AI 매개 커뮤니케이션의 구조
매개 커뮤니케이션에서 AI 매개 커뮤니케이션 (AI-MC)으로
인간의 사회적 상호 작용은 심오한 패러다임의 변화를 겪고 있습니다. 이메일, 인스턴트 메시징, 초기 소셜 네트워크를 포함하는 기존의 컴퓨터 매개 커뮤니케이션 (CMC)은 정보를 충실하게 전달하는 수동적인 채널로서 기술에 근본적으로 의존했습니다. 이 모델에서 인간은 커뮤니케이션의 유일한 주체였습니다. 그러나 인공 지능 (AI)의 부상은 AI 매개 커뮤니케이션 (AI-MC)이라는 새로운 대화형 모델을 촉발했습니다.
AI-MC는 지능 에이전트가 특정 커뮤니케이션 목표를 달성하기 위해 커뮤니케이터를 대신하여 정보를 수정, 개선 또는 생성하는 대인 커뮤니케이션의 한 형태로 학문적으로 정의됩니다. 이 정의는 AI를 단순한 수동적 도구에서 인간 상호 작용에 개입하는 적극적인 제3자로 격상시키기 때문에 혁명적입니다. AI는 더 이상 정보의 통로가 아니라 정보 형성 요소입니다.
정보에 대한 AI의 개입은 참여 정도와 형태가 다양한 넓은 스펙트럼에 걸쳐 전개됩니다.
- 수정: 가장 기본적인 형태의 개입으로, 자동 맞춤법 및 문법 수정, 비디오 통화 중 눈 깜박임 제거와 같은 실시간 얼굴 표정 수정까지 포함됩니다.
- 증강: Google의 “스마트 답장” 기능과 같이 대화 상황에 따라 완전한 답장 구문을 제안하여 사용자가 클릭하여 보내기만 하면 되는 보다 적극적인 수준의 개입입니다.
- 생성: AI가 완전한 이메일 작성, 소셜 미디어 프로필 생성 또는 사용자 음성을 합성하여 정보를 전달하는 것을 포함하여 콘텐츠 제작에서 사용자를 완전히 대표할 수 있는 가장 높은 수준의 개입입니다.
이 새로운 커뮤니케이션 모델은 AI 개입의 범위, 미디어 유형 (텍스트, 오디오, 비디오), 자율성, 그리고 중요한 “최적화 목표”를 포함한 여러 주요 차원을 따라 분석할 수 있습니다. AI는 커뮤니케이션을 더 매력적이고, 신뢰할 수 있고, 유머러스하거나, 설득력 있게 만들기 위해 최적화되도록 설계할 수 있습니다.
CMC에서 AI-MC로의 전환의 핵심은 커뮤니케이션의 “저작권”의 근본적인 변화입니다. CMC 시대에는 사용자가 자신이 온라인 페르소나의 유일한 큐레이터였습니다. AI-MC 시대에는 저작권이 인간-기계 하이브리드가 됩니다. 사용자의 제시된 “자아”는 더 이상 개인 큐레이션의 결과가 아니라 인간의 의도와 알고리즘 목표 간의 “협업적 성과”입니다. 이 변화는 더 깊은 질문을 제기합니다. AI가 지속적으로 체계적으로 사용자의 언어를 더 “긍정적”이거나 “외향적”으로 만든다면 이것이 사용자의 자아 인식에 영향을 미칠까요? 학자들은 이것을 “정체성 변화”라고 부르며 해결되지 않은 주요 문제로 간주합니다. 여기서 기술은 더 이상 표현을 위한 단순한 도구가 아니라 표현과 정체성 형성을 흐리게 하여 우리를 재구성할 수 있는 힘이 됩니다.
