Anthropic은 인공지능 안전에 주력하는 스타트업으로, 이들이 개발한 인공지능 모델 Claude는 챗봇 분야에서 윤리적인 모범으로 칭찬받고 있습니다. Claude는 투명성, 유용성, 무해성에 중점을 두어 법률 분석부터 커리큘럼 계획에 이르기까지 다양한 용도로 사용할 수 있는 신뢰할 수 있는 도구로 빠르게 자리 잡았습니다.
그렇다면 Claude는 정확히 무엇일까요? 어떻게 작동할까요? 다른 점은 무엇일까요? 그리고 왜 사용해야 할까요? 인터넷에서 가장 신뢰할 수 있는 도우미가 되기 위해 설계된 이 인공지능 모델에 대해 알아야 할 모든 것을 소개합니다.
Claude란 무엇인가?
Claude는 Anthropic이 구축한 대화형 인공지능 모델입니다(ChatGPT만큼 수다스럽지는 않지만). Anthropic은 OpenAI의 전 연구원들이 설립한 회사로, 인공지능의 조정과 안전성에 매우 중점을 두고 있습니다.
정보 이론의 아버지인 Claude Shannon의 이름을 딴 이 챗봇은 다음과 같은 목표를 가지고 있습니다.
- 유용성: 문서 요약, 코딩, 작문, 연구 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
- 정직성: 한계를 설명하고 오해의 소지가 있거나 허위 답변을 생성하는 것을 피합니다.
- 무해성: 비윤리적이거나 위험한 콘텐츠 생성을 적극적으로 방지합니다.
핵심적으로 Claude는 방대한 데이터 세트에서 훈련된 대규모 언어 모델(LLM)입니다. 하지만 Claude를 특별하게 만드는 것은 “헌법적 AI” 시스템으로, 미세 조정 중 인적 피드백에 의존하는 대신 서면 형태의 윤리적 원칙으로 Claude의 행동을 안내하는 새로운 접근 방식입니다.
Claude는 어떻게 작동하는가?
Claude는 Anthropic 모델의 최신 버전(현재 Claude 3.7 Sonnet)에서 실행되며 다음과 같은 뛰어난 기능들을 제공합니다.
- 헌법적 인공지능 프레임워크. Claude는 숨겨진 인적 피드백에 의존하는 대신 “유해한 조언을 생성하지 마십시오” 또는 “추론 과정을 명확하게 설명하십시오”와 같은 일련의 규칙인 “헌법(constitution)”에 따라 자체 응답을 평가합니다. 이는 마치 인공지능의 내장된 가치관과 같습니다.
- 방대한 컨텍스트 창. Claude는 최대 200,000개의 토큰 입력을 처리할 수 있습니다(대략 150,000단어에 해당). 즉, 전체 서적, 코드베이스 또는 긴 이메일 스레드를 컨텍스트를 잃지 않고 분석할 수 있습니다.
- 확장된 사고 모드. Claude 3.7 Sonnet은 사용자가 빠른 응답과 더 신중하고 점진적인 추론 중에서 선택할 수 있는 혼합 추론 모델을 도입했습니다. 이 모델은 두 가지 기능을 하나의 프레임워크에 통합하여 여러 모델을 사용할 필요가 없습니다. 사용자는 문제에 대해 모델이 “생각”하는 시간을 제어하여 필요에 따라 속도와 정확성의 균형을 맞출 수 있습니다.
- 창작 작품. Claude는 대화 중에 코드, 문서, 다이어그램 및 기타 구조화된 콘텐츠에 대한 독립적인 작품을 만들 수 있습니다. 이를 통해 창의적인 글쓰기, 프로그래밍 프로젝트 또는 기술 문서에서 채팅 인터페이스를 복잡하게 만들지 않고도 쉽게 협업할 수 있습니다. 이러한 작품은 게시하여 다른 사용자와 공유하거나 비공개로 유지할 수 있습니다.
