최근 비밀번호 강도 평가 결과, DeepSeek 및 Llama와 같은 AI 모델이 생성한 비밀번호의 거의 90%가 개인이 만든 비밀번호보다 정교한 해킹 기술에 더 취약하다는 우려스러운 추세가 드러났습니다. 이는 보안 조치에 인공 지능에 의존하는 데 있어 심각한 취약점을 드러냅니다.
AI 생성 비밀번호의 취약성
수행된 테스트는 AI 생성 비밀번호와 사람이 만든 비밀번호 간의 현저한 대조를 강조합니다. 개인이 설정한 비밀번호의 약 60%는 최신 GPU 또는 클라우드 기반 크래킹 도구를 사용하여 1시간 이내에 크래킹할 수 있는 반면, DeepSeek 및 Llama가 생성한 비밀번호의 경우 성공률이 각각 88% 및 87%로 급증합니다. 또 다른 AI 모델인 ChatGPT는 33%의 취약성 비율로 다소 더 나은 결과를 보였습니다.
Kaspersky가 발표한 성명서에서 발표된 이러한 결과는 AI 생성 비밀번호를 비판 없이 채택하는 것에 대한 경고 역할을 합니다. 이러한 모델이 생성한 겉보기에 무작위적이고 복잡한 비밀번호의 매력은 보안에 대한 잘못된 인식을 만들 수 있습니다.
예측 가능한 패턴의 위험성
AI 생성 비밀번호의 문제점은 기본적인 방법론에 있습니다. 진정으로 무작위적인 시퀀스를 생성하는 대신 이러한 모델은 기존 데이터 패턴을 모방합니다. 이러한 예측 가능성으로 인해 이러한 모델의 작동 방식을 이해하는 해커에 취약합니다.
Kaspersky의 데이터 과학 팀 책임자인 Aleksandr Antalov에 따르면 AI 모델은 진정한 무작위성을 생성하지 않습니다. 대신 기존 데이터에서 발견된 패턴을 학습하고 복제합니다. 이는 모델의 학습 데이터와 알고리즘을 이해하는 해커가 모델이 생성할 가능성이 있는 비밀번호 유형을 예측할 수 있음을 의미합니다.
이 점을 설명하기 위해 보안 전문가는 ChatGPT, Llama 및 DeepSeek를 포함한 여러 인기 있는 대규모 언어 모델 (LLM)을 사용하여 1,000개의 비밀번호를 생성했습니다. 그런 다음 이러한 비밀번호에 대해 엄격한 강도 테스트를 수행했습니다.
DeepSeek 및 Llama의 구체적인 약점
테스트 결과 DeepSeek 및 Llama가 생성한 비밀번호의 구체적인 약점이 드러났습니다. 강력한 비밀번호에 대한 일반적인 지침에는 대문자와 소문자, 숫자, 기호가 혼합된 12자 이상이 포함되지만 DeepSeek 및 Llama는 때로는 사전 단어를 포함하거나 문자를 시각적으로 유사한 숫자로 바꾸는 비밀번호를 생성했습니다.
이러한 관행은 비밀번호의 보안을 크게 감소시킵니다. 문자를 기호 또는 숫자로 바꾸는 기술은 "강력한" 비밀번호를 만들려는 개인이 사용하는 잘 알려진 전술이지만 최신 크래킹 도구에 의해 쉽게 패배합니다. 대조적으로 ChatGPT가 생성한 비밀번호는 더 무작위적이고 예측 불가능한 것으로 나타났습니다.
문자 구성의 불일치
추가 분석 결과 AI 생성 비밀번호의 문자 구성에 불일치가 있는 것으로 나타났습니다. 세 가지 AI 모델 모두 특정 문자, 숫자 및 기호에 대한 선호도를 나타냈습니다. 또한 때로는 비밀번호에 특수 기호나 숫자를 포함하지 않았습니다. ChatGPT는 생성된 비밀번호의 26%에 이러한 문자를 포함하지 않았으며 Llama와 DeepSeek는 각각 32%와 29%의 생략률을 보였습니다. DeepSeek와 Llama는 때때로 권장되는 12자보다 짧은 비밀번호를 생성했습니다.
