중국 AI 생태계의 확장
3월 5일, 중국의 거대 기술 기업 알리바바는 자사의 최신 인공지능 추론 모델을 공개했고, 이로 인해 홍콩에 상장된 회사의 주가는 8%나 급등했습니다. QwQ-32B라고 불리는 이 새로운 모델은 아직 미국의 선도적인 AI 시스템의 능력에는 미치지 못할 수 있지만, 보도에 따르면 경쟁사인 DeepSeek의 R1 모델과 성능이 비슷하다고 합니다. QwQ-32B를 차별화하는 것은 개발 및 지속적인 운영 모두에서 컴퓨팅 파워에 대한 요구가 현저히 낮다는 것입니다. QwQ-32B 개발자들은 이 모델이 문제에 “진정한 경이로움과 의심”을 가지고 접근하는 “고대 철학 정신”을 구현한다고 주장합니다.
카네기 국제 평화 기금의 기술 및 국제 문제 프로그램의 객원 연구원인 스콧 싱어는 “이번 출시는 중국 프론티어 AI 생태계의 전반적인 경쟁력을 강조합니다.”라고 말합니다. 이 생태계는 R1 모델을 가진 DeepSeek와 Hunyuan 모델을 가진 Tencent와 같은 플레이어들로 활기찬 환경을 이루고 있습니다. 특히 Anthropic의 공동 창립자인 Jack Clark은 Hunyuan이 특정 측면에서 “세계적 수준”이라고 인정했습니다. 그러나 알리바바의 최신 모델에 대한 평가는 아직 초기 단계에 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 모델 역량을 측정하는 데 내재된 어려움과 QwQ-32B가 알리바바 내부에서만 평가되었다는 사실은 “현재 정보 환경이 그다지 풍부하지 않다”는 것을 의미한다고 싱어는 지적합니다.
1월에 DeepSeek의 R1 모델이 출시되면서 이미 전 세계 주식 시장에 파장을 일으켰고, 중국의 기술 생태계를 국제적인 주목을 받게 했습니다. 이러한 관심은 미국에서 인공 일반 지능(AGI)을 달성하기 위한 중국과의 경쟁이 심화되고 있다는 인식에 의해 더욱 증폭됩니다. AGI는 시스템이 그래픽 디자인에서 머신 러닝 연구에 이르기까지 광범위한 인지 작업을 인간 능력과 비슷하거나 능가하는 수준으로 수행할 수 있는 가상 수준의 AI 정교함을 나타냅니다.
AGI의 전략적 의미
AGI의 개발은 기업이든 정부든 먼저 달성하는 주체에게 상당한 군사적, 전략적 이점을 부여할 것으로 널리 예상됩니다. 이러한 시스템의 잠재적 응용 분야는 고급 사이버전 기능에서 새로운 대량 살상 무기 개발에 이르기까지 광범위하고 혁신적입니다.
알리바바의 최신 모델을 담당하는 팀은 “더 강력한 기반 모델과 확장된 컴퓨팅 리소스에 의해 구동되는 강화 학습을 결합하면 AGI 달성에 더 가까워질 것이라고 확신합니다.”라고 선언했습니다. AGI 추구는 대부분의 주요 AI 연구소에서 공통적으로 나타나는 주제입니다. DeepSeek의 명시된 목표는 “호기심으로 AGI의 미스터리를 푸는 것”입니다. 마찬가지로 OpenAI의 사명은 “일반적으로 인간보다 똑똑한 AI 시스템인 인공 일반 지능이 모든 인류에게 혜택을 주도록 하는 것”입니다. 저명한 AI CEO들은 트럼프 대통령의 현 임기 내에 AGI와 유사한 시스템이 등장할 수 있다는 기대를 표명했습니다.
잭 마의 재등장과 중국 기술 환경
알리바바의 최근 AI 혁신은 회사의 공동 창립자인 잭 마가 주목할 만한 공개 석상에 모습을 드러낸 직후에 이루어졌습니다. 그는 시진핑 주석과 중국 주요 기업인들 간의 회의에서 맨 앞줄에 눈에 띄게 앉았습니다. 이는 2020년 이후 공개적으로 모습을 드러내지 않았던 마에게 중요한 변화를 의미했습니다. 그는 이전에 국가 규제 기관과 국영 은행이 혁신을 저해하고 “전당포 정신”으로 운영된다고 비판한 후 한동안 모습을 감췄습니다.
마가 대중의 시야에서 사라진 동안 중국 정부는 기술 산업을 겨냥한 일련의 조치를 시행했습니다. 기업이 데이터를 활용하고 시장 경쟁에 참여하는 방법에 대해 더 엄격한 규정이 부과되었습니다. 동시에 정부는 주요 디지털 플랫폼에 대한 통제력을 강화했습니다.
