인공지능(AI) 업계는 새로운 기술, 시장 수요, 경쟁 압력에 끊임없이 적응하며 끊임없이 변화하고 있습니다. 한때 미래로 칭송받던 여러 AI 유니콘 기업들은 상당한 변화, 기업공개(IPO), 자금 조달 라운드를 거치며 각자 고유한 길을 개척해 왔습니다. 이 기사에서는 그러한 11개 회사의 현재 상태를 자세히 살펴보고 빠르게 진화하는 산업에서 그들의 전략적 변화, 재무 성과 및 미래 전망을 조사합니다.
AI 대규모 언어 모델(LLM) 기업이 업계의 핵심으로 다시 부상한 것은 이러한 역동적인 환경을 나타냅니다. Cambricon이 거의 50억 위안의 자금 조달을 제안하여 LLM 컴퓨팅 성능에 상당한 투자를 하고, Zhipu AI가 IPO 계획과 함께 30억 위안의 자금 조달 라운드를 발표하는 등의 최근 움직임은 이 분야에 대한 관심과 투자가 증가하고 있음을 강조합니다. 동시에 중국의 LLM 산업은 활발한 성장을 보이며 2025년 3월 현재 320개가 넘는 등록된 생성 AI 대규모 모델이 등장하여 치열한 시장 경쟁의 시작을 알리고 있습니다.
이러한 경쟁 속에서 Baichuan Intelligent, 01.AI, Zhipu AI, MiniMax, Moonshot AI, StepFun 등 6개의 스타트업이 고급 기술력과 상당한 시장 잠재력으로 인해 LLM 분야에서 "6 Little Tigers"로 부상했으며 각 회사의 가치는 수십억 달러를 초과합니다. 이러한 새로운 세력이 탄력을 받으면서 한때 중국의 AI 혁명을 주도했던 "AI Four Little Dragons"인 SenseTime, Megvii, CloudWalk, Yitu Technology에도 관심이 쏠리고 있습니다. 한때 유명한 AI 유니콘 기업이었던 이들은 이제 새로운 기술 변화와 시장 경쟁에 직면해 있습니다. 이러한 이전 업계 리더들은 오늘날 어떻게 지내고 있을까요? LLM 기술의 성숙도 증가와 광범위한 적용으로 인해 중국 AI 산업의 심오한 재편이 이루어질 것으로 예상됩니다.
Cambricon: 상당한 자금으로 LLM 컴퓨팅 성능 확장
2016년에 설립되어 베이징에 본사를 둔 Cambricon은 AI 애플리케이션을 위한 고성능, 저전력 칩 솔루션을 제공하는 데 전념하고 있습니다. Chen Tianshi와 Chen Yunji 형제가 설립한 이 회사의 제품은 스마트 단말기, 데이터 센터 및 지능형 차량에 광범위하게 사용되어 중국 AI 칩 부문의 선도적인 기업으로 자리 잡았습니다.
Cambricon은 최근 최대 49억 8천만 위안을 조달하기 위한 최신 사모 배치 계획을 발표했습니다. 조달된 자금은 LLM을 목표로 하는 칩 및 소프트웨어 플랫폼 프로젝트와 운영 자금 보충에 사용될 예정입니다.
LLM용 칩 플랫폼 프로젝트는 29억 위안의 투자를 받아 다양한 LLM 작업 시나리오에 맞춘 일련의 칩 제품을 개발하는 것을 목표로 합니다. 여기에는 LLM 학습, 추론, 다중 모드 추론을 위한 칩과 LLM 요구 사항을 위한 스위치 칩이 포함됩니다. 계획된 투자액이 16억 위안인 소프트웨어 플랫폼 프로젝트는 LLM용 소프트웨어 플랫폼을 구축하여 회사의 소프트웨어 생태계의 개방성과 사용성을 향상시킬 것입니다. 이를 통해 PyTorch 및 TensorFlow와 같은 주류 프레임워크에 더 잘 적응하고 개발자 마이그레이션 비용을 줄이며 생태계 접착력을 강화할 수 있습니다.
Cambricon의 2024년 재무 보고서에 따르면 수익은 11억 7,400만 위안으로 전년 대비 65.56% 증가했습니다. 모회사에 귀속되는 순손실은 4억 5,200만 위안으로 전년 대비 46.69% 감소했습니다. 2025년 1분기 실적을 보면 수익은 11억 1,100만 위안으로 전년 대비 4230.22% 증가했고, 모회사에 귀속되는 순이익은 3억 5,500만 위안으로 전년 대비 256.82% 증가했습니다. 이는 Cambricon의 2분기 연속 수익성 기록입니다.