이러한 불일치와 편향은 공격자에게 비밀번호 크래킹 프로세스 속도를 높이는 데 활용할 수 있는 귀중한 정보를 제공합니다. 이러한 AI 생성 비밀번호의 패턴과 약점을 이해함으로써 사이버 범죄자는 계정을 손상시키는 데 필요한 시간과 리소스를 크게 줄일 수 있습니다.
강력한 비밀번호 관리의 중요성
AI 생성 비밀번호의 취약점을 고려할 때 전문가는 개인이 보다 안전한 비밀번호 관리 관행을 채택할 것을 강력히 권장합니다. AI에 의존하는 대신 사용자는 전문적인 비밀번호 관리 소프트웨어를 사용하여 강력하고 고유한 비밀번호를 생성하고 저장하는 것을 고려해야 합니다.
비밀번호 관리자는 AI 생성 비밀번호보다 여러 가지 장점을 제공합니다. 추측하거나 크래킹하기 어려운 진정으로 무작위적인 비밀번호를 만들 수 있습니다. 또한 비밀번호를 안전하게 저장하여 사용자가 여러 개의 복잡한 비밀번호를 기억할 필요가 없습니다. 또한 많은 비밀번호 관리자는 자동 비밀번호 채우기 및 침해 모니터링과 같은 기능을 제공하여 보안과 편의성을 더욱 향상시킵니다.
강력한 비밀번호 보안을 위한 주요 권장 사항
사이버 위협으로부터 보호하려면 강력한 비밀번호 보안에 대한 다음 권장 사항을 따르는 것이 중요합니다.
고유한 비밀번호 만들기: 여러 계정에서 동일한 비밀번호를 재사용하지 마십시오. 하나의 계정이 손상되면 동일한 비밀번호를 사용하는 모든 계정이 취약해집니다.
강력한 비밀번호 사용: 비밀번호는 12자 이상이어야 하며 대문자와 소문자, 숫자, 기호가 혼합되어 있어야 합니다.
사전 단어 및 개인 정보 방지: 비밀번호에 사전 단어, 이름, 생년월일 또는 기타 쉽게 추측할 수 있는 정보를 사용하지 마십시오.
다단계 인증 (MFA) 활성화: MFA는 비밀번호 외에 휴대폰으로 전송된 코드와 같은 두 번째 형태의 인증을 요구하여 보안 계층을 추가합니다.
비밀번호 관리자 사용: 비밀번호 관리자는 모든 계정에 대해 강력하고 고유한 비밀번호를 생성하고 저장할 수 있습니다.
정기적으로 비밀번호 업데이트: 특히 중요한 계정의 경우 비밀번호를 주기적으로 변경하십시오.
피싱 공격 주의: 피싱 이메일 및 웹사이트는 비밀번호를 공개하도록 속일 수 있습니다. 로그인 자격 증명을 요구하는 의심스러운 이메일 및 웹사이트에 주의하십시오.
계정에서 의심스러운 활동 모니터링: 계정에서 무단 액세스 징후가 있는지 정기적으로 확인하십시오.
보안에서 AI의 위험 이해
AI는 사이버 보안에서 많은 잠재적 이점을 제공하지만 AI의 한계와 잠재적 위험을 이해하는 것이 중요합니다. AI 모델은 학습된 데이터만큼만 좋으며 적대적 공격에 취약할 수 있습니다.
비밀번호 생성의 경우 AI 모델은 실수로 비밀번호를 더 쉽게 크래킹할 수 있는 예측 가능한 패턴을 만들 수 있습니다. 따라서 AI 도구를 책임감 있게 사용하고 다른 보안 조치로 보완하는 것이 중요합니다.
비밀번호 보안의 미래
비밀번호 보안의 미래는 AI와 다른 기술의 조합을 포함할 가능성이 높습니다. AI를 사용하여 비밀번호 강도를 분석하고 잠재적인 취약점을 식별할 수 있습니다. 또한 비밀번호 기반 공격을 탐지하고 예방하는 데 사용할 수도 있습니다.
그러나 AI가 만병통치약이 아니라는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 포괄적인 보안 전략의 도구일 뿐입니다. 사이버 위협보다 앞서려면 개인과 조직은 강력한 비밀번호, MFA, 비밀번호 관리자 및 기타 보안 조치를 포함하는 계층화된 보안 접근 방식을 채택해야 합니다.