우선 순위 변화: 기술 단속에서 경제 부흥으로
2022년까지 정부의 초점이 눈에 띄게 변화했습니다. 기술 산업이 제기하는 위협은 경제 침체의 위협에 비해 약화된 것으로 보입니다. 싱어는 “경제 침체 이야기와 이를 되돌리려는 시도가 지난 18개월 동안 정책의 많은 부분을 형성했습니다.”라고 설명합니다. 중국은 현재 첨단 기술 채택을 적극적으로 추진하고 있습니다. 보고에 따르면 최소 13개 도시 정부와 10개 국영 에너지 회사가 이미 DeepSeek 모델을 운영 시스템에 통합했습니다.
AI 효율성 증가 추세
알리바바의 모델은 AI 분야의 지속적인 추세를 보여줍니다. 즉, 시스템 성능이 지속적으로 향상되는 동시에 운영 비용이 감소하는 것입니다. 비영리 연구 기관인 Epoch AI는 AI 시스템 훈련에 필요한 컴퓨팅 파워가 매년 4배 이상 증가하고 있다고 추정합니다. 그러나 알고리즘 설계의 동시 발전으로 인해 매년 컴퓨팅 파워의 효율성이 3배 증가했습니다. 실제로 이는 작년에 10,000개의 고급 컴퓨터 칩이 필요했던 AI 시스템을 올해는 그 3분의 1만으로 훈련할 수 있음을 의미합니다.
고급 컴퓨팅 칩의 중요한 역할
이러한 인상적인 효율성 향상에도 불구하고 싱어는 고급 컴퓨팅 칩이 고급 AI 개발에 여전히 필수적이라고 경고합니다. 이러한 현실은 알리바바 및 DeepSeek와 같은 중국 AI 기업에 대한 미국의 칩 수출 통제가 지속적인 과제임을 강조합니다. DeepSeek의 CEO는 재정 자원이나 인재가 아닌 칩 접근성이 주요 병목 현상이라고 구체적으로 밝혔습니다.
새로운 패러다임: ‘추론 모델’
QwQ는 ‘추론 모델’로 분류되는 AI 시스템의 새로운 세대에 가장 최근에 추가된 것입니다. 일부 전문가들은 이것이 AI 분야의 패러다임 전환이라고 보고 있습니다. 이전에는 AI 시스템이 훈련에 사용되는 컴퓨팅 파워를 확장하고 훈련 데이터의 양과 질을 향상시키는 조합을 통해 개선되었습니다.
이 새로운 패러다임은 다른 접근 방식을 강조합니다. 여기에는 이미 초기 훈련을 거친 모델(이 경우 Qwen 2.5-32B)을 가져와 특정 쿼리에 응답할 때 시스템에 할당된 컴퓨팅 리소스를 크게 늘리는 것이 포함됩니다. Qwen 팀이 “생각하고, 질문하고, 성찰할 시간이 주어지면 모델의 수학 및 프로그래밍에 대한 이해는 태양을 향해 피어나는 꽃처럼 피어납니다.”라고 말했듯이 말입니다. 이 관찰은 복잡한 분석 작업에서 상당한 성능 향상을 가져온 확장된 “사고” 시간을 허용하는 기술이 서구 모델에서 나타나는 추세와 일치합니다.
오픈 웨이트 릴리스 및 시장 역학
알리바바의 QwQ는 ‘오픈 웨이트’ 모델로 출시되었습니다. 즉, 본질적으로 모델을 구성하고 컴퓨터 파일로 액세스할 수 있는 가중치를 다운로드하여 고급 노트북에서도 로컬로 실행할 수 있습니다. 흥미롭게도 작년 11월에 출시된 모델의 미리보기는 훨씬 적은 관심을 받았습니다. 싱어는 “주식 시장은 일반적으로 기술의 궤적이 아니라 모델 출시에 반응합니다.”라고 지적하며, 이는 태평양 양쪽에서 계속해서 빠르게 발전할 것으로 예상됩니다. 그는 또한 “중국 생태계에는 매우 강력하고 매력적인 모델을 출시하는 많은 플레이어가 있으며, 결국 누가 최고의 모델을 보유하게 될지는 불분명합니다.”라고 강조합니다.
QwQ-32B 아키텍처에 대한 상세 검토
QwQ-32B 모델은 Qwen 2.5-32B를 기반으로 구축되었지만 향상된 추론 기능에 기여하는 몇 가지 주요 아키텍처 수정 및 훈련 개선 사항을 통합합니다. 이러한 개선 사항은 크게 다음과 같이 분류할 수 있습니다.
컨텍스트 윈도우 확장: 모델이 한 번에 고려할 수 있는 텍스트의 양을 결정하는 컨텍스트 윈도우가 크게 확장되었을 가능성이 높습니다. 이를 통해 QwQ-32B는 더 길고 복잡한 텍스트 구절을 처리하고 이해할 수 있으므로 더 나은 이해와 더 미묘한 응답이 가능합니다.
향상된 어텐션 메커니즘: QwQ-32B와 같은 트랜스포머 기반 모델의 핵심 구성 요소인 어텐션 메커니즘이 개선되었을 가능성이 높습니다. 여기에는 다중 헤드 어텐션 또는 희소 어텐션과 같은 기술이 포함될 수 있으며, 이를 통해 모델은 입력 텍스트 내의 관련 정보에 더 효과적으로 집중하고 노이즈를 걸러낼 수 있습니다.
