AI 경쟁 환경 재정의
Anthropic은 AI 모델 제공업체 영역에서 거대 기업으로, 특히 코딩과 같은 영역에서 탁월합니다. 그러나 대표적인 AI 어시스턴트인 Claude는 아직 OpenAI의 ChatGPT만큼 널리 보급되지는 않았습니다. Anthropic의 최고 제품 책임자(CPO)인 Mike Krieger에 따르면, 회사는 보편적으로 채택되는 AI 어시스턴트를 만들어 AI 환경을 정복하는 데 집착하지 않습니다.
Krieger는 HumanX AI 컨퍼런스에서 가진 대화에서 “Claude가 광범위한 청중에게 다가가기를 바라지만, 우리의 거대한 비전은 현재 대중 시장 소비자 채택을 달성하는 데 달려 있지 않습니다.”라고 말했습니다.
이원화된 전략: 모델과 수직적 경험
Krieger는 Anthropic의 현재 초점이 두 가지라고 설명합니다. 즉, 우수한 모델을 만들고 그가 “에이전트를 잠금 해제하는 수직적 경험”이라고 부르는 것을 개발하는 것입니다. 이 전략의 초기 징후는 Anthropic의 AI 기반 코딩 도구인 Claude Code로, 첫 주 만에 10만 명의 사용자를 빠르게 확보했습니다. Krieger는 특정 사용 사례를 대상으로 하는 유사한 특수 에이전트 파이프라인이 올해 출시될 예정이라고 암시합니다. 또한 Anthropic은 개발자를 위해 맞춤화된 “더 작고 저렴한 모델”을 적극적으로 개발하고 있습니다. 그리고 물론, 가장 강력한 모델인 Opus의 향후 버전도 곧 출시될 예정입니다.
Instagram에서 AI까지: 인간-AI 상호 작용 형성 여정
Instagram과 뉴스 수집 앱 Artifact의 공동 창립자로 유명한 Krieger는 거의 1년 전에 Anthropic에 합류했습니다. “제가 Anthropic으로 전환한 중요한 이유는 우리가 인간-AI 상호 작용의 궤적을 형성할 수 있는 독특한 능력을 가지고 있다는 믿음 때문이었습니다.”라고 그는 밝혔습니다. “우리의 접근 방식은 다릅니다. 우리는 단순히 사람들을 대체하는 것이 아니라 권한을 부여하려고 노력합니다. 우리는 AI의 엄청난 잠재력과 고유한 한계에 대한 인식을 높이는 것을 목표로 합니다.”
신중함과 혁신의 물결 탐색
역사적으로 Anthropic은 더 신중한 AI 연구소 중 하나로 인식되었습니다. 그러나 회사는 이제 모델을 덜 제한적으로 만드는 방향으로 전환하고 있음을 시사합니다. Krieger는 최신 릴리스인 Sonnet 3.7이 이전 버전에 비해 프롬프트 거부가 45% 감소했다고 언급했습니다. “우리는 극도로 모험적인 것부터 예외적으로 신중한 것까지 다양한 모델 스펙트럼을 구상합니다.”라고 그는 설명합니다. “궁극적으로 사용자가 우리 모델이 조화로운 균형을 이루고 있다고 인식하는 것이 저의 만족입니다.”
Anthropic의 제품 전략 심층 분석
HumanX에서의 대화는 Anthropic 운영의 다양한 측면을 탐구했습니다. 우리는 Anthropic이 AI 코딩 도구 Cursor와 같은 API 고객과의 경쟁을 어떻게 헤쳐나가는지, 프론티어 AI 연구소 내에서 제품 개발의 복잡성, 그리고 Anthropic을 OpenAI와 차별화하는 요소를 살펴보았습니다.
엔터프라이즈 vs. 소비자: Anthropic의 대상 고객
질문: Anthropic이 향후 몇 년 동안의 진로를 계획함에 따라, 주로 엔터프라이즈 중심 회사, 소비자 지향 회사 또는 하이브리드 회사 중 어느 쪽입니까?
Krieger: 우리의 핵심 임무는 코딩, 지식 기반 작업 또는 기타 전문적인 노력이든 사람들이 업무에서 역량을 발휘하도록 돕는 것입니다. 우리는 엔터테인먼트 중심의 순수한 소비자 사용 사례에는 덜 끌립니다. 소비자 AI 분야에는 아직 개발되지 않은 상당한 잠재력이 있다고 생각하지만, 그것이 우리의 즉각적인 우선 순위는 아닙니다.
10억 명의 사용자를 대상으로 하는 서비스를 이끌었던 경험으로, 저는 그 규모로 구축하는 것이 얼마나 흥분되고 성취감을 주는지 증명할 수 있습니다. Claude가 광범위한 청중에게 다가가기를 바라지만, 우리의 야망은 현재 광범위한 소비자 채택을 달성하는 데 달려 있지 않습니다.