특히 Cambricon의 클라우드 제품 라인은 2024년 재무 보고서에서 눈에 띄는 실적을 보이며 11억 6,600만 위안의 수익을 창출하여 전년 대비 1187.78% 증가했습니다. Cambricon은 클라우드 제품 라인의 수요 증가가 국내 LLM 애플리케이션 구현, 특히 DeepSeek이 주도하는 AI 애플리케이션의 가속화된 채택에 의해 주도되는 컴퓨팅 성능 요구 사항 때문이라고 밝혔습니다.
SenseTime: 생성 AI에 집중하고 사업 재편
SenseTime은 최근 2024년 재무 보고서를 공개하여 37억 7천만 위안의 수익을 보고했으며 이는 전년 대비 10.8% 증가한 수치입니다. 총 이익 마진은 42.9%였으며 손실은 전년 대비 33.7% 감소했습니다. 회사의 내부 사업 구조는 상당한 조정을 거쳤으며, 생성 AI가 수익 성장의 핵심 동인이 되어 연간 24억 위안을 넘어섰으며 이는 전년 대비 103.1% 증가한 수치이며 총 수익에서 차지하는 비중은 2023년 34.8%에서 63.7%로 증가했습니다.
반대로 SenseTime의 전통적인 사업 부문은 어려움에 직면했습니다. Visual AI 수익은 11억 1,200만 위안으로 전년 대비 39.5% 감소했으며 수익 점유율은 2023년 53.9%에서 29.5%로 떨어졌습니다. 스마트 자동차 수익은 2억 5,600만 위안으로 전년 대비 33.2% 감소했으며 수익 점유율은 11.3%에서 6.8%로 떨어졌습니다. 이러한 변화는 SenseTime이 전통적인 AI에서 생성 AI로 빠르게 전환하고 있음을 나타냅니다.
SenseTime은 기술 혁신과 인프라 구축에 꾸준히 투자하여 사업 성장에 대한 확실한 지원을 제공했습니다. 2024년 SenseTime의 대규모 컴퓨팅 성능은 92% 증가했으며 총 운영 컴퓨팅 성능 규모는 23,000 PetaFlops이며 전국적인 예비 레이아웃이 완료되었습니다. 이러한 강력한 컴퓨팅 성능 기반은 생성 AI 모델의 학습 및 최적화를 강력하게 지원하여 AI 분야에서 SenseTime의 기술 장벽을 더욱 강화합니다.
2024년 SenseTime은 두 번의 지분 배치를 완료하여 회사의 사업 개발에 충분한 재정적 지원을 제공했습니다. 6월 SenseTime은 전략적 투자자와 주요 펀드를 유치하여 약 20억 홍콩 달러의 지분 모금을 완료했습니다. 12월 SenseTime은 새로운 B급 주식 배치를 통해 약 28억 홍콩 달러를 다시 모금했습니다. 이러한 자금은 주로 AI 클라우드 구축, 대규모 컴퓨팅 성능 규모 확장, 생성 AI(예: 대규모 모델 연구 및 제품 개발) 지원, 일반 운영 자금 등 회사의 핵심 사업 개발을 지원합니다.
AI 2.0 시대가 가져온 기회와 과제에 더 잘 대응하기 위해 SenseTime은 작년 12월 4일에 전략적 조직 재편을 완료하여 "1+X"의 새로운 구조를 형성했습니다. "1"은 SenseTime Group의 핵심 사업을 나타내며 대규모 컴퓨팅 성능, 기본 모델 및 AI 애플리케이션의 원활한 통합을 달성하기 위해 업계 최고의 AI 클라우드를 구축하는 데 중점을 둡니다. "X"는 지능형 차량 "Jueying", 가족 로봇 "Yuanrobot", 스마트 헬스케어 및 스마트 소매를 포함한 SenseTime Group의 재구성된 생태계 매트릭스를 나타냅니다. 각 생태계 회사는 사업 개발을 담당하는 독립적인 CEO를 설립하는 동시에 보다 유연한 인센티브 메커니즘과 자금 조달 채널을 확보합니다. 현재 이러한 독립적인 부문은 자금 조달 문제를 진행하고 있습니다.