AI 동반자 및 소셜 플랫폼 분석
AI-MC의 이론적 프레임워크 내에서 추상적인 알고리즘을 구체적인 “감정적 경험”으로 변환하는 다양한 AI 소셜 애플리케이션이 등장했습니다. 이러한 플랫폼의 핵심 기술은 대규모 인간 상호 작용 데이터에서 학습하여 인간의 대화 스타일과 감정 표현을 모방하는 대규모 언어 모델 (LLM)입니다. 이러한 응용 프로그램은 본질적으로 “데이터와 알고리즘”이지만 그 프레젠테이션은 점점 더 의인화되고 있습니다.
현재 주요 플랫폼은 다양한 형태와 AI 사회화의 진화 방향을 보여줍니다.
- Character.AI (C.AI): 강력한 맞춤형 캐릭터 기능과 다양한 캐릭터 라이브러리로 유명하며, 사용자는 사전 설정된 캐릭터와 상호 작용할 수 있을 뿐만 아니라 엔터테인먼트 및 깊이 있는 상호 작용 가능성을 보여주는 복잡한 텍스트 기반 어드벤처 게임에 참여할 수도 있습니다.
- Talkie 및 Linky: 이 두 응용 프로그램은 감정적 관계와 낭만적 관계에 보다 명시적으로 중점을 둡니다. Talkie는 더 넓은 범위의 캐릭터를 다루지 만 가상 남자 친구/여자 친구 캐릭터가 가장 인기가 있습니다. Linky는 거의 전적으로 이 주제에 집중하고 있으며 대부분의 AI 캐릭터가 가상 연인으로 사용자를 위한 “사랑 분위기”를 만드는 것을 목표로 합니다.
- SocialAI: 완전한 소셜 네트워크 (이전의 Twitter인 X와 유사)를 시뮬레이션하지만 사용자만 “살아있는 사람”인 매우 혁신적인 개념입니다. 모든 팬, 댓글 작성자, 지지자 및 비평가가 AI입니다. 사용자가 업데이트를 게시하면 AI “팬”은 다양한 댓글을 빠르게 생성하고 서로 답글을 달기도하여 복잡한 토론 트리를 형성합니다. 이는 사용자에게 아이디어를 테스트하고 영감을 얻거나 단순히 “온 세상이 당신을 위해 빛나는” 심리적 지원을 즐길 수 있는 안전한 “샌드박스”를 제공합니다.
이러한 플랫폼의 핵심 가치 제안은 사용자에게 비용 효율적이고 실시간이며 일대일이며 무조건적인 동반자 관계인 “감정적 가치”를 제공하는 것입니다. AI는 사용자 대화 내역, 관심사 및 커뮤니케이션 스타일에서 학습하여 응답을 지속적으로 미세 조정하여 깊이 이해되고 수용된다는 느낌을 생성합니다.
이러한 플랫폼의 설계 진화를 관찰하면 명확한 궤적이 나타납니다. 소셜 시뮬레이션의 범위가 끊임없이 확장되고 있습니다. Replika와 같은 초기 AI 동반자는 개인적이고 일대일적인 이진 관계를 구축하는 데 중점을 두었습니다. Character.AI는 이후 그룹 채팅 기능을 도입하여 사용자가 여러 AI 캐릭터와 동시에 상호 작용할 수 있도록 하여 소셜 시뮬레이션을 “두 사람의 세계”에서 “작은 파티”로 확장했습니다. SocialAI는 더 이상 한두 명의 친구를 시뮬레이션하는 것이 아니라 사용자 중심으로 구축된 통제 가능한 “가상 사회”인 완전한 소셜 생태계를 시뮬레이션하는 마지막 단계를 밟았습니다.