인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF): 명시적으로 언급되지는 않았지만 QwQ-32B가 RLHF를 사용하여 미세 조정되었을 가능성이 높습니다. 이 기술은 인간 평가자가 선호하는 출력을 생성하도록 모델을 훈련시켜 일관성, 유용성 및 무해성과 같은 영역에서 개선을 가져옵니다.
지시 튜닝: QwQ-32B는 다양한 지시 및 해당 출력 세트에 대해 모델을 훈련시키는 프로세스인 광범위한 지시 튜닝을 거쳤을 수 있습니다. 이를 통해 모델은 새로운 작업에 더 잘 일반화하고 지시를 더 정확하게 따를 수 있습니다.
사고 사슬 프롬프팅: 이 모델은 최종 답변에 도달하기 전에 일련의 중간 추론 단계를 생성하도록 장려하는 기술인 사고 사슬 프롬프팅을 활용하도록 명시적으로 설계되었습니다. 이것은 더 신중하고 논리적인 추론을 촉진합니다.
특정 산업에 대한 시사점
QwQ-32B 및 기타 중국 AI 모델이 구현하는 발전은 중국 내외의 다양한 산업에 중요한 영향을 미칩니다. 영향을 받을 가능성이 있는 주요 부문은 다음과 같습니다.
전자 상거래: 알리바바의 핵심 사업인 전자 상거래는 향상된 AI 기능의 혜택을 크게 받을 수 있습니다. 여기에는 개인화된 추천, 고객 서비스 챗봇, 사기 탐지 및 공급망 최적화와 같은 영역이 포함됩니다.
금융: AI 모델은 위험 평가, 사기 탐지, 알고리즘 거래 및 고객 관계 관리와 같은 작업에 사용될 수 있습니다. QwQ-32B와 같은 모델의 추론 능력이 향상되면 더 정확한 재무 예측과 개선된 의사 결정이 가능합니다.
의료: AI는 신약 개발, 질병 진단, 맞춤형 의료 및 환자 모니터링을 지원할 수 있습니다. 더 강력한 추론 모델은 복잡한 의료 데이터를 분석하고 이전에는 접근할 수 없었던 통찰력을 제공할 수 있습니다.
제조: AI 기반 자동화, 품질 관리 및 예측 유지 관리는 제조 공정에서 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다.
운송: 자율 주행 차량, 교통 관리 시스템 및 물류 최적화는 AI에 크게 의존합니다. AI 추론의 발전은 더 안전하고 효율적인 운송 네트워크에 기여할 수 있습니다.
교육: AI 모델은 학생들에게 더 나은 지원, 심지어 개인화된 지도를 제공하기 위해 점점 더 많이 채택되고 있습니다.
AI 경쟁과 협력의 미래
QwQ-32B와 같은 중국 AI 모델의 빠른 발전은 글로벌 규모의 AI 경쟁과 협력의 미래에 대한 중요한 질문을 제기합니다. 특히 미국과 중국 사이에 경쟁적인 역학 관계가 분명히 존재하지만 협력과 지식 공유에도 잠재적인 이점이 있습니다.
오픈 소스 대 폐쇄 소스: QwQ-32B를 오픈 웨이트 모델로 출시하기로 한 알리바바의 결정은 중요합니다. 이는 모델을 독점적인 폐쇄 소스 시스템으로 유지하는 일부 서구 AI 회사의 접근 방식과 대조됩니다. 오픈 소스 모델은 전 세계 연구자와 개발자가 기존 작업을 기반으로 구축할 수 있도록 함으로써 더 큰 협력을 촉진하고 혁신을 가속화할 수 있습니다.
데이터 공유 및 표준화: 강력하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 개발하려면 방대한 양의 데이터가 필요합니다. 데이터 공유 및 공통 표준 수립에 대한 국제 협력은 전체 AI 커뮤니티에 도움이 될 수 있습니다.
윤리적 고려 사항: AI 시스템이 더욱 강력해짐에 따라 윤리적 고려 사항이 점점 더 중요해지고 있습니다. AI가 잠재적 위험을 완화하기 위한 적절한 안전 장치를 갖추고 책임감 있게 개발 및 배포되도록 하려면 글로벌 대화와 협력이 필수적입니다.
인재 교류: AI 분야는 다양하고 전 세계적으로 분산된 인재 풀의 혜택을 받습니다. 국가 간 연구원 및 엔지니어 교류를 촉진하면 지식 이전이 촉진되고 발전이 가속화될 수 있습니다.
QwQ-32B 및 기타 고급 중국 AI 모델의 등장은 인공 지능의 지속적인 진화에서 중요한 이정표를 나타냅니다. 이는 중국 기술 생태계의 성장하는 능력을 강조하고 AI 발전의 글로벌 의미를 강조합니다. 앞으로 몇 년 동안 지속적인 빠른 발전, 치열한 경쟁, AI가 인류 전체에 혜택을 주도록 하기 위한 국제 협력에 대한 요구가 증가할 것입니다.