생성 AI의 빠른 발전은 SenseTime의 핵심 내러티브가 되었습니다. 2023년 SenseTime은 사업 초점을 생성 AI로 전환하기 시작하여 사업을 생성 AI, 전통적인 AI 및 지능형 차량의 세 부문으로 재편했습니다. 2024년 말 SenseTime은 사업을 생성 AI, 지능형 차량 및 비주얼 AI로 더욱 재편했습니다. 이러한 일련의 조정은 SenseTime이 이 신흥 기술이 가져다주는 광대한 시장 기회를 잡기 위해 생성 AI에 완전히 베팅하고 있음을 나타냅니다.
Megvii: AIoT 생태계 심화 및 스마트 자동차 진출
중국의 선도적인 AI 기업인 Megvii는 최근 전략적 자금 조달, 사업 레이아웃 및 조직 구조 조정에서 빈번한 움직임을 보여 AIoT(인공지능 사물 인터넷) 분야에서 야망과 전략적 레이아웃을 입증하고 있습니다.
2025년 4월 Megvii는 수억 위안의 전략적 자금 조달 라운드를 완료했습니다. 투자자로는 Ant Group 산하의 Shanghai Yunzhao Venture Capital Co., Ltd.가 있습니다. 이러한 자금은 주로 AIoT 생태계를 구축하고 자체 개발한 비주얼 인식 알고리즘 엔진과 AIoT 운영 체제를 강화하며 소비자, 도시 및 공급망 시나리오에서 AI와 IoT의 심층적인 통합을 촉진하는 데 사용될 예정입니다.
Megvii의 사업 레이아웃은 소비자 IoT, 도시 IoT 및 공급망 IoT의 세 가지 핵심 시나리오에 중점을 둡니다. 자체 개발한 Brain++ 플랫폼을 통해 AI 기술의 전체 프로세스 및 확장된 공급을 달성했습니다. 이 플랫폼은 딥 러닝 프레임워크 MegEngine, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 MegCompute 및 데이터 관리 플랫폼 MegData를 통합하여 알고리즘 생산에서 애플리케이션까지 AI 기술의 포괄적인 통합을 지원합니다.
Megvii는 또한 최근 산업 및 상업적 변경을 완료하여 등록 자본을 약 571만 5천 위안에서 약 3,394만 2천 위안으로 늘렸습니다. 이러한 변경은 새로운 자금 조달이 아니라 홍콩 IPO를 위해 구축된 VIE 구조를 해체하기 위한 것입니다. 이러한 조정은 자본 시장에서 Megvii의 레이아웃이 변화하고 있으며 앞으로 더 많은 전략적 조치가 있을 수 있음을 나타냅니다.
특히 Megvii의 공동 창립자, 회장 및 CEO인 Yin Qi는 2024년 11월 말 Megvii의 5년간의 상장 절차를 종료한 후 팀의 일부와 함께 Chongqing Automobile Company Lifan Technology(현재 Qianli Technology로 이름 변경)에 합류하여 회사의 회장이 되었습니다. 이러한 움직임은 스마트 자동차 분야에서 Megvii의 전략적 의도를 보여주며, Yin Qi는 주로 지능형 운전을 포함한 새로운 기술의 연구 및 개발을 촉진합니다.
CloudWalk Technology: 변화를 모색하고 Huawei Ascend로 업계 LLM에 베팅
중국의 선도적인 AI 기업인 CloudWalk Technology는 최근 2025년 1분기 보고서를 발표하여 회사가 여전히 변화의 중요한 시기에 있으며 실적 감소와 변화 돌파구라는 이중 과제에 직면해 있음을 보여주었습니다.
2025년 1분기에 CloudWalk Technology는 총 운영 수익 3,723만 3,200위안을 달성했는데 이는 전년 대비 31.56% 감소한 수치입니다. 순이익은 -1억 2,400만 위안으로 손실은 전년 대비 22.86% 감소했습니다. 손실은 좁혀졌지만 전반적인 수익 감소는 상당하며 사업 조정 및 시장 확장에서 회사의 상당한 압력을 반영합니다.