이러한 진화적 궤적은 사용자 요구 사항의 깊은 변화를 보여줍니다. 사람들은 가상의 친구뿐만 아니라 가상의 청중, 가상의 커뮤니티, 항상 그들을 “응원”하는 의견 환경을 갈망할 수 있습니다. 근본적인 논리는 현실 세계의 소셜 피드백이 예측 불가능하고 종종 실망스럽다면 완벽하게 사용자 정의하고 통제할 수 있는 소셜 피드백 시스템이 엄청나게 매력적일 것이라는 점입니다. 이는 사용자가 수동적으로 푸시된 정보를 소비할 뿐만 아니라 기대에 완벽하게 부합하고 긍정적인 피드백으로 가득 찬 대화형 환경을 적극적으로 구축하는 기존의 “정보 고치”보다 훨씬 극단적이고 개인화된 미래를 예고합니다.
디지털 동반자 관계의 경제학
AI 소셜 애플리케이션의 급속한 발전은 그 뒤에 있는 명확한 비즈니스 모델과 분리될 수 없습니다. 이러한 모델은 플랫폼 운영 자금을 지원할 뿐만 아니라 기술의 설계 방향과 사용자의 궁극적인 경험에 지대한 영향을 미칩니다. 현재 업계의 주류 수익 창출 방법에는 유료 구독, 광고 및 가상 아이템 판매가 포함됩니다.
지배적인 비즈니스 모델은 구독 기반입니다. Character.AI, Talkie 및 Linky와 같은 주요 애플리케이션은 일반적으로 약 $9.99에 가격이 책정된 월간 구독 플랜을 출시했습니다. 구독 사용자는 일반적으로 더 빠른 AI 응답 속도, 더 많은 일일 메시지 제한, 더 고급 캐릭터 생성 기능 또는 독점 커뮤니티 권한에 대한 액세스를 얻습니다. 또한 일부 응용 프로그램은 사용자가 결제 또는 작업 완료를 통해 새로운 캐릭터 스킨이나 테마를 획득할 수 있는 “가챠” 메커니즘을 도입하여 게임 산업의 성숙한 수익 창출 전략에 근거합니다.
이러한 비즈니스 모델은 표준적으로 보일 수 있지만 응용 프로그램의 핵심 제품이 “감정적 지원”인 경우 윤리적 의미는 매우 복잡해집니다. 유료 구독은 본질적으로 동반자 관계의 품질과 즉시성이 상품화되는 “계층화된 사회적 현실”을 만듭니다. AI 동반자는 외로움에 대한 해결책과 감정을 위한 안식처로 홍보되어 사용자에게 중요한 심리적 지원을 제공합니다. 그러나 그들의 비즈니스 모델은 예를 들어 더 빠르게 응답하고, 더 나은 기억력을 가지고 있으며, 잦은 사용으로 인해 대화를 중단하지 않는 AI와 같이 이러한 지원의 가장 좋은 버전을 유료 장벽 뒤에 둡니다.
이는 가장 많은 지원이 필요할 수 있는 사용자(예: 더 외롭거나 경제적 조건이 더 나쁘거나 어려움을 겪고 있는 사람들)가 “2류” 동반자 관계 경험만 얻거나 감정적 의존성의 강요에 따라 지불해야 함을 의미합니다. 이는 “감정적 가치 제공”이라는 플랫폼의 선언된 목표와 “구독 수익 극대화”라는 상업적 목표 사이에 내재적이고 심오한 갈등을 만듭니다.
2023년 초에 발생한 “Replika ERP 이벤트”는 이러한 갈등의 극단적인 표현이었습니다. 당시 Replika는 법적 및 앱 스토어 정책 위험을 피하기 위해 인기 있고 의존도가 높은 “에로틱 역할극 (ERP)” 기능을 갑자기 제거했습니다. 이러한 사업 결정으로 인해 많은 사용자가 심각한 감정적 외상을 겪었고 “배신감”을 느끼거나 “동반자”의 성격이 조작되었다고 느꼈습니다. 이 이벤트는 인간-기계 “관계”의 내재된 힘의 불균형을 분명히 드러냈습니다. 사용자는 실제 감정을 투자했지만 플랫폼은 상업적 이익을 위해 언제든지 수정할 수 있는 제품 기능으로 보았습니다.
