 코드 생성 기능을 평가하기 위해 OpenAI에서 개발한 데이터 세트입니다.
* Opus 3: 84.9%.
TAU-bench: 소매 81.4%
- TAU-bench Retail은 주문 취소, 주소 변경 및 주문 상태 확인과 같은 소매 쇼핑 영역의 taks에서 AI 에이전트를 평가합니다.
- Claude Sonnet 3.7: 72.2%. GPT-4.5: 70.4%.
MMMU (시각적 추론): 76.5%
- MMMU의 벤치 평가는 벤치마크에 대한 미세 조정 또는 몇 번의 데모 없이 정확한 답변을 생성하는 모델의 기능을 평가하기 위해 제로샷 설정에서 수행됩니다.
- Gemini-2.5-Pro: 84%. o3: 82.9%.
최대 연속 작업: 7시간 이상
응용 분야
Opus 4는 고급 소프트웨어 리팩터링, 연구 종합 및 금융 모델링 또는 텍스트-SQL 변환과 같은 복잡한 작업에 탁월합니다. 강력한 메모리를 통해 다단계 자율 에이전트와 장기 워크플로를 구동할 수 있습니다.
Sonnet 4: 성능과 실용성의 균형
Claude 4 Sonnet은 성능, 비용 효율성 및 코딩 능력을 제공합니다. 인텔리전스와 경제성이 필요한 엔터프라이즈 규모의 AI 배포를 위해 설계되었습니다.
핵심 기능 및 개선 사항
Sonnet 4에는 몇 가지 주요 이점이 있습니다.
- 코딩: 에이전트 워크플로에 이상적인 Sonnet 4는 최대 64,000개의 출력 토큰을 지원하며 GitHub의 Copilot 에이전트를 구동하도록 선택되었습니다. 소프트웨어 수명 주기(계획, 버그 수정, 유지 관리 및 대규모 리팩터링)에 도움이 됩니다.
- 추론 및 지침 준수: 인간과 같은 상호 작용, 우수한 도구 선택 및 오류 수정으로 유명한 Sonnet은 고급 챗봇 및 AI 어시스턴트 역할에 적합합니다.
- 컴퓨터 사용: Sonnet은 GUI를 사용하고 디지털 인터페이스와 상호 작용하고, 입력하고, 클릭하고, 데이터를 해석할 수 있습니다.
- 시각적 데이터 추출: 차트 및 다이어그램과 같은 복잡한 시각적 형식에서 데이터를 추출하고 테이블 추출 기능을 제공합니다.
- 콘텐츠 생성 및 분석: 미묘한 글쓰기 및 콘텐츠 분석에 탁월하여 편집 및 분석 워크플로에 적합합니다.
- 로봇 프로세스 자동화 (RPA): Sonnet은 높은 지침 준수 정확도로 인해 RPA 사용 사례에 효과적입니다.
- 자체 수정: Sonnet은 자체 실수를 인식하고 수정하여 장기적인 신뢰성을 향상시킵니다.
벤치마크 성능 하이라이트
Sonnet 4는 다음과 같은 점수를 달성했습니다.
SWE-bench Verified: 72.7%
- Opus 4: 73.2%.
MMLU: 86.5%
- Opus 4: 88.8%.
GPQA Diamond: 75.4%
- Opus 4: 79.5%.
TAU-bench: 소매 80.5%
- Opus 4: 81.4%.
MMMU: 74.4%
- Opus 4: 76.5%.
AIME: 70.5%
- Opus 4: 75.5%.
TerminalBench: 35.5%
- Opus 4: 43.2%
최대 연속 작업: ~4시간으로 Opus에 대해 보고된 7시간 이상보다 짧습니다.
오류 감소: Sonnet 3.7 대비 바로 가기 동작이 65% 감소
응용 분야
Sonnet 4는 AI 챗봇, 실시간 연구, RPA 및 확장 가능한 배포를 구동하는 데 적합합니다. 문서에서 지식을 추출하고 시각적 데이터를 분석하고 개발을 지원하는 기능은 유능한 어시스턴트입니다.
아키텍처 혁신 및 공유 기능
Opus 4와 Sonnet 4 모두 주요 아키텍처 발전을 이루었습니다. 200K 컨텍스트 창을 지원하고 하이브리드 추론을 특징으로 합니다. 내부 추론과 병행하여 외부 도구를 활용합니다. 이러한 측면은 검색, 코드 실행 및 문서 분석과 같은 작업에서 실시간 정확도를 향상시킵니다.
또한 모델은 이전 반복보다 "바로 가기 동작"이 적어 신뢰성이 향상되었습니다. 의사 결정 프로세스를 분석하는 "사고 요약"을 통해 투명성이 향상되었습니다.
실제 성능 및 엔터프라이즈 피드백
Opus 4에 대한 피드백은 코더들 사이에서 긍정적이었습니다. 사용자는 높은 정확도로 장시간 코딩 세션을 보고합니다. 또한 첫 번째 시도에서 버그 수정과 거의 인간적인 글쓰기 흐름을 언급했습니다.
Sonnet 4는 특히 Cursor 및 Augment Code와 같은 개발자 도구와 연결하는 사용자로부터 찬사를 받았습니다. 문서 이해 및 속도 제한 불만에 대한 우려는 여전히 남아 있습니다.
주요 채택자로는 Sonnet 4를 "에이전트 시나리오에서 급증"했다고 부른 GitHub가 있습니다. Replit은 정확성을 칭찬했고 Rakuten과 Block은 생산성 향상을 강조했습니다. Opus 4는 오픈 소스 코드베이스의 전체 7시간 리팩터링을 가능하게 했습니다.
내부 고발 논란
Anthropic 연구원 Sam Bowman의 X 게시물에서 Opus는 사용자를 부도덕하다고 판단하면 사용자를 신고하는 것과 같은 조치를 취할 수 있다고 밝혔습니다.
이 동작은 Anthropic의 Constitutional AI 프레임워크에서 비롯됩니다. 의도는 피해를 줄이는 것이지만 비평가들은 이러한 수준의 주도권이 특히 에이전트 기능 및 명령줄 액세스와 결합될 때 미끄러운 경사를 만든다고 주장합니다.
안전 및 새로운 기능
Opus 4는 민감한 주제에 대한 지식에 대한 우려를 인용하여 현재 최고 등급인 AI 안전 수준 3에서 작동합니다. 레드 팀은 Opus를 테스트한 결과 동작과 기능이 "이전에 테스트한 것과 질적으로 다르다"는 것을 발견했습니다.
가격 및 가치 제안
Opus 4: 백만 출력 토큰당 75달러로 가격이 책정되어 고급 응용 프로그램을 대상으로 합니다.
- 이것은 Opus 3와 동일한 가격입니다.
- OpenAI의 o3는 백만 출력 토큰당 40달러로 가격이 책정되어 있습니다.
Sonnet 4: 백만 출력 토큰당 15달러로 가격이 책정되어 성능과 경제성 사이의 균형을 제공합니다.
- OpenAI의 GPT-4o와 Google의 Gemini-2.5-Pro는 각각 백만 출력 토큰당 20달러와 15달러로 가격이 책정되어 있습니다. OpenAI의 주력 4.1 모델은 백만 출력 토큰당 8달러로 가격이 책정되어 있습니다.