2024년 전체에 CloudWalk Technology는 약 3억 9,800만 위안의 운영 수익을 달성했는데 이는 전년 대비 36.69% 감소한 수치입니다. 모회사에 귀속되는 순이익은 -6억 9,600만 위안으로 손실은 전년 대비 8.12% 증가했습니다. 회사 수익 감소는 주로 제품 포트폴리오 및 고객 구조의 전략적 조정을 적극적으로 추진하고, 부가가치가 낮은 사업 단위를 줄이고, 고품질 고객 그룹에 집중하고, 사업 품질의 구조적 최적화를 추진한 데 기인합니다. 그러나 이러한 조정으로 인해 새로운 주문 규모가 불가피하게 축소되었습니다.
실적 압박에 직면한 CloudWalk Technology는 "생존을 위한 차단" 변화의 길을 시작했습니다. 2024년 CloudWalk Technology는 Huawei Ascend와의 협력을 심화하여 "Calm LLM Training and Reasoning Integrated Machine"을 공동으로 출시하고 Ascend 하드웨어 기반을 기반으로 업계 LLM 애플리케이션을 개발했습니다. 또한 CloudWalk Technology는 스마트 도시 및 금융과 같은 수직 분야에서 기술을 모듈화하고, 구독 서비스를 출시하고, 개인 사용자를 위한 AI 어시스턴트 및 창의적인 도구를 개발할 계획입니다.
많은 어려움에 직면했음에도 불구하고 CloudWalk Technology는 기술 연구 개발 및 제품 출시를 계속 수행하고 있습니다. 2025년 4월 CloudWalk Technology는 DeepSeek Prover-V2 모델을 출시하여 AI 분야에서 기술 축적 및 혁신 역량을 입증했습니다.
CloudWalk Technology의 변화의 길은 도전으로 가득 차 있지만 기회도 포함되어 있습니다. Huawei Ascend와의 협력과 LLM 분야에 대한 지속적인 투자를 통해 CloudWalk Technology는 AI와 IoT 통합 트랙에서 새로운 성장 포인트를 찾을 수 있을 것으로 예상됩니다. 그러나 회사는 사업 품질을 개선하면서 비용 구조를 더욱 최적화하고 수익성을 높여 자본 시장의 신뢰를 얻어야 합니다.
Yitu Technology: 의료 AI에서 돌파구를 모색하고 자체 개발한 칩으로 혁신
2012년에 설립되어 상하이에 본사를 둔 Yitu Technology는 중국의 선도적인 AI 회사입니다. 이 회사는 컴퓨터 비전, 음성 인식 및 자연어 처리와 같은 핵심 AI 기술에 중점을 두고 보안, 금융, 의료 및 기타 분야에서 AI 기술의 구현을 촉진하기 위해 노력하고 있습니다.
2022년 Yitu Technology는 스마트 헬스케어 사업 부문을 독립적으로 분사하여 "디지털 의사" 시스템 개발에 집중했습니다. 새로 출시된 AI 지원 진단 플랫폼과 칩 팀은 다른 접근 방식을 취하여 세계 최초의 "클라우드-엣지-엔드" 전체 시나리오 AI 칩을 출시했습니다. 장쑤성의 스마트 제조 공원에서 Yitu의 산업 품질 검사 시스템은 미크론 수준의 결함 감지를 달성했으며 잘못된 감지율은 0.02% 미만으로 제어됩니다.
Yitu Technology는 여러 AI 기술 분야, 특히 컴퓨터 비전, 음성 인식 및 자연어 처리에서 상당한 결과를 달성했습니다. 얼굴 인식 기술은 국제적인 권위 있는 평가에서 여러 차례 세계 1위를 차지했습니다. 최근 몇 년 동안 Yitu Technology는 Yitu Tianwen Large Model, Yitu Wanxiang 및 세계 최초의 "클라우드-엣지-엔드" 전체 시나리오 AI 칩을 포함한 여러 혁신적인 기술 및 제품을 출시했습니다.
재정적으로 신화통신에 따르면 2017년부터 2019년까지 Yitu Technology는 각각 6,900만 위안, 3억 400만 위안 및 7억 1,700만 위안의 운영 수익을 달성했으며 수익 성장은 3년 동안 9배를 초과했습니다. 그러나 손실 규모도 확대되고 있습니다. 2017년부터 2019년까지 Yitu Technology의 모회사에 귀속되는 순이익은 각각 -11억 6,600만 위안, -11억 6,100만 위안 및 -36억 4,200만 위안이었습니다.