희망 연결: 사회적 촉매제로서의 AI
수많은 논란에도 불구하고 AI 사회화의 부상에는 이유가 있습니다. 그것은 현대 사회에 널리 퍼져 있는 실제 요구에 정확하게 반응하고 긍정적인 사회적 영향력으로서 큰 잠재력을 보여줍니다. 외로움 완화에서 사회적 상호 작용 지원, 대인 커뮤니케이션 최적화에 이르기까지 AI 기술은 “연결”이라는 오래된 인간 주제에 대한 새로운 솔루션을 제공하고 있습니다.
감정적 가치 설계: 비판단적인 상담원으로서의 AI
AI 동반자의 가장 중요하고 직접적인 매력은 일관되고 무조건적이며 비판단적인 감정적 지원을 제공하는 능력입니다. 현대 사회의 빠르게 변화하는 라이프스타일, 높은 사회적 상호 작용 비용 및 복잡한 대인 네트워크는 많은 개인, 특히 젊은이들이 외롭고 스트레스를 받는다고 느끼게 만듭니다. 75년에 걸친 하버드 연구는 좋은 대인 관계가 행복의 원천임을 입증했습니다. AI 사회화는 이러한 기본적인 요구를 충족시키는 새로운 경로를 만들었습니다.
AI 동반자는 항상 온라인 상태를 유지하고 항상 참을성이 많고 항상 지원적인 커뮤니케이션 파트너를 제공하여 사용자의 외로움을 효과적으로 완화합니다. 사용자는 다른 사람을 방해하거나 판단을 받을 염려 없이 언제 어디서나 AI를 신뢰할 수 있습니다. 이러한 교환의 안전성으로 인해 사용자는 실제 관계에서 논의하기 어려운 두려움, 불안 및 개인적인 비밀을 더 솔직하게 공개하고 논의할 가능성이 높아집니다.
학술 연구 또한 이러한 일화를 뒷받침합니다. AI 동반자 응용 프로그램 Replika 사용자에 대한 연구에 따르면 응용 프로그램을 사용하면 사용자의 외로움이 크게 줄고, 웰빙 감각이 향상되며, 심지어 자살 충동을 줄이는 데 도움이 되는 경우도 있습니다. AI는 알고리즘을 통해 사용자의 커뮤니케이션 스타일과 감정적 요구에 대해 학습하고 적응하여 깊이 이해되고 공감된다는 경험을 생성하며, 이는 특히 질병, 사별 또는 심리적 고통을 겪고 있는 사람들에게 유용합니다.
이러한 비판단적 상호 작용 모델은 사용자에게 자기 인식과 솔직한 표현을 촉진하는 보다 심오한 효과를 가질 수도 있습니다. 실제 대인 관계에서 사람들은 오해를 받거나 판단을 받을까 두려워 자신을 검열하는 경우가 많습니다. 그러나 프라이빗하고 비판단적인 AI 상호 작용 공간에서 사용자는 자신의 견해와 감정을 보다 진정성 있게 표현하도록 권장됩니다. AI 소셜 제품 Paradot의 창립자는 “AI 친구는 사람들을 진실하게 만드는 능력이 있습니다”라고 말했습니다. 사용자가 주저 없이 자신을 표현할 수 있을 때 AI는 “두 번째 두뇌” 또는 거울처럼 작동하여 진정한 생각을 더 명확하게 볼 수 있도록 도와줍니다. 이러한 상호 작용은 단순한 동반자 관계를 초월하여 자기 성찰과 개인적 성장을 위한 강력한 도구로 진화합니다.
