AMD Ryzen AI Max+ 395 vs. Apple M4 Pro: 놀라운 대결
AMD는 최근 Asus ROG Flow Z13 (2025)에 탑재된 강력한 Ryzen AI Max+ 395 칩셋의 AI 성능 벤치마크를 공개했습니다. 이 벤치마크는 Ryzen 칩을 Asus Zenbook S14 (UX5406)에 탑재된 Intel Core Ultra 7 258V와 비교했습니다. 예상대로 Intel의 미드 티어 Lunar Lake 프로세서는 특히 GPU 중심 AI 작업에서 Ryzen AI Max Strix Halo APU의 강력한 성능에 미치지 못했습니다.
그러나 이러한 비교는 AMD와 Intel의 경쟁에만 초점을 맞추고 더 중요한 경쟁자인 Apple을 간과했습니다. 보다 포괄적인 관점을 제공하기 위해 이러한 프로세서를 Apple의 실리콘과 비교하는 상세한 분석을 수행했습니다.
AMD의 벤치마킹 접근 방식 심층 분석
AMD의 방법론은 표준 산업 벤치마크와 다릅니다. 대신 ‘초당 토큰 수’ 지표를 사용하여 Lunar Lake 및 Strix Halo가 DeepSeek 및 Microsoft의 Phi 4를 포함한 다양한 대규모 언어 모델(LLM) 및 소규모 언어 모델(SLM) AI 프레임워크를 어떻게 처리하는지 평가합니다.
예상대로 Ryzen AI Max+ 395 내의 강력한 GPU 구성 요소는 Lunar Lake에서 발견되는 더 작은 Intel Arc 140V 통합 그래픽보다 훨씬 뛰어난 성능을 보입니다. Intel의 Lunar Lake 칩은 Ryzen AI Max+보다 훨씬 낮은 전력 임계값에서 작동하는 초소형 AI PC 노트북용으로 특별히 설계되었기 때문에 이러한 결과는 놀라운 일이 아닙니다. 또한 Flow Z13과 같은 게임 중심 기계와 비교하여 초박형 노트북에서 비슷한 GPU 성능을 기대하는 것은 비현실적입니다.
잘못된 비교?
AMD Ryzen AI Max+ 395와 Intel Core Ultra 200V 시리즈는 모두 AI 워크로드를 처리할 수 있는 x86 CPU이지만 Zenbook S14와 ROG Flow Z13을 비교하는 것은 Asus ROG Ally X의 게임 성능을 ROG Strix Scar 18과 비교하는 것과 같습니다. 이들은 근본적으로 다른 장치이며, 별개의 하드웨어를 통합하고 완전히 다른 사용 사례를 위해 설계되었습니다.
AMD는 이미 Strix Point 및 Krackan Point Ryzen AI 300 시리즈에서 Lunar Lake의 직접적인 경쟁자를 제공한다는 점도 주목할 가치가 있습니다.
AMD의 주장을 검증하고 Apple을 경쟁에 포함시키기
AMD의 성능 벤치마크에는 표준화된 테스트와 정확한 점수가 없기 때문에 자체 실험실 벤치마크와 결과를 상호 참조했습니다.
Strix Halo에 대한 AMD의 ‘LLM을 위한 가장 강력한 x86 프로세서’ 주장은 사실입니다. 그러나 Strix Halo가 기존 모바일 CPU 설계에서 벗어났다는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 이는 Apple의 Arm 기반 M4 Max 또는 M3 Ultra와 더 유사합니다. 이는 x86 대 Arm 비교를 생성하며, 여기서 Apple의 하이엔드 칩셋은 Ryzen AI Max와 비슷한 CPU 등급에 속하며, Lunar Lake는 여기에 속하지 않습니다.
현재 M4 Max 또는 M3 Ultra에 대한 벤치마크 데이터는 없지만 ‘우리가 테스트한 가장 강력한 Apple 노트북’인 M4 Pro 칩셋이 장착된 MacBook Pro 16의 테스트 결과는 있습니다.
더 적절한 비교: HP ZBook 14 Ultra vs. MacBook Pro 16
이상적으로는 더 직접적인 칩 및 제품 비교를 위해 Ryzen AI Max APU의 다른 출시 시스템인 HP ZBook 14 Ultra가 MacBook Pro와 더 적합한 경쟁자였을 것입니다. Apple의 프리미엄 노트북은 오랫동안 디자인 전문가를 위한 벤치마크 역할을 해왔기 때문에 HP ZBook 14 Ultra는 MacBook Pro 16에 대한 매력적인 테스트 대상입니다.