AI 리더십으로 가는 길: 대량 채택을 넘어
질문: 대량 채택이 주요 목표가 아니라면, Anthropic의 리더십으로 가는 길은 무엇입니까?
Krieger: 우리의 전략은 두 가지 주요 축을 따라 전개됩니다. 첫째, 우리는 세계에서 가장 진보된 AI 모델을 구축하고 훈련하는 데 대한 확고한 의지를 유지합니다. 우리의 뛰어난 연구팀은 이러한 헌신에 대한 증거입니다. 우리는 이 분야에 계속 투자하여 우리의 강점을 활용하고 API를 통해 이러한 기능을 사용할 수 있도록 할 것입니다.
둘째, 우리는 AI 에이전트의 잠재력을 발휘하는 수직적 경험을 만드는 데 중점을 둡니다. 이러한 에이전트는 단일 턴 상호 작용을 넘어 개인 및 직업 생활 모두에서 사용자를 지원합니다. Claude Code는 코딩을 구체적으로 대상으로 하는 수직 에이전트에 대한 우리의 초기 진출을 나타냅니다. 우리는 모델의 강점을 활용하고 데이터 통합을 포함한 특정 사용자 요구를 해결하는 추가 에이전트를 도입할 계획입니다. 내년에는 Claude AI 및 Claude Code를 넘어 다양한 특수 에이전트를 출시할 예정입니다.
API 고객과의 경쟁 탐색: 미묘한 균형
질문: 많은 개발자가 귀사의 모델로 구동되는 Cursor에 열광하고 있습니다. Anthropic은 Claude Code의 경우처럼 고객과 경쟁할 시기를 어떻게 결정합니까?
Krieger: 이것은 모든 AI 연구소에게 미묘하고 민감한 문제이며, 제가 최대한 주의를 기울여 접근하는 문제입니다. 예를 들어, 저는 개인적으로 Cursor의 CEO와 주요 코딩 고객에게 연락하여 Claude Code의 출시를 미리 알리고 보완적인 성격을 강조했습니다. 우리는 사용자가 두 도구를 모두 활용하는 것을 보고 있습니다.
Claude Code를 구동하는 기본 모델은 Cursor, Windsurf, 심지어 GitHub Copilot을 구동하는 모델과 동일합니다. 1년 전에는 Copilot을 제외하고는 이러한 제품 대부분이 존재하지도 않았습니다. 우리는 이러한 가끔 발생하는 밀접한 인접성을 협력적으로 헤쳐나갈 수 있다고 낙관합니다.
새로운 Alexa 구동: 전략적 파트너십
질문: Anthropic은 개편된 Alexa를 구동하는 데 핵심적인 역할을 하고 있습니다. Amazon은 귀사에 상당한 투자를 한 투자자입니다. 이 제품 파트너십은 어떻게 시작되었으며 Anthropic에게 무엇을 의미합니까?
Krieger: 제가 Anthropic에 합류한 지 3주째에 일어났습니다. Amazon은 혁신에 대한 강한 열망을 보였습니다. 우리는 프론티어 모델과 복잡한 사용 사례에 맞게 최적화하는 전문 지식을 제공할 수 있었기 때문에 이 기회는 저에게 깊은 공감을 불러일으켰습니다. Amazon은 광범위한 장치 생태계, 광범위한 도달 범위 및 확립된 통합을 보유하고 있었습니다.
이 파트너십은 실제로 Anthropic에서 제가 한 두 가지 코딩 기여 중 하나였습니다. 더 최근에는 Claude Code의 몇 가지 기능을 구축할 기회가 있었는데, 이는 특히 관리자에게 유용합니다. 이를 통해 회의 전에 작업을 위임하고 나중에 결과를 검토할 수 있습니다. Alexa를 사용하여 Claude 모델로 구동되는 Alexa와 유사한 시스템과의 상호 작용을 보여주는 기본적인 프로토타입을 개발했습니다.
Alexa 거래의 의미: 구체적인 내용을 넘어
질문: Alexa 거래의 재정적인 복잡성을 자세히 살펴보지 않고, 귀사 모델에 대한 더 광범위한 의미는 무엇입니까?
Krieger: 정확한 경제성을 공개할 수는 없지만, 파트너십은 상호 흥미로운 것으로 입증되었습니다. 특히 대기 시간 최적화 측면에서 우리에게 촉매제 역할을 했습니다. 우리는 본질적으로 1년 분량의 최적화 노력을 3~6개월 기간으로 압축했습니다. 저는 우리에게 도전하고 야심 찬 마감일을 설정하는 고객을 소중하게 생각합니다. 궁극적으로 모든 사람에게 이익이 되기 때문입니다. 이러한 개선 사항 중 상당수는 모든 사용자가 사용할 수 있는 모델에 통합됩니다.