Baichuan Intelligent: AI 헬스케어에 올인하고 수직 분야에 집중
Baichuan Intelligent는 AI 기술 연구 개발 및 애플리케이션에 중점을 둔 하이테크 기업으로, 대규모 언어 모델(LLM) 기술을 통해 여러 분야에서 혁신과 돌파구를 촉진하기 위해 노력하고 있습니다.
2024년 하반기에 Baichuan Intelligent는 의료 분야에 집중하고 새로운 초고성능 일반 LLM의 사전 학습을 중단하여 "AI 헬스케어에 올인"한다는 전략적 방향을 명확히 정의했습니다. 이러한 전략적 조정은 의료 분야에서 AI 기술의 심층적인 적용을 촉진하기 위해 리소스를 집중하는 것을 목표로 합니다.
작년 7월 Baichuan Intelligent는 총 자금 조달액 50억 위안과 가치 평가액 200억 위안으로 A 시리즈 자금 조달 라운드를 완료했습니다. 이 자금 조달은 Alibaba, Tencent 및 Xiaomi와 같은 선도적인 제조업체와 베이징 AI 산업 투자 펀드 및 상하이 AI 산업 투자 펀드를 포함한 많은 유명 투자자를 유치했습니다. A 시리즈 자금 조달을 완료한 후 Baichuan Intelligent는 AI 분야에서 영향력을 더욱 확대하기 위해 200억 위안의 가치 평가액으로 B 시리즈 자금 조달을 시작할 계획입니다.
특히 2025년 3월 Baichuan Intelligent의 두 공동 창립자인 Chen Weipeng과 Hong Tao가 차례로 사임했습니다. Chen Weipeng은 AI 코딩 중심의 스타트업 프로젝트를 준비하고 있으며 Hong Tao의 사임은 핵심 의료 사업에 집중하기 위한 Baichuan Intelligent의 전략적 조정과 관련이 있습니다.
1.AI: 일반 LLM에서 산업 애플리케이션으로의 전략적 조정
01.AI는 2023년 5월 Innovation Works의 회장이자 Microsoft의 전 세계 부사장인 Kai-Fu Lee가 설립했으며, 대규모 언어 모델(LLM) 및 관련 AI 기술의 연구 개발 및 애플리케이션에 중점을 두고 있습니다. 이 회사의 핵심 팀원은 Google, Microsoft, IBM 및 Baidu와 같은 최고의 기술 회사 출신이며 강력한 기술 연구 개발 역량과 풍부한 업계 경험을 보유하고 있습니다.
2024년 8월 01.AI는 국제 전략 투자자, 동남아시아 컨소시엄 및 Alibaba를 포함한 참가자와 함께 수억 달러의 자금 조달 라운드를 완료했습니다. 이전에는 01.AI가 Alibaba Cloud로부터 수억 달러의 엔젤 라운드 자금 조달을 받았으며 회사의 가치 평가액은 10억 달러를 넘어 AI 분야에서 유니콘 기업이 되었습니다. 이번 자금 조달은 기술 연구 개발 및 시장 확장을 더욱 촉진하는 데 사용될 예정이며, 특히 엔터프라이즈급 대규모 모델 및 AI 애플리케이션의 레이아웃에 사용될 예정입니다.
2025년 01.AI는 개발 초점을 초고성능 모델 추구에서 소규모 매개변수, 적당한 크기의 산업 모델 개발로 전환하여 상업화 및 산업 애플리케이션에 더 많은 관심을 기울일 것이라고 발표했습니다. CEO인 Kai-Fu Lee는 AGI(인공 일반 지능)를 더 이상 단기 목표로 간주하지 않고 경량 모델의 사전 학습 및 배포에 집중한다고 명확하게 밝혔습니다. 이러한 전략적 조정으로 인해 01.AI는 DeepSeek 기술을 완전히 수용하는 최초의 "AI Six Little Tigers" 멤버가 되었습니다.
2025년 1월 01.AI와 Alibaba Cloud는 "산업 대규모 모델 공동 연구소"를 설립하기 위해 전략적 협력을 체결하여 산업 시나리오에서 대규모 모델의 적용을 가속화하는 것을 목표로 합니다. 양측은 기술, 컴퓨팅 성능, 비즈니스 및 인재 분야에서 심층적인 협력을 수행하여 금융, 제조, 운송, 에너지 및 기타 분야에서 AI 기술의 구현을 촉진할 것입니다.