불행히도 아직 ZBook 14 Ultra G1a를 테스트할 기회가 없었습니다. 따라서 이 비교를 위해 Flow Z13을 사용했습니다.
Asus Zenbook S14로 AMD의 주장 검증
AMD의 주장을 검증하기 위해 Intel Core Ultra 7 258V 기반 Asus Zenbook S14를 비교에 포함했습니다. 예상대로 Zenbook S14는 Apple 및 AMD 파워하우스에 비해 성능 스펙트럼의 하단을 차지했습니다.
Geekbench AI 벤치마크: 크로스 플랫폼 관점
ROG Flow Z13의 Ryzen AI Max+ 395는 게임 성능에서 분명한 이점을 보여주지만, M4 Pro는 Geekbench AI 벤치마크에서 알 수 있듯이 GPU 집약적인 AI 작업에서 놀랍도록 강력한 경쟁을 제공합니다.
Geekbench AI 벤치마크는 AI 성능 측정에 한계가 있지만 CPU 및 GPU 비교를 위해 설계된 크로스 플랫폼 벤치마크 역할을 합니다. 이는 독립적인 테스트에서 복제하기 더 어려운 AMD의 보고된 ‘초당 토큰 수’ 벤치마크와 대조됩니다.
Ryzen AI Max+ 395: 무시할 수 없는 힘
벤치마크에서 Flow Z13에 대한 Apple MacBook Pro 16의 강력한 성능은 Ryzen AI Max+ 395가 매우 강력한 칩셋이라는 사실을 감소시키지 않습니다. 이는 크리에이티브 및 게임 워크로드 모두에서 인상적인 결과를 보여준 고성능의 다재다능한 칩입니다. 이는 x86 프로세서 설계에 대한 새로운 접근 방식을 나타내며 CES 2025에서 Best-in-Show 상을 수상했습니다.
ROG Flow Z13에서의 성능에 깊은 인상을 받았으며 HP ZBook 14 Ultra에서 PRO 버전을 테스트하기를 기대합니다. 또한 AMD가 Ryzen AI Max를 더 광범위한 시스템에 통합하여 벤치마크 비교를 위한 더 많은 기회를 제공하기를 바랍니다.
하이엔드 칩셋 시장에서 더 강력한 경쟁의 필요성
Ryzen AI Max+ 395와 같은 강력한 프로세서의 등장은 하이엔드 칩셋 시장에서 강력한 경쟁의 지속적인 필요성을 강조합니다. Apple Silicon은 인상적이지만 성능과 혁신의 경계를 더욱 넓히는 더 강력한 경쟁자로부터 확실히 이점을 얻을 수 있습니다. 비교는 복잡하지만 환경이 변화하고 있으며 기존 x86 아키텍처가 AI 중심 워크로드의 요구를 충족하도록 진화하고 있음을 보여줍니다. 이러한 기술이 계속 발전함에 따라 미래에는 더욱 흥미로운 대결이 펼쳐질 것입니다.
특정 영역 확장 및 세부 정보 추가
몇 가지 특정 영역을 자세히 살펴보고 더 미묘한 통찰력을 제공해 보겠습니다.
1. ‘초당 토큰 수’ 지표:
AMD가 주요 지표로 ‘초당 토큰 수’를 선택한 것은 더 자세히 살펴볼 필요가 있습니다. 이는 언어 모델의 처리 속도를 측정하는 방법을 제공하지만 AI 성능의 복잡성을 완전히 포착하지는 못합니다. 모델 정확도, 대기 시간 및 전력 효율성과 같은 요소도 똑같이 중요합니다. 모델의 출력이 부정확하거나 과도한 전력을 소비하는 경우 높은 ‘초당 토큰 수’가 반드시 우수한 사용자 경험으로 이어지는 것은 아닙니다.
또한 AMD의 테스트에 사용된 특정 언어 모델(DeepSeek 및 Phi 4)은 보편적으로 채택된 벤치마크가 아닙니다. 이러한 모델의 성능은 다른 인기 있는 LLM 및 SLM의 성능을 대표하지 않을 수 있습니다. 보다 포괄적인 평가에는 다양한 AI 작업 및 애플리케이션을 반영하는 더 광범위한 모델이 포함됩니다.
2. 통합 그래픽의 역할:
Ryzen AI Max+ 395와 Intel Core Ultra 7 258V 간의 상당한 성능 격차는 주로 통합 그래픽 기능의 차이 때문입니다. Ryzen 칩은 훨씬 더 강력한 GPU를 자랑하며, 이는 GPU 가속을 활용할 수 있는 AI 워크로드에 특히 유리합니다.