컨텍스트 창: 최대 100만 개의 토큰
Claude의 눈에 띄는 특징 중 하나는 거대한 컨텍스트 창입니다. 대부분의 사용자는 기본적으로 약 200,000개의 토큰을 얻습니다. 이는 약 500페이지 분량의 텍스트에 해당하지만 일부 기업 또는 특수한 사용 사례에서는 Claude가 최대 100만 개의 토큰을 처리할 수 있습니다. 이는 연구 논문을 요약하거나, 긴 성적표를 분석하거나, 책 전체를 비교하는 데 특히 유용합니다.
이제 Claude에는 시각적 기능이 포함되어 있어 이 거대한 컨텍스트 창은 더욱 강력해졌습니다. Claude는 이미지, 차트, 스크린샷 및 그래픽을 분석할 수 있으므로 데이터 시각화, UI/UX 피드백, 심지어 문서 레이아웃 검토와 같은 작업에 뛰어난 도우미가 됩니다.
어떤 Claude가 올바른 선택인가?
Anthropic의 Claude 제품군은 가장 주목받는 ChatGPT 및 Gemini 대체품 중 하나가 되었습니다.
빠르고 가벼운 도우미를 찾고 있든, 문서, 코드 또는 이미지를 심층적으로 분석할 수 있는 모델을 찾고 있든, 항상 귀하의 요구 사항에 맞는 Claude 모델이 있습니다.
다음은 최신 Claude 3.7 Sonnet을 포함하여 Claude 3 제품군의 세분화된 정보로, 귀하의 요구 사항에 가장 적합한 모델을 결정하는 데 도움이 됩니다.
Claude Opus 4
Claude Opus 4와 Sonnet 4는 Anthropic의 현재 가장 진보된 인공지능 모델로, 더 깊은 추론, 더 나은 기억력, 더 스마트한 도구 사용을 통해 복잡한 작업을 처리하도록 설계되었습니다.
Opus 4는 플래그십 모델로, 연구, 작문, 코드 실행과 같이 장시간 실행되는 고환경 작업에 맞춰 설계되었습니다. 최대 7시간 동안 고도의 자율성으로 실행할 수 있으며 확장된 세션에서 환경을 유지하는 데 능숙합니다.
Claude Sonnet 4
Sonnet 4는 더 빠르고 효율적인 대안으로, 콘텐츠 제작, 교육 및 계획과 같이 빠르지만 신중한 작업에 이상적입니다.
두 모델 모두 혼합 추론, 향상된 지침 준수, 웹 검색 및 파일 분석과 같은 도구를 실시간으로 사용할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다.
Claude 3.5 Haiku
최적 대상: 실시간 응답, 고객 서비스 봇, 가벼운 콘텐츠 생성
Claude 3.5 Haiku는 Claude 제품군에서 가장 빠르고 효율적인 모드입니다. 빠르고 경제적인 응답에 최적화되어 있어 심층적인 추론보다 속도가 더 중요한 애플리케이션 또는 시나리오에 유용합니다.
장점: 매우 빠르고 경제적입니다.
단점: 복잡하거나 다단계 추론 작업을 처리할 때 능력이 떨어집니다.
Claude 3.5 Sonnet
최적 대상: 콘텐츠 제작, 코딩 지원 및 이미지 설명
Sonnet은 성능과 효율성 사이에서 견고한 균형을 이룹니다. 추론 능력이 Haiku보다 우수하며 이미지, 차트 및 시각적 데이터를 이해할 수 있는 강력한 다중 모드 기능을 갖추고 있습니다.
장점: 세심한 작업에 적합하며 더 나은 추론 및 시각적 지원이 가능합니다.
단점: 복잡한 기술 또는 논리 문제에 대해 Opus만큼 심층적이지 않습니다.
Claude 3 Opus
최적 대상: 고급 추론, 코딩, 연구 및 장문 형식 콘텐츠
Opus는 Anthropic의 가장 진보된 모델입니다. 심층적인 분석, 논리, 수학, 프로그래밍 및 창의적인 작업에 능숙합니다. 소프트웨어 구축부터 법률 문서 분석에 이르기까지 복잡한 작업을 수행하는 경우 필요한 모델입니다.
장점: 가장 진보된 추론 및 벤치마크 성능
단점: Haiku 또는 Sonnet보다 느리고 비쌉니다.