2025년 3월 17일 01.AI는 "Wanji Enterprise Large Model One-Stop Platform"을 공식적으로 출시하고 엔터프라이즈급 DeepSeek 배포 사용자 지정 솔루션을 제공했습니다. 이 플랫폼은 금융 및 정부 업무와 같이 데이터 보안에 대한 요구 사항이 매우 높은 산업에 적합한 로컬 추론 및 데이터 격리를 지원합니다.
국내 시장에서 01.AI는 To B(비즈니스 중심) 사업에 집중하여 많은 글로벌 Fortune 500대 기업에 서비스를 제공한 클로즈드 소스 모델 Yi-Large를 출시할 것입니다. 2024년 회사의 전체 수익은 1억 위안을 초과했으며, B급 사업이 70%나 차지하고 C급 사업도 수익성에 근접하고 있습니다.
해외 시장에서 01.AI는 To C 사업을 계속 모색하고 있습니다. AI 사무실 도구 PopAi는 9개월 동안 온라인 상태였으며 거의 1천만 명의 사용자를 보유하고 있으며 투자 수익률이 1에 가까워지고 있습니다. 또한 회사는 게임 및 기타 방향의 애플리케이션 개발에 집중하고 외부 자금 조달을 모색하는 AI 애플리케이션 회사 "Oasis"를 분사할 계획입니다.
Zhipu AI: 여러 차례의 자금 조달 라운드 후 IPO 출시, 상업화 가속화
Zhipu AI는 칭화대학교 컴퓨터 과학부의 지식 엔지니어링 연구소에서 인큐베이팅된 AI 기술 연구 개발 및 애플리케이션에 중점을 둔 하이테크 기업입니다. 이 회사의 핵심 팀원은 모두 칭화대학교 출신이며 CEO인 Zhang Peng, 회장인 Liu Debing, 사장인 Wang Shaolan은 모두 칭화대 동문입니다. Zhipu AI는 대규모 언어 모델(LLM) 및 관련 AI 기술을 개발하고 여러 분야에서 AI의 적용을 촉진하기 위해 노력하고 있습니다.
Zhipu AI는 지난 한 해 동안 여러 차례의 자금 조달 라운드를 완료했으며 자금 조달 규모와 가치 평가액이 반복적으로 최고치를 경신했습니다. 2024년 12월 Zhipu AI는 여러 전략적 투자자와 국영 자본 기관을 포함한 새로운 투자자와 Legend Capital과 같은 기존 주주가 계속 따라오면서 30억 위안의 자금 조달 라운드를 완료했습니다. 2025년 3월 Zhipu AI는 Hangzhou Chengtou 및 Shangcheng Capital을 포함한 Hangzhou 시립 국영 자본을 포함한 투자자와 함께 10억 위안 이상의 전략적 자금 조달을 완료했습니다. 또한 Zhipu AI는 2025년 3월 Zhuhai Huafa Group에서 투자한 5억 위안의 E+ 시리즈 자금 조달을 받았습니다.
현재 Zhipu AI는 최소 15라운드의 자금 조달을 완료했으며 총 자금 조달액은 160억 위안을 초과하고 투자 후 가치 평가액은 200억 위안을 초과합니다. 2025년 4월 Zhipu AI는 중국 "Large Model Six Little Tigers"에서 상장 절차를 시작하는 최초의 기업이 되면서 베이징 증권 규제국에 IPO 지침 파일을 공식적으로 완료했습니다.
Zhipu AI는 기술 연구 개발 및 제품 출시에서 상당한 진전을 이루었습니다. 2024년 Zhipu AI는 GLM-4, GLM-4-Plus, CogVideoX, GLM-4-VideoCall 및 GLM-4-Voice를 포함한 여러 대규모 모델 제품을 차례로 출시했습니다. 이러한 모델은 다중 모드 생성, 심층 추론, 비디오 생성 및 기타 분야에서 뛰어난 성능을 보이며 일부 성능 지표는 국제 최고 수준에 접근하거나 도달했습니다.
2025년 Zhipu AI는 계속해서 오픈 소스 노력을 늘리고 GLM-PC의 기본 모델인 오픈 소스 CogAgent-9B를 발표합니다. 또한 Zhipu AI는 수학적 논리 및 복잡한 문제 추론에서 뛰어난 성능을 보이는 심층 추론 모델 GLM-Zero-Preview를 출시했습니다.