그러나 Ryzen AI Max+와 같은 하이엔드 칩에서도 통합 그래픽은 여전히 별도 GPU에 비해 한계가 있다는 점을 인정하는 것이 중요합니다. 가장 까다로운 AI 작업의 경우 전용 그래픽 카드가 여전히 선호되는 솔루션입니다. 이 비교는 AI 처리를 위한 통합 그래픽의 중요성이 커지고 있음을 강조하지만 모든 시나리오에서 별도 GPU를 대체하는 것으로 해석되어서는 안 됩니다.
3. x86 대 Arm 논쟁:
Ryzen AI Max+ (x86)와 Apple M4 Pro (Arm)의 비교는 이 두 프로세서 아키텍처를 둘러싼 더 광범위한 논쟁을 다룹니다. x86은 전통적으로 PC 시장을 지배해 왔지만 Arm은 모바일 장치에서 상당한 견인력을 얻었으며 노트북 및 데스크톱에서도 x86에 점점 더 도전하고 있습니다.
Arm 프로세서는 종종 전력 효율성으로 선전되는 반면 x86 칩은 일반적으로 더 높은 성능과 관련이 있습니다. 그러나 경계가 점점 더 모호해지고 있습니다. Ryzen AI Max+는 x86이 전력 효율적인 설계에 적응할 수 있음을 보여주는 반면 Apple의 M 시리즈 칩은 Arm이 인상적인 성능을 제공할 수 있음을 입증했습니다.
x86과 Arm 중 어느 것을 선택할지는 궁극적으로 특정 사용 사례와 우선 순위에 따라 달라집니다. 배터리 수명이 가장 중요한 초소형 장치의 경우 Arm이 우위를 점할 수 있습니다. 원시 성능이 주요 관심사인 고성능 워크스테이션의 경우 x86은 여전히 강력한 경쟁자입니다. Ryzen AI Max+는 x86이 진화하는 환경에서 경쟁하기 위해 어떻게 진화할 수 있는지 보여주는 매력적인 예입니다.
4. 소프트웨어 최적화의 중요성:
하드웨어 기능은 방정식의 한 부분일 뿐입니다. 소프트웨어 최적화는 AI 성능을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다. AMD와 Apple은 모두 각자의 하드웨어 플랫폼에 맞는 소프트웨어 에코시스템에 막대한 투자를 합니다.
AMD의 ROCm 플랫폼은 AMD GPU에서 AI 애플리케이션을 개발하고 배포하기 위한 도구 및 라이브러리 제품군을 제공합니다. Apple의 Core ML 프레임워크는 Apple 실리콘에 유사한 기능을 제공합니다. 이러한 소프트웨어 스택의 효과는 실제 AI 성능에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
서로 다른 하드웨어 플랫폼을 공정하게 비교하려면 각 플랫폼에 사용할 수 있는 소프트웨어 최적화 수준도 고려해야 합니다. 더 강력한 칩보다 덜 강력한 칩이 우수한 소프트웨어 지원을 받는다면 더 나은 성능을 낼 수 있습니다.
5. 미래 방향:
AI의 급속한 발전은 프로세서 설계의 지속적인 혁신을 주도하고 있습니다. 앞으로 더 많은 특수 AI 가속기가 미래 칩에 통합되어 CPU, GPU 및 전용 AI 처리 장치 간의 경계가 더욱 모호해질 것으로 예상할 수 있습니다.
AMD, Intel 및 Apple 간의 경쟁은 더욱 심화되어 더 빠르고, 더 전력 효율적이며, 더 많은 AI 기능을 갖춘 프로세서가 나올 것입니다. 이러한 경쟁은 궁극적으로 소비자에게 이익이 되고 더 광범위한 애플리케이션에서 AI 채택을 촉진할 것입니다. 하드웨어와 소프트웨어의 진화는 AI 컴퓨팅의 미래를 형성하는 데 매우 중요할 것입니다. 새로운 벤치마크 및 테스트 방법론의 지속적인 개발은 이러한 점점 더 복잡해지는 시스템의 성능을 정확하게 평가하는 데 필수적입니다. 궁극적인 AI 처리 솔루션을 만들기 위한 경쟁이 진행 중이며 앞으로 몇 년 동안 흥미로운 발전이 있을 것입니다. 신경 처리 및 전용 AI 하드웨어의 지속적인 개선은 우리가 기술과 상호 작용하는 방식에 패러다임 전환을 가져올 것입니다.