앤트로픽 AI로 구동되는 아마존의 새로운 알렉사

Anthropic의 Claude가 주도

익명을 요구한 소식통에 따르면, Anthropic의 Claude 대규모 언어 모델이 새로운 Alexa 사용자의 방대한 질문 처리를 담당하고 있습니다.

프리미엄 Alexa 경험

이번 주 Amazon은 10년 된 Alexa 기기에 대한 대규모 업데이트를 공식 발표했습니다. 주목할 만한 변화는 향상된 버전의 Alexa인 “Alexa+”에 액세스하기 위한 유료 계층의 도입입니다. 이 구독 서비스는 월 $19.99에 이용 가능하며, Amazon Prime 회원은 추가 비용 없이 다음 달부터 조기 액세스를 시작할 수 있습니다.

Alexa+의 시연에서는 저녁 식사 예약, 식료품 주문, Uber 차량 예약과 같은 기능을 수행하는 능력을 선보였습니다. 이는 이전 버전에서는 거의 볼 수 없었던 기능입니다. 자연어 처리 및 머신 러닝 분야의 선두 주자였던 Alexa는 OpenAI의 ChatGPT와 같은 생성형 AI 챗봇의 등장으로 경쟁이 심화되었습니다. 이러한 최신 기술은 텍스트 기반 상호 작용을 넘어 AI 생성 오디오, 이미지 및 비디오를 포함하도록 빠르게 발전했습니다.

Amazon의 응답 및 설명

Anthropic은 성명 발표를 거부했지만, Amazon은 원래 기사에 제시된 정보가 “거짓”이라고 주장하며 이의를 제기했습니다.

Amazon 대변인은 이메일을 통해 “실제로 지난 4주 동안 Nova는 복잡한 요청을 포함하여 70% 이상의 대화를 처리했습니다. 즉, 고객 관점에서 보면 이는 중요하지 않습니다. 둘 다 훌륭한 모델이며 고객에게 최상의 경험을 제공하기 위해 존재합니다.”라고 설명했습니다.

대변인은 Alexa+의 아키텍처가 각 특정 작업에 가장 적합한 모델을 동적으로 선택하도록 설계되었다고 덧붙였습니다.

Alexa 핵심의 재구성

Amazon CEO Andy Jassy는 행사에서 이번 업데이트를 Alexa 핵심 기능의 “재설계”라고 표현했습니다.

Amazon의 AI 투자 및 전략

약 80억 달러에 달하는 Anthropic에 대한 상당한 투자 외에도 Amazon은 작년 말에 도입된 Nova 시리즈를 포함하여 자체 AI 모델을 적극적으로 개발해 왔습니다. Amazon Web Services (AWS) Bedrock을 통해 회사는 고객에게 Anthropic의 Claude, Amazon의 Nova 및 Titan, Mistral 등 다양한 AI 모델에 대한 액세스를 제공합니다.

Amazon은 Bedrock을 사용하여 Alexa를 구동했다고 밝혔습니다. 그러나 소식통은 Claude가 최근 뉴욕에서 열린 기기 행사에서 시연된 더 복잡한 작업을 주로 처리하는 모델이었다고 주장했습니다. 한 소식통은 Claude가 더 큰 인지 처리와 “지적 능력”을 요구하는 쿼리를 담당해 왔다고 강조했습니다.

Amazon의 독점 AI 모델은 여전히 사용 중이지만 주로 덜 복잡한 추론을 요구하는 작업에 할당된다고 이들은 말했습니다.

진화하는 파트너십 역학

Amazon의 Anthropic 초기 투자 계약의 일환으로 Amazon은 18개월 동안 Anthropic의 컴퓨팅 용량의 일정량을 무료로 사용할 수 있었다고 한 소식통은 전했습니다. 이 초기 계약은 이제 종료되었으며 두 회사는 현재 협력 조건을 재협상 중이라고 소식통은 말했습니다.

Anthropic 모델의 영향력은 Amazon 내에서 Alexa를 넘어 제품 검색 및 광고와 같은 영역에 기여한다고 덧붙였습니다.

Anthropic의 기여 인정

Alexa 재설계를 주도한 Amazon의 기기 및 서비스 수석 부사장 Panos Panay는 이번 주 행사에서 Anthropic을 “훌륭한” 파트너라고 칭찬했습니다. Microsoft에서 20년 동안 근무한 후 2023년에 Amazon에 합류한 Panay는 Anthropic의 기반 모델이 “믿을 수 없을 정도”라고 설명했습니다.

Panay는 수요일 CNBC와의 인터뷰에서 “우리는 작업에 적합한 모델을 선택합니다. Amazon Bedrock을 사용합니다. Alexa는 작업을 완료하기 위해 적합한 모델을 선택합니다.”라고 말했습니다.

심층 분석: 기술적 기반

Anthropic의 Claude가 새로운 Alexa+의 복잡한 쿼리의 “대부분”을 처리하고 있다는 주장은 더 자세히 살펴볼 가치가 있습니다. Claude와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트를 기반으로 학습되어 다양한 프롬프트와 질문에 대해 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성할 수 있습니다. 이 맥락에서 쿼리의 “복잡성”은 여러 요소를 나타낼 수 있습니다.