사회적 비계로서의 AI: 현실 세계를 위한 리허설
AI 사회화는 실제 관계에 대한 대체 또는 보완 역할을 하는 것 외에도 사용자가 실제 세상에서 상호 작용하는 능력을 향상시키는 데 도움이 되는 “사회적 훈련장” 역할도 할 수 있는 잠재력이 있는 것으로 간주됩니다. 사회적 불안, 내향성 또는 경험 부족으로 인해 대인 관계가 어려운 사람들에게 AI는 위험이 낮고 통제 가능한 리허설 환경을 제공합니다.
중국에서는 지능형 동반자를 사용하여 사회적 불안이 있는 젊은이들이 “어색함을 깨는” 데 도움을 주어 “하이브리드 사회적 모델”을 구축해야 한다는 견해가 있습니다. 이 모델에서 사용자는 먼저 AI와 대화하는 연습을 하고, 자신감을 쌓고, 이러한 기술을 실제 대인 관계에 적용하기 전에 소셜 스크립트에 익숙해질 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 AI를 사용자가 능력이 부족할 때 지원을 제공하고 사용자의 능력이 향상됨에 따라 점진적으로 종료되는 “비계”로 포지셔닝하는 것을 목표로 합니다.
일부 젊은 사용자들은 AI 동반자가 실제 파트너를 더 잘 대하는 방법을 가르쳐 줄 수 있다고 믿으며 비슷한 견해를 표명했습니다. 항상 참을성이 많고 긍정적인 피드백이 가득한 AI와 상호 작용함으로써 사용자는 보다 긍정적이고 사려 깊은 커뮤니케이션 패턴을 내면화할 수 있습니다. 또한 SocialAI와 같은 플랫폼을 통해 사용자는 뷰를 게시하기 전에 시뮬레이션된 환경에서 반응을 테스트하고, 다른 각도에서 AI “팬”이 제공하는 다양한 댓글을 관찰할 수 있습니다. 이는 “영감 촉매제” 역할을 하여 사용자가 뷰를 개선하고 실제 세상의 공개 토론에 참여할 준비를 더 완벽하게 할 수 있도록 돕습니다.
그러나 “사회적 리허설장으로서의 AI”라는 개념은 근본적인 역설에 직면해 있습니다. AI가 “안전한” 연습장인 이유는 예측 가능하고, 관용적이며, 실제 대리성이 부족하도록 설계되었기 때문입니다. AI 동반자는 원활하고 긍정적인 사용자 경험을 보장하기 위해 언제든지 갈등과 타협을 적극적으로 피합니다. 이는 실제 세상의 대인 관계와는 극명한 대조를 이룹니다. 실제 관계는 예측 불가능성, 오해, 의견 불일치, 어려움을 겪어야 도달해야 하는 타협으로 가득합니다. 이러한 “마찰”을 처리하는 능력은 사회적 능력의 핵심을 구성합니다.
따라서 AI를 통한 “사회적 리허설”에는 위험이 있을 수 있습니다. 원활한 상황에서 사용자의 대화 능력을 향상시킬 수 있지만 갈등 해결, 의견 불일치 속에서 공감 유지, 이익 협상과 같은 핵심 대인 관계 과제를 처리하는 사용자의 능력을 배양할 수 없으며 심지어 위축될 수도 있습니다. 사용자는 즐거운 대화를 “수행”하는 데 능숙해질 수 있지만 깊고 회복력이 강한 인간 관계를 유지하는 데 필요한 핵심 기술은 여전히 부족합니다.
대인 관계 강화: AI의 미묘한 손길
사회화에 대한 AI의 영향은 사람과 AI 간의 직접적인 상호 작용에만 반영되는 것이 아니라 사람들 간의 커뮤니케이션에 개입하고 최적화하는 중개자로서의 역할에도 반영됩니다. 이메일 및 인스턴트 메시징 응용 프로그램의 지능형 지원 기능과 같은 이러한 AI-MC 도구는 우리가 커뮤니케이션하는 방식을 미묘하게 변화시키고 있습니다.
