인공 지능은 2025년에 지배적인 세력이 될 태세입니다. Forbes에서 보도했듯이 주요 기술 회사들은 올해 AI 시스템에 2,500억 달러라는 엄청난 금액을 투자할 것으로 예상됩니다. 이 기술 혁명의 핵심 주자인 Amazon은 AI 개발에 수십억 달러를 투자하고 있으며, 이는 우리가 쇼핑하고, 일하고, 세상과 상호 작용하는 방식을 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 이러한 발전이 일반 소비자에게 어떻게 실질적인 이점으로 이어질까요?
Amazon의 AI 접근 방식은 고객의 요구를 직접 해결하는 애플리케이션을 우선시하며 실용성에 확고하게 뿌리를 두고 있습니다. Amazon Web Services (AWS)의 CEO인 Adam Selipsky는 ‘고객 중심’ 전략을 강조합니다. 이러한 초점은 곧 출시될 AI 기반 개선 사항이 소비자의 시간과 비용을 절약하고 일상적인 불만을 줄이는 것을 목표로 할 것임을 시사합니다. Amazon의 상당한 AI 투자가 내년에 일상 생활을 향상시킬 수 있는 다섯 가지 구체적인 방법을 살펴보겠습니다.
Amazon Nova의 멀티모달 AI를 통한 더 스마트한 쇼핑
Amazon의 혁신적인 Nova 파운데이션 모델은 소비자 제품 상호 작용 경험을 혁신할 것입니다. Nova Pro 스토어, Nova Premier 스토어, Nova Reel 스토어를 포함한 이러한 모델은 온라인 쇼핑의 미래를 엿볼 수 있게 합니다. Amazon Bedrock을 통해 기업과 판매자는 이러한 AI 솔루션을 활용하여 제품 목록을 최적화하고 고객에게 가장 관련성이 높고 매력적인 제안을 제공할 수 있습니다.
‘$100 미만의 방수 등산 배낭’을 검색한다고 상상해 보십시오. AI 기반 시스템은 단순한 키워드 일치를 넘어섭니다. 제품 제목을 분석하고, 고객이 만든 비디오의 통찰력을 통합하고, 타사 리뷰까지 고려하여 매우 맞춤화된 추천을 제공할 수 있습니다.
Nova 모델은 제품 비디오 또는 서면 리뷰를 분석하여 주요 기능이나 잠재적인 단점을 강조하는 요약 분석을 생성할 수 있습니다. 또한 자체 비디오를 생성하여 예를 들어 특정 가구 조각이 거실에서 어떻게 보일지 가상 데모를 제공할 수도 있습니다. 제품 프레젠테이션에 대한 이러한 몰입적이고 유익한 접근 방식은 Bedrock 플랫폼에 통합된 Claude AI 모델을 보유한 Anthropic에 대한 Amazon의 40억 달러 투자의 직접적인 결과입니다.
Alexa, 능동적인 AI 어시스턴트로 진화
Amazon은 생성형 인공 지능을 Alexa 장치에 적극적으로 통합하여 반응형 어시스턴트에서 일상 생활의 능동적인 파트너로 전환하고 있습니다. 이러한 향상된 장치는 이제 상황 인식 요청을 이해하고 응답할 수 있습니다. 예를 들어 Alexa는 기존 쇼핑 목록에 항목을 원활하게 추가하거나 현재 날씨 조건에 따라 스마트 홈 장치를 조정할 수 있습니다.
편의성을 넘어 Alexa는 가족을 위해 설계된 기능도 통합하고 있습니다. 여기에는 Alexa의 확장되는 지식 기반을 활용하여 어린이를 위한 질문 및 답변 기능과 스토리텔링 기능이 포함됩니다.
의료 서비스 통합은 또 다른 중요한 발전입니다. Alexa는 이제 Amazon이 인수한 의료 제공업체인 One Medical과의 약속을 예약할 수 있습니다. 이 서비스는 Alexa 사용자에게 할인된 월 요금으로 제공되며, 이는 표준 요금에 비해 상당한 할인입니다. 2022년 초 Amazon의 39억 달러 규모의 One Medical 인수에 이은 이러한 통합은 원격 진료와 진료실 진료를 원활하게 혼합하려는 회사의 비전을 반영합니다.
Rufus AI로 구동되는 더 빠르고 저렴한 고객 서비스
Amazon의 독점적인 AWS Inferentia 칩을 사용하여 개발한 AI 기반 디지털 어시스턴트인 Rufus는 고객 서비스 환경을 변화시키고 있습니다. 이 혁신적인 도구를 통해 사용자는 간단한 쿼리로 즉시 반품 또는 환불을 시작할 수 있습니다. Prime Day 2024의 트래픽이 많은 기간 동안 Amazon은 Rufus를 지원하기 위해 80,000개 이상의 Inferentia/Trainium 칩을 배포하여 대규모 사용자 요구를 처리할 수 있는 능력을 입증했습니다.