Zhipu AI의 상업화 과정도 가속화되고 있습니다. 2024년 Zhipu AI의 상업적 수익은 2023년에 비해 100% 이상 증가했으며 MaaS 플랫폼 bigmodel.cn은 70만 명의 기업 및 개발자 사용자를 유치했습니다. C급 제품 Zhipu Qingyan 앱은 2,500만 명 이상의 사용자를 보유하고 있으며 연간 수익은 1천만 명을 초과합니다. 또한 Zhipu AI는 삼성 휴대폰과 파트너십을 맺어 삼성의 최신 휴대폰에 Agent 경험을 제공했습니다.
Zhipu AI의 전략적 레이아웃은 기술 혁신과 상업화에 중점을 둡니다. 이 회사는 특히 다중 모드 및 심층 추론 분야에서 대규모 모델의 연구 개발을 계속 촉진할 것입니다. 동시에 Zhipu AI는 To C 시장에 대한 탐색을 늘려 개인 사용자를 위한 더 많은 애플리케이션을 출시할 계획입니다.
MiniMax: 선도적인 기술, 다중 모드 LLM이 B 및 C급 애플리케이션에 힘을 실어줍니다.
MiniMax는 2021년 12월에 설립된 일반 인공지능(AGI) 및 대규모 언어 모델(LLM) 연구 개발에 중점을 둔 하이테크 회사입니다. 이 회사는 SenseTime의 전 부사장인 Yan Junjie가 설립했으며 핵심 팀원은 강력한 기술 배경을 가지고 있으며 독립적으로 개발한 일반 대규모 모델을 통해 AI의 광범위한 적용을 촉진하기 위해 노력하고 있습니다.
MiniMax는 2024년 3월에 6억 달러의 B 시리즈 자금 조달을 완료하여 가치 평가액이 25억 달러에 달해 대규모 모델 분야에서 유니콘 기업이 되었습니다. 이 자금 조달은 Alibaba가 주도하여 기술력과 시장 전망에 대한 높은 인식을 입증했습니다. 이전에는 MiniMax가 여러 유명 투자 기관으로부터 여러 차례의 지원을 포함하여 최소 3라운드의 자금 조달을 완료했습니다.
MiniMax는 대규모 모델 기술에서 상당한 진전을 이루었습니다. 이 회사는 Linear Attention 메커니즘과 MoE(Mixture of Experts) 기술의 결합을 실현하여 MiniMax-01 시리즈로 대표되는 대규모 모델을 개발하는 데 앞장섰습니다. 2024년 1월 MiniMax는 대규모 언어 모델 abab6를 완전히 출시했으며 같은 해 4월에는 1조 매개변수 MoE 대규모 언어 모델 abab6.5를 출시했습니다. 이러한 모델은 다양한 핵심 기능 테스트에서 뛰어난 성능을 보이며 GPT-4와 같은 글로벌 최고 대규모 언어 모델에 접근합니다.
MiniMax의 다중 모드 대규모 모델은 세계 최초의 에셜론에서 포괄적인 기능을 갖추고 있으며 텍스트, 음성, 음악, 이미지 및 비디오와 같은 여러 모드를 지원하여 AI Agent의 효율적인 구현과 많은 산업 시나리오에 대한 강력한 기술 지원을 제공합니다.
MiniMax는 B급 시장과 C급 시장 모두에서 광범위한 레이아웃을 보유하고 있습니다. B급 시장에서 MiniMax 오픈 플랫폼은 기업과 개발자에게 안전하고 유연하며 신뢰할 수 있는 API 서비스를 제공하여 AI 애플리케이션을 신속하게 구축하는 데 도움을 줍니다. C급 시장에서는 생산성 도구 "Seashell AI" 및 몰입형 AI 콘텐츠 커뮤니티 "Starry Field"와 같은 여러 기본 애플리케이션을 출시했습니다.
Moonshot AI: 긴 텍스트 스마트 어시스턴트 Kimi가 유망함을 보여주고 콘텐츠 커뮤니티를 탐색합니다.
Moonshot AI는 2023년 3월에 설립된 일반 인공지능(AGI) 및 대규모 모델 기술 연구 개발에 중점을 둔 하이테크 회사입니다. 이 회사는 칭화대학교 졸업생인 Yang Zhilin이 설립했으며 핵심 팀원은 Google Gemini, Google Bard, Pangu NLP 및 Wu Dao와 같은 여러 대규모 모델의 연구 개발에 참여했으며 심오한 기술 배경을 가지고 있습니다.