연구에 따르면 이러한 도구는 효율성과 경험을 향상시킵니다. 예를 들어 “스마트 답장” 기능을 사용하면 커뮤니케이션 속도를 크게 높일 수 있습니다. 코넬 대학교의 연구에 따르면 참가자들이 AI 지원 채팅 도구를 사용했을 때 대화가 더 효율적이었고 서로에 대한 긍정적 평가가 더 많았습니다. AI는 제안된 답장에서 더 정중하고 유쾌한 어조를 사용하는 것처럼 보입니다. 따라서 커뮤니케이션 분위기를 개선합니다.
이러한 현상은 “강화된 의도”의 구현으로 이해할 수 있습니다. 전통적인 사고는 가장 진정한 커뮤니케이션은 가공되지 않고 편집되지 않은 것이라고 주장합니다. 그러나 AI-MC는 새로운 가능성을 제시합니다. 알고리즘 최적화와 언어 장벽 및 오해 제거를 통해 AI는 사람들이 진정하고 선의적인 의도를 보다 정확하고 효과적으로 전달하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 관점에서 AI는 커뮤니케이션을 왜곡하는 것이 아니라 정화하고 이상적인 상태에 더 가깝게 만듭니다.
그러나 이러한 “미묘한 손길”에는 잠재적인 위험도 있습니다. AI에서 제안된 응답에 널리 퍼져 있는 “긍정성 편향”은 사회 역학을 형성하는 강력하고 보이지 않는 힘이 될 수 있습니다. 일상적인 상호 작용을 윤활하게 만들 수 있지만 커뮤니케이션의 “위생 처리”와 언어의 “동질화”로 이어질 수도 있습니다. AI가 지속적으로 낙관적이고 쉬운 언어를 사용하도록 제안하면 알고리즘의 “조화”에 대한 선호도에 따라 개인적이고 고유한 어조의 건전한 비판적 표현도 부드러워질 수 있습니다.
이는 더 광범위한 사회적 위험을 제기합니다. 진정한 담론의 침식입니다. 우리가 매일 사용하는 커뮤니케이션 도구가 긍정성을 지향하고 마찰을 피하도록 우리를 안내한다면 개인 관계에서든 공적 영역에서든 어렵지만 중요한 대화에 참여하는 것이 점점 더 어려워질 수 있습니다. 연구자들이 지적했듯이 알고리즘 컨트롤러는 사람들의 상호 작용 스타일, 언어 사용, 심지어 상호 인식에 대해 미묘하지만 중요한 영향을 미칩니다. 이러한 영향은 양방향으로 작용하여 조화로운 교환을 촉진하는 동시에 깊이와 진정성을 희생하여 얕고 절차적인 사회적 조화를 조성할 수 있습니다.
소외의 위험: 사회적 마취제로서의 AI
AI 사회화로 인한 연결의 희망과는 극명하게 대조적으로 소외의 심오한 위험도 내포하고 있습니다. 비평가들은 이 기술이 외로움의 문제를 해결하기보다는 거짓된 친밀감을 제공하고, 실제 사회적 기술을 침식하고, 궁극적으로 더 깊은 “집단적 외로움”으로 이어져 개인의 고립을 악화시킬 수 있다고 주장합니다.
“집단적 외로움” 이론 재검토: 시뮬레이션된 친밀감과 고독의 침식
AI 동반자가 등장하기 오래 전, MIT의 사회학자인 셰리 터클은 그녀의 획기적인 작품 함께 고독에서 기술 주도 사회화에 대한 심오한 경고를 발표했습니다. 그녀의 이론은 AI 사회화의 현재 소외 잠재력을 이해하는 데 핵심 프레임워크를 제공합니다.