  • 다중 턴 대화: “오늘 날씨 어때?”와 같은 간단한 요청은 비교적 간단합니다. 그러나 “오늘 밤 7시에 근처 이탈리안 레스토랑에 2인 테이블을 예약해 줘. 채식 메뉴가 있는지 확인해 줘.”와 같은 대화는 AI가 여러 턴에 걸쳐 컨텍스트를 유지하고 서로 다른 정보 간의 관계를 이해해야 합니다.

  • 모호성 해결: 인간의 언어는 종종 모호합니다. “볼만한 좋은 영화 찾아줘”와 같은 쿼리는 AI가 과거 상호 작용을 기반으로 사용자 선호도를 추론하거나 추측해야 합니다.

  • 추론 및 추론: 일부 작업에는 논리적 추론이 필요합니다. 예를 들어, “내 비행기가 오전 8시에 출발하면 교통 상황을 고려하여 몇 시에 공항으로 출발해야 할까?”라는 질문은 AI가 현재 상황을 기반으로 이동 시간을 추정해야 합니다.

  • 외부 지식 통합: “주식 시장 최신 뉴스는 뭐야?”와 같은 질문에 답하려면 AI가 외부 소스의 정보에 액세스하고 처리해야 합니다.

Claude는 이러한 영역에서 뛰어나 한 소식통이 언급한 “지적 능력”을 제공하는 것으로 알려졌습니다. Amazon의 Nova 모델은 더 간단하고 일상적인 작업을 처리할 수 있지만 Claude는 미묘하고 다면적인 상호 작용을 처리하는 뛰어난 능력 때문에 활용되고 있습니다.

Amazon-Anthropic 파트너십의 재정적 의미

Amazon이 Anthropic의 용량을 무료로 사용할 수 있었던 원래 18개월 계약은 투자의 전략적 성격을 강조합니다. 이를 통해 Amazon은 즉각적인 비용 부담 없이 Anthropic의 기술을 광범위하게 통합하고 테스트할 수 있었습니다. 이제 그 기간이 끝났으므로 조건 재협상이 중요합니다. 여기에는 사용량, API 호출 또는 구독 모델을 기반으로 하는 보다 공식적인 가격 책정 구조가 포함될 가능성이 높습니다.

이러한 협상의 결과는 Alexa+에 대한 Amazon의 운영 비용에 상당한 영향을 미칠 것입니다. Claude 사용 비용이 높으면 Alexa+ 구독 서비스의 수익성에 영향을 미칠 수 있습니다. 이로 인해 Amazon은 Anthropic에 대한 의존도를 줄이기 위해 향후 더 많은 복잡한 작업을 처리하도록 자체 Nova 모델을 더욱 최적화할 수 있습니다.

전략적 고려 사항: 경쟁 및 통제

Alexa+의 핵심 기능을 위해 Anthropic에 크게 의존하기로 한 Amazon의 결정은 몇 가지 흥미로운 전략적 질문을 제기합니다. 최첨단 AI 기능에 대한 액세스를 제공하는 동시에 외부 회사에 대한 어느 정도의 의존성을 만듭니다.

빠르게 진화하는 AI 환경에서 핵심 기술에 대한 통제력을 유지하는 것은 종종 경쟁 우위로 간주됩니다. Anthropic에 의존함으로써 Amazon은 주력 음성 비서의 중요한 구성 요소를 어느 정도 아웃소싱하고 있습니다. 이는 자체 AI 모델 개발에 막대한 투자를 하고 있는 Google과 같은 회사와 대조됩니다.

이러한 전략적 선택의 장기적인 영향은 아직 지켜봐야 합니다. Anthropic의 전문성을 활용하여 Amazon이 AI 혁신의 최전선에 머무르는 매우 효과적인 방법이 될 수 있습니다. 또는 Anthropic의 기술 경쟁력이 떨어지거나 두 회사 간의 관계가 변경되면 취약점이 발생할 수 있습니다.

Alexa의 미래: 하이브리드 접근 방식?

가장 가능성이 높은 시나리오는 Amazon이 자체 AI 모델과 Anthropic과 같은 파트너의 AI 모델을 모두 계속 활용하는 하이브리드 접근 방식입니다. 이를 통해 유연성과 더 넓은 범위의 기능에 대한 액세스가 가능합니다. 다양한 모델을 선택할 수 있는 Amazon Bedrock은 분명히 이 전략을 용이하게 하도록 설계되었습니다.

사내 모델과 외부 모델 간의 구체적인 균형은 비용, 성능 및 전략적 우선 순위와 같은 요인에 따라 시간이 지남에 따라 변경될 가능성이 높습니다. Amazon Nova 모델의 지속적인 개발은 내부 AI 전문성을 구축하려는 노력을 시사합니다. 그러나 Anthropic과의 파트너십은 명확한 이점을 제공할 때 외부 혁신을 수용하려는 의지를 나타냅니다. Alexa의 지속적인 발전은 대규모 기술 회사가 AI 혁명의 복잡성을 어떻게 헤쳐나가는지에 대한 흥미로운 사례 연구가 될 것입니다.