Rufus의 구현으로 고객 서비스 비용이 획기적으로 절감되었습니다. Forbes에 따르면 Rufus는 비슷한 수준의 정확도를 유지하면서 사람보다 운영 비용이 4.5배 저렴합니다. 이러한 비용 효율성을 통해 Amazon은 방대한 고객 기반에 효율적이고 반응이 빠른 지원을 제공할 수 있습니다.
반품 및 환불 처리 외에도 Rufus는 주문 진행 상황에 대한 지속적인 업데이트를 제공하고 지연 발생 시 알림을 사전에 전송하여 투명성과 고객 만족도를 높입니다.
Amazon One Medical을 통한 AI 기반 의료 혁신
Amazon One Medical은 인공 지능을 핵심 시스템에 내장하여 의료 제공을 혁신하고 있습니다. 이러한 변화의 중심에는 Amazon의 기술 팀과 협력하여 개발된 특수 목적의 전자 건강 기록 시스템인 1Life가 있습니다. 1Life는 메모 작성 및 환자 기록 요약과 같은 관리 작업을 간소화하여 의사가 환자 상호 작용 및 치료에 집중할 수 있도록 합니다.
이 AI 기반 시스템을 통해 의사는 환자와의 관계를 구축하고 개별 요구 사항을 해결하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있으므로 건강 정보 관리와 관련된 방해 요소를 최소화할 수 있습니다.
1Life 내 AI 기반 도구의 구체적인 예로는 AWS HealthScribe에 의해 촉진되는 실시간 방문 노트 생성과 간결하고 관련성 있는 치료 계획을 만들기 위해 긴 환자 기록을 의역하는 기능이 있습니다. 또한 AI 기반 메시징 시스템은 의료 팀과 환자 간의 커뮤니케이션을 향상시켜 환자 문의 및 우려 사항에 대한 신속한 응답을 가능하게 합니다.
이러한 발전은 또한 의료 팀 구성원 간의 조정을 개선하여 의사 및 약사를 포함한 가장 적절한 인력에게 작업이 할당되도록 하여 효율성과 환자 치료를 최적화합니다.
초개인화 광고 및 맞춤형 거래
Amazon의 AI 기반 쇼핑 엔진은 실시간 가격 조정을 활용하여 개별 검색 기록 및 현재 재고 수준에 따라 기간 한정 할인을 제공합니다. Amazon은 구체적인 절감액을 공개적으로 밝히지 않았지만 The Wall Street Journal은 동적 가격 책정 알고리즘이 소매 업계 전반에 걸쳐 점점 더 널리 보급되고 있으며 종종 전환율 증가로 이어진다고 보고했습니다.
Bedrock을 활용하는 소매업체는 현실적인 시나리오에서 제품을 보여주는 AI 생성 비디오 광고를 배포할 수 있습니다. 예를 들어 비디오는 시뮬레이션된 폭풍 동안 비옷의 내구성을 보여줄 수 있습니다. Digitaldefynd에 따르면 AI로 구동되는 ‘자주 함께 구매하는’ 기능은 보완 제품을 정확하게 예측하여 쇼핑 경험을 향상시키고 잠재적으로 추가 절감 효과를 가져올 수 있습니다. 이러한 AI 기반 도구를 활용하는 판매자는 전환율이 17% 증가했다고 보고했으며, 쇼핑객은 가구당 평균 234달러를 절약하는 타겟 거래의 혜택을 받습니다. 광고 및 프로모션에 대한 이러한 개인화된 접근 방식은 관련 제안을 제공하고 소비자와 소매업체 모두에게 가치를 극대화하는 것을 목표로 합니다.
Amazon의 방대한 생태계 전반에 걸쳐 AI가 지속적으로 통합되는 것은 기술 및 상거래와 상호 작용하는 방식의 중대한 변화를 의미합니다. 이러한 변화의 전체 범위는 아직 알 수 없지만 편의성, 개인화된 경험 및 비용 절감 가능성은 부인할 수 없습니다. Amazon이 AI 기능을 지속적으로 개선하고 확장함에 따라 소비자는 기술이 원활하게 요구 사항을 예측하고 해결하여 일상 생활을 보다 효율적이고 즐겁게 만드는 미래를 기대할 수 있습니다. 실용적인 애플리케이션과 고객 중심 솔루션에 중점을 둔다는 것은 이러한 발전이 단순한 기술적 능력을 보여주는 것이 아니라 사용자의 역량을 강화하고 전반적인 경험을 향상시키도록 설계될 것임을 시사합니다. 위에 강조된 예는 AI가 가까운 미래에 Amazon 고객에게 제공할 수 있는 잠재적 이점의 일부일 뿐입니다.