추가 배포 채널 모색: Siri의 잠재력
질문: Anthropic은 Alexa와 유사한 더 많은 배포 파트너십에 개방적일까요? Apple이 Siri에 대한 지원을 찾고 있는 것 같습니다. 고려할 만한 방향인가요?
Krieger: 우리는 가능한 한 많은 플랫폼을 지원하고 싶습니다. 우리의 강점은 컨설팅과 파트너십에 있습니다. 하드웨어 개발은 현재 내부적으로 초점을 맞추고 있지 않습니다. 기존의 이점을 전략적으로 우선시해야 하기 때문입니다.
연구 중심 환경에서의 제품 개발: 균형 잡기
질문: CPO로서 Anthropic과 같은 연구 집약적인 회사의 역학 관계를 어떻게 헤쳐나가십니까? 획기적인 연구 돌파구가 곧 다가올 수 있을 때 미래의 발전을 어떻게 예상하십니까?
Krieger: 우리는 올해 말까지 제공하고자 하는 수직 에이전트에 대해 상당한 생각을 합니다. 우리는 사용자가 연구 및 분석을 수행하도록 돕고 싶습니다. 우리가 해결하고자 하는 매력적인 지식 근로자 사용 사례가 많이 있습니다.
특정 데이터를 사전 훈련 단계에 통합하는 것이 중요한 경우, 해당 기능을 올해 중반 또는 그 이후에 구현하려면 해당 결정을 신속하게 내려야 합니다. 우리는 제품 제공에 있어 민첩성과 적응력을 모두 갖추고 운영해야 하며, 연구 방향을 알리기 위해 6개월 목표에 대한 명확한 비전을 유지해야 합니다.
제가 합류했을 때 더 에이전트적인 코딩 제품에 대한 아이디어를 구상했지만, 모델이 원하는 제품을 지원할 준비가 되지 않았습니다. 3.7 Sonnet 출시에 가까워지면서 우리는 자신감을 느꼈습니다. 미묘한 춤입니다. 모델이 완벽해질 때까지 기다리는 것은 제품을 사전에 구축하기에는 너무 늦었다는 것을 의미합니다. 그러나 모델이 필요한 위치에 정확히 있지 않을 수 있다는 점에 대비하고 제품의 다른 버전을 제공하는 데 유연해야 합니다.
코딩 능력과 채용에 미치는 영향: 엔지니어링 역할 재고
질문: Anthropic은 코딩을 위한 모델 개발의 최전선에 있습니다. 엔지니어 채용 전략과 인원 할당을 재평가하기 시작했습니까?
Krieger: 저는 최근에 Claude Code를 사용하는 엔지니어 중 한 명과 이야기를 나눴습니다. 그는 가장 어려운 측면은 여전히 제품을 실제로 출시하기 위해 디자인, 제품 관리, 법률 및 보안 팀과 협력하는 것이라고 강조했습니다. 복잡한 시스템과 마찬가지로 한 병목 현상을 해결하면 종종 다른 제약 영역이 드러납니다.
우리는 올해에도 상당수의 소프트웨어 엔지니어를 계속 채용하고 있습니다. 그러나 장기적으로는 디자이너가 Figma 디자인을 초기 실행 버전 또는 여러 버전으로 변환하여 스택을 더 발전시킬 수 있을 것으로 예상합니다. 제품 관리자는 이미 Anthropic 내에서 일어나고 있는 것처럼 Claude Code를 사용하여 아이디어의 초기 버전을 프로토타입으로 만들 수 있습니다.
필요한 엔지니어의 절대적인 수를 예측하기는 어렵지만, 기존 제품의 출시를 가속화하는 것보다 더 많은 제품을 제공하고 범위를 확장할 것으로 예상합니다. 제품 제공 속도는 코딩 자체보다 인적 요인에 의해 더 제약을 받습니다.
Anthropic의 이점: 문화와 협업
질문: OpenAI와 Anthropic 사이에서 일자리 제안을 저울질하는 사람에게 뭐라고 말하시겠습니까?
Krieger: 저는 그들에게 두 팀과 시간을 보내라고 권하고 싶습니다. 제품, 특히 내부 문화는 상당히 다릅니다. Anthropic은 순수 연구에 비해 제품 측면에서는 덜 두드러질 수 있지만 정렬 및 AI 안전에 더 중점을 둡니다.
우리가 보존하기를 바라는 우리의 주요 강점 중 하나는 영지와 사일로가 없는 고도로 통합된 문화입니다. 우리는 연구팀과 제품팀 간의 탁월한 커뮤니케이션을 조성했습니다. 연구원들은 모델을 개선하기 위해 제품 피드백을 적극적으로 환영합니다. 진정으로 하나의 팀과 회사처럼 느껴지며, 우리가 확장함에 따라 이러한 결속력을 유지하는 것이 과제입니다.