Claude 3.7 Sonnet
Anthropic은 Claude 3.7 Sonnet을 출시하면서 사용자가 동일한 인터페이스 내에서 빠른 응답과 더 심층적인 점진적 사고를 선택할 수 있도록 하는 최초의 혼합 추론 모델을 도입했습니다.
Claude 3.7 Sonnet의 주요 특징:
Claude 3.7 Sonnet은 이전 모델과 많은 경쟁사의 표준 벤치마크를 능가했습니다.
SWE-bench 검증: 실제 소프트웨어 작업에서 70.3%의 정확도
TAU-bench: 현실 세계의 의사 결정에서 뛰어난 성능
설명: 여러 단계를 거치는 지침을 깨고 실행하는 데 탁월함
가격: 사용자는 무료로 사용해 볼 수 있지만 제한이 있습니다. 그렇지 않은 경우 백만 개의 입력 토큰당 3달러, 백만 개의 출력 토큰당 15달러입니다(이전 Sonnet 버전과 동일).
Claude의 한계
Claude는 웹을 검색할 수 있는 기능이 있지만 ChatGPT, Gemini 또는 Perplexity만큼 무료가 아닙니다. 실시간으로 시사, 뉴스 및 정보를 찾으려는 사용자는 Pro 계정이 필요합니다.
때로는 챗봇이 너무 신중하여 얼핏 보기에 무해한 쿼리조차도 경계 쿼리를 거부할 수 있습니다. 편향된 콘텐츠를 표시할 수 있습니다.
챗봇은 ChatGPT만큼 수다스럽거나 감정적이지 않습니다. 다른 챗봇과의 대화가 더 자연스럽게 느껴질 수 있습니다.
Claude는 ChatGPT의 광범위한 플러그인 마켓플레이스와 Gemini의 정교하게 설계된 생태계가 부족합니다.
Claude의 사용 사례
Claude는 다른 많은 챗봇과 동일한 사용 사례에 사용할 수 있습니다. 사용자는 계약서를 작성하거나 블로그 게시물 또는 이메일을 작성할 수 있습니다. 또한 시와 이야기, 커리큘럼 계획 또는 기술 가이드를 생성할 수도 있습니다.
챗봇은 복잡한 문서와 Excel 데이터를 요약하고 다양한 청중을 위해 복잡한 주제를 분석할 수 있습니다.
사용자는 Claude로 전환하여 문제를 디버깅하고, 효율적으로 코딩하고, 기술 개념을 설명하고, 알고리즘을 최적화할 수 있습니다.
실제 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 변호사는 Claude를 사용하여 판례법을 분석하고 법률 문서를 작성합니다.
- 교사는 개인화된 커리큘럼 계획 및 교육 자료를 만듭니다.
- 코더는 컨텍스트 기억을 사용하여 스크립트를 디버깅하고 최적화합니다.
- 작가는 소설, 대본 및 기타 창의적인 작품을 공동으로 만듭니다.
- 연구원은 대규모 데이터 세트와 학술 논문을 처리하고 분석합니다.
- 비즈니스 전문가는 회의록을 요약하고 실행 계획을 만듭니다.
Anthropic의 Claude 제품군은 이제 빠르고 가벼운(Haiku) 것부터 균형 잡히고 다재다능한(Sonnet) 것, 강력하고 분석적인(Opus) 것까지 전체 범위를 포괄합니다. 새로운 Claude 3.7 Sonnet은 사용자가 AI가 얼마나 “생각”하기를 원하는지 더 잘 제어할 수 있도록 하는 혼합 계층을 추가합니다.
Claude에 관심이 있고 신뢰할 수 있는 고도의 추론이 필요한 경우 적합할 수 있습니다. 전문적이거나 개인적인 삶에서 중요한 또는 윤리적 데이터를 사용하고 안전과 투명성을 중요하게 생각하는 경우 유용하다고 생각할 수 있습니다.
Claude는 책임감 있고 투명한 AI이지만 좋아하는 AI를 대체하지는 않습니다. Claude.ai에서 무료로 사용해 볼 수 있습니다. 로그인 없이 제한된 무료 액세스를 받을 수 있습니다.