여러 업계 소식통에 따르면 Moonshot AI는 2024년부터 Alibaba, Sequoia China, Xiaohongshu 및 Gaorong Venture Capital을 포함한 투자자와 함께 5라운드 이상의 자금 조달을 완료했습니다.
Moonshot AI는 대규모 모델 분야에서 상당한 기술적 돌파구를 달성했습니다. 2023년 10월 이 회사는 긴 텍스트 입력을 지원하는 최초의 스마트 어시스턴트 제품인 Kimi Chat(이후 Kimi Smart Assistant로 이름 변경)를 출시했습니다. 2025년 Moonshot AI는 계속해서 기술 혁신 노력을 늘려 Kimi-Latest/Kimi-Thinking-Preview/Kimi-Prover를 포함한 여러 새로운 모델을 출시했습니다.
Moonshot AI는 상업화 및 전략적 레이아웃에서도 중요한 진전을 이루었습니다. 2025년 4월 이 회사는 사용자에게 보다 전문적이고 신뢰할 수 있는 재무 콘텐츠를 제공하기 위해 Caixin Media와 콘텐츠 파트너십을 발표했습니다. 또한 Moonshot AI는 Huawei의 Pura X 휴대폰에 Kimi Harmony 버전을 장착하기 위해 Huawei와 같은 휴대폰 제조업체와 파트너십을 맺었습니다.
최신 뉴스는 Moonshot AI가 첫 번째 콘텐츠 커뮤니티 제품을 회색조로 테스트하고 있음을 보여줍니다. 이러한 움직임은 사용자 접착력을 높이고 상업화 경로를 모색하는 중요한 시도로 간주됩니다. 콘텐츠 커뮤니티를 구축함으로써 Moonshot AI는 사용자 요구 사항을 더 잘 이해하고 향후 상업적 수익 창출의 기반을 마련하기를 희망합니다.
StepFun: 다중 모드 대규모 모델을 심층적으로 개발하고 다양한 산업 애플리케이션에 힘을 실어줍니다.
StepFun은 2023년 4월에 설립되어 상하이에 본사를 둔 일반 인공지능(AGI) 및 다중 모드 대규모 모델 기술 연구 개발에 중점을 둔 하이테크 회사입니다. 이 회사는 Microsoft의 전 기업 부사장인 Jiang Daxin 박사가 설립했으며 핵심 팀원은 Microsoft, ByteDance 및 Google과 같은 최고의 기술 회사 출신입니다.
StepFun은 "높은 인재 밀도에서 얻는 혁신에 대한 긍정적인 피드백"을 핵심 경쟁력으로 삼고 다중 모드 기술 통합과 AGI 기술 돌파구를 촉진하고 스마트 단말기, 스마트 자동차, 금융 및 콘텐츠 제작과 같은 여러 산업에서 구현 애플리케이션을 적극적으로 탐색하기 위해 노력하고 있습니다.
StepFun은 다중 모드 대규모 모델 분야에서 상당한 기술적 돌파구를 달성했으며 총 15개의 다중 모드 대규모 모델을 출시하여 국내외 권위 있는 목록에서 다중 모드 분야에서 중국 1위를 반복적으로 차지했습니다. 회사의 자체 개발한 Step 시리즈 모델 매트릭스는 언어, 이미지, 비디오 및 음성과 같은 여러 방향을 포괄하며 포괄적인 레이아웃, 선도적인 성능 및 빠른 반복이라는 특징을 가지고 있습니다. 주요 모델에는 Step-2/Step-1V/Step-Video-T2V/Step-R1-V-Mini 등이 있습니다.
StepFun은 스마트 단말기, 핀테크, 콘텐츠 제작, 스마트 제조 및 기타 분야를 포괄하여 여러 산업에서 다중 모드 대규모 모델의 적용을 적극적으로 촉진합니다. 스마트 단말기 분야에서는 Geely Automobile, OPPO 등과 협력하여车载智能系统과 휴대폰 다중 모드 검색 기능을 출시했습니다. 핀테크에서는 증권 업계 최초의 1조 매개변수 모델 "Junhong Lingxi"를 출시하여 금융 데이터의 지능형 해석을 달성했습니다. 콘텐츠 제작에서는 IP 인터랙티브 게임 개발과 4K 필름 수준의 비디오 생성을 지원합니다.