터클의 핵심 주장은 우리가 “집단적 외로움”의 상태에 빠지고 있다는 것입니다. 우리는 그 어느 때보다 긴밀하게 연결되어 있지만 그 어느 때보다 외롭습니다. 우리는 “기술에서 더 많은 것을 기대하고 서로에게서 더 적은 것을 기대합니다.” 기술은 “우정의 요구 사항 없이 동반자 관계의 환상”을 제공합니다. 이러한 현상의 근본 원인은 “현대인의 관계적 취약성”에 있습니다. 우리는 친밀감을 갈망하지만 친밀한 관계에서 불가피한 위험과 실망을 두려워합니다. AI 동반자 및 소셜 네트워크를 통해 우리는 통제 가능한 방식으로 연결할 수 있습니다. 원하는 거리를 유지하고 기꺼이 투자할 에너지를 투자합니다. 터클은 이것을 “골디락스 효과”라고 부릅니다. 너무 가깝지도 않고 너무 멀지도 않고 딱 맞습니다.
터클은 이러한 시뮬레이션된 관계의 “현실”에 대해 깊은 우려감을 느꼈습니다. 그녀는 실제 감정이 없고, “관심을 갖는 것처럼”만 보일 수 있고, “이해하는 것처럼”만 보일 수 있는 기계와의 친밀감을 추구하는 것은 인간 감정의 저하라고 지적했습니다. 그녀는 기존의 수동적 장난감 인형과 최신 “관계적 인공물”(예: 소셜 로봇)을 비교합니다. 아이들은 상상력, 불안, 감정을 수동적인 인형에 투영함으로써 자신을 탐구할 수 있습니다. 그러나 대화를 시작하고 “견해”를 표현하는 적극적인 로봇은 이러한 투영을 제한하여 아이들의 자유로운 내적 활동을 프로그래밍된 “상호 작용”으로 대체합니다.
이러한 지속적인 연결 문화에서 우리는 중요한 능력인 고독을 잃고 있습니다. 터클은 자신과 대화하고, 성찰하고, 에너지를 회복할 수 있는 상태인 의미 있는 고독이 다른 사람과 진정한 연결을 구축하기 위한 전제 조건이라고 믿습니다. 그러나 오늘날 사회에서 우리는 잠시라도 혼자가 되면 불안감을 느끼고 의식적으로 휴대폰을 찾습니다. 우리는 일정한 연결로 모든 간격을 메우지만 자신과 다른 사람과 깊은 연결을 구축하기 위한 기반을 잃습니다.
2011년에 제시된 터클의 비판은 오늘날의 AI 동반자와 관련이 있을 뿐만 아니라 예언적이기도 합니다. 초기 소셜 미디어가 연결된 상태를 유지하면서 “서로에게서 숨을” 수 있게 했다면 AI 동반자는 이 논리를 극한으로 가져갑니다. “연결되어 있는” 느낌을 얻기 위해 다른 사람이 더 이상 필요하지 않습니다. 우정의 “요구 사항”(예: 다른 사람의 요구와 기분 나쁜 것에 대응하고 예측 불가능성)은 AI 동반자가 제거하도록 설계된 “마찰”입니다. 따라서 오늘날의 AI 소셜 플랫폼은 터클의 “집단적 외로움” 역설의 기술적 구현이라고 할 수 있습니다. 근본적인 논리는 이러한 마찰이 없고 요구 사항이 없는 관계에 점점 더 익숙해짐에 따라 실제 대인 관계에서 어렵지만 필수적인 “교훈”에 대한 우리의 내성이 급격히 떨어져 디지털의 고립된 안락 지대로 퇴각하는 경향이 더 커질 수 있다는 것입니다.
감정적 의존성의 역동성과 사회적 기술의 위축
이러한 우려는 실제 세상에서 증거를 찾았습니다. 여러 연구 및 보고서에 따르면 AI 동반자와의 깊은 상호 작용은 건강에 해로운 감정적 의존으로 이어질 수 있으며 사용자의 사회적 기술에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
연구에 따르면 AI 동반자의 특징 (고도로 사용자 정의 가능하며 지속적으로 온라인 상태 유지)