교육 및 인식의 역할
궁극적으로 비밀번호 보안을 개선하는 가장 효과적인 방법은 교육과 인식을 통해서입니다. 개인은 취약한 비밀번호의 위험과 강력한 비밀번호 관리 관행을 채택하는 것의 중요성을 이해해야 합니다.
조직은 또한 직원에게비밀번호 보안에 대해 교육하고 계정을 보호하는 데 필요한 도구와 리소스를 제공해야 합니다. 인식을 높이고 모범 사례를 홍보함으로써 비밀번호 기반 공격의 위험을 집단적으로 줄이고 보다 안전한 온라인 환경을 만들 수 있습니다.
기존 비밀번호에 대한 대안
개선된 비밀번호 관리 외에도 기존 비밀번호에 대한 대안을 모색하는 것도 인기를 얻고 있습니다. 지문 및 안면 인식과 같은 생체 인증은 편리하고 안전한 대안을 제공합니다. 비밀번호 대신 암호화 키와 장치에 의존하는 비밀번호 없는 인증 방법도 유망한 솔루션으로 떠오르고 있습니다.
이러한 대체 인증 방법을 사용하면 기존 비밀번호에 대한 의존도를 크게 줄이고 공격자가 계정을 손상시키기 더 어렵게 만들 수 있습니다.
비밀번호 보안에서 인적 요소 해결
비밀번호 보안의 가장 큰 과제 중 하나는 인적 요소입니다. 최고의 보안 도구와 기술이 있더라도 개인은 여전히 계정을 손상시키는 실수를 저지를 수 있습니다.
예를 들어 사람들은 취약한 비밀번호를 선택하거나 여러 계정에서 비밀번호를 재사용하거나 피싱 공격의 희생자가 될 수 있습니다. 인적 요소를 해결하려면 사용자가 더 나은 보안 결정을 내릴 수 있도록 교육 및 지원을 제공하는 것이 중요합니다.
조직은 또한 직원에게 강력한 비밀번호를 사용하도록 요구하고 MFA를 활성화하고 정기적인 보안 인식 교육을 제공하는 등 강력한 비밀번호 관리 관행을 시행하기 위한 정책 및 절차를 구현해야 합니다.
협업 및 정보 공유
비밀번호 보안을 개선하려면 개인, 조직 및 보안 공급업체 간의 협업과 정보 공유가 필요합니다. 위협 인텔리전스와 모범 사례를 공유함으로써 비밀번호 기반 공격에 대한 방어를 집단적으로 강화할 수 있습니다.
보안 공급업체는 혁신적인 보안 솔루션을 개발하고 취약점을 해결하기 위해 적시에 업데이트 및 패치를 제공함으로써 이러한 노력에서 중요한 역할을 수행할 수 있습니다. 조직은 자신의 경험과 모범 사례를 다른 사람과 공유하여 기여할 수 있습니다.
지속적인 개선 및 적응
위협 환경은 끊임없이 진화하고 있으므로 비밀번호 보안 관행을 지속적으로 개선하고 적응하는 것이 중요합니다. 이는 최신 위협과 취약점에 대한 정보를 파악하고 필요에 따라 새로운 보안 조치를 구현하는 것을 의미합니다.
또한 효과적인지 확인하기 위해 보안 정책 및 절차를 정기적으로 검토하고 업데이트하는 것을 의미합니다. 지속적인 개선 문화를 수용함으로써 공격자보다 한발 앞서고 계정을 손상으로부터 보호할 수 있습니다.
마지막 생각: 보안에 대한 사전 예방적 접근 방식
결론적으로 AI는 비밀번호 생성에 잠재적인 이점을 제공하지만 고유한 취약성으로 인해 신중한 접근 방식이 필요합니다. AI 생성 비밀번호에만 의존하면 보안에 대한 잘못된 인식을 만들고 사이버 공격의 위험을 높일 수 있습니다.
보안에 대한 사전 예방적 접근 방식에는 AI의 한계를 이해하고, 강력한 비밀번호 관리 관행을 채택하고, 대체 인증 방법을 모색하고, 인적 요소를 해결하고, 협업을 촉진하고, 지속적인 개선을 수용하는 것이 포함됩니다. 이러한 단계를 수행함으로써 비밀번호 보안을 크게 강화하고 디지털 생활을 해로부터 보호할 수 있습니다.