최근 Quora가 소유한 AI 플랫폼인 Poe의 보고서에 따르면 사용자 선호도에 변화가 있으며, DeepSeek의 사용량이 감소하는 반면 Kuaishou는 비디오 생성 영역에서 인기를 얻고 있습니다. 이 보고서는 AI 환경의 역동적인 특성과 기업들이 경쟁력을 유지하는 데 직면하는 어려움을 강조합니다.
DeepSeek의 입지 약화
Poe의 조사 결과에 따르면 4월 말 기준으로 플랫폼의 쿼리 중 3%만이 DeepSeek-R1을 대상으로 했습니다. 이는 2월 최고치인 7%에서 상당히 감소한 수치입니다. 이러한 감소는 다른 저렴하고 효과적인 추론 모델의 등장으로 인해 사용자에게 더 넓은 범위의 선택지가 제공되었기 때문일 수 있습니다.
5월에 DeepSeek은 Poe에서 세 번째로 인기 있는 추론 모델의 위치를 차지했습니다. Google의 Gemini 2.5 Pro와 Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet은 각각 구독자 추론 모델 쿼리의 31.5%와 19.1%를 차지했으며, DeepSeek-R1은 쿼리의 12.2%를 차지했습니다.
특히, DeepSeek의 기본 V3 모델은 플랫폼에서 가장 많이 사용된 대규모 언어 모델 상위 5개에 포함되지 않아 시장 점유율 유지에 어려움을 겪고 있음을 더욱 강조합니다.
이러한 수치는 올해 초 초기 성공에도 불구하고 DeepSeek이 국제 시장을 탐색하는 데 있어 어려움을 겪고 있음을 보여줍니다. 항저우에 기반을 둔 AI 스타트업은 고성능 모델 생산에 있어 자원 효율성으로 찬사를 받은 R1을 1월 말에 출시하면서 전 세계적으로 인정을 받았습니다.
Kuaishou의 비디오 생성 능력 부상
DeepSeek의 인기가 시들해짐에 따라 중국 단편 비디오 앱인 Kuaishou는 Kling AI로 강력한 경쟁자로 부상했습니다. Poe에 따르면 Kling 2.0 Master 모델은 4월 말 기준으로 플랫폼의 비디오 생성 쿼리의 21%를 담당했습니다. 이는 “범주 정의” 비디오 모델인 Runway에 이어 전 세계에서 두 번째로 높은 수준입니다.
Kuaishou는 4월에 Kling 2.0을 출시하면서 “세계에서 사용할 수 있는 가장 강력한 비디오 생성 모델”이라고 설명했습니다. 이는 작년에 Kling AI 첫 번째 버전을 출시한 데 이은 것입니다.
총체적으로 Kling의 모든 버전은 Poe에서 비디오 생성 사용량의 30%를 차지하여 비디오 생성 공간에서 성장하는 인기와 영향을 입증했습니다.
심화되는 AI 경쟁
중국 빅테크 기업과 스타트업은 글로벌 AI 경쟁이 심화됨에 따라 실리콘 밸리와 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. DeepSeek의 과거 업적은 미국이 부과한 엄격한 반도체 수출 제한에 대한 중국의 회복력을 입증하는 것으로 여겨졌습니다.
그러나 치열한 경쟁 속에서 Anthropic의 공동 창립자는 DeepSeek을 둘러싼 과대 광고에 의문을 제기하며 중국 스타트업이 “미국 프론티어 기업보다 6~8개월 뒤쳐져 있다”고 말했습니다.
DeepSeek은 곧 출시될 R2 모델에 대한 진행 상황에 대해 비교적 조용하여 업계 내에서 상당한 기대를 불러일으키고 있습니다. 회사가 수학 중심 모델의 덜 중요한 업그레이드인 Prover-V2를 출시하면서 관심이 더욱 높아졌습니다.
AI 모델 채택에 영향을 미치는 요인
몇 가지 요인이 AI 모델의 채택 및 사용에 기여합니다.
- 비용 효율성: 저렴한 모델은 특히 고성능이 주요 관심사가 아닌 애플리케이션에 더 넓은 사용자 기반을 유치합니다.
- 성능: 추론 또는 비디오 생성과 같은 특정 작업에서 뛰어난 결과를 제공하는 모델은 품질을 우선시하는 사용자 사이에서 인기를 얻습니다.
- 접근성: 기존 플랫폼과의 쉬운 접근 및 통합은 모델 채택에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
- 마케팅 및 홍보: 효과적인 마케팅 캠페인은 특정 모델에 대한 인식을 높이고 사용자 관심을 유도할 수 있습니다.
- 커뮤니티 지원: 강력한 사용자 및 개발자 커뮤니티는 AI 모델의 성장 및 개선에 기여할 수 있습니다.
AI 플랫폼의 경쟁 환경
AI 플랫폼 환경은 경쟁이 치열하며 수많은 기업이 시장 점유율을 놓고 경쟁하고 있습니다. 주요 업체는 다음과 같습니다.
- Google: Gemini 및 기타 대규모 언어 모델을 포함하여 광범위한 AI 서비스를 제공합니다.
- Anthropic: 책임감 있고 윤리적인 AI 개발을 위해 설계된 Claude 모델로 유명합니다.
- DeepSeek: 자원 효율적인 모델로 인정을 받은 중국 AI 스타트업입니다.
- Kuaishou: Kling AI로 비디오 생성 분야에서 상당한 발전을 이룬 중국 단편 비디오 앱입니다.
- Runway: 업계 표준을 설정한 선도적인 비디오 모델입니다.
AI 산업의 적응력과 혁신
AI 산업은 급속한 혁신과 변화가 특징입니다. 기업은 경쟁 우위를 유지하기 위해 지속적으로 적응하고 혁신해야 합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 연구 개발 투자: 새로운 AI 기술과 기술을 지속적으로 탐구하는 것은 앞서 나가는데 매우 중요합니다.
- 다른 조직과의 협력: 연구 기관 및 기타 회사와 파트너십을 맺으면 혁신을 가속화할 수 있습니다.
- 특수 모델 개발: 특정 작업이나 산업에 맞춘 모델을 만들면 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
- 오픈 소스 개발 수용: 오픈 소스 AI 프로젝트에 기여하고 활용하면 혁신과 협업을 촉진할 수 있습니다.
- 사용자 경험에 집중: 사용하기 쉽고 통합하기 쉬운 AI 모델을 설계하면 채택 및 만족도를 높일 수 있습니다.
비디오 생성 기술의 진화
비디오 생성 기술은 AI 및 머신 러닝의 발전으로 인해 최근 몇 년 동안 빠르게 진화했습니다. 초기 비디오 생성 모델은 기능이 제한되어 저품질의 비현실적인 결과를 생성했습니다. 그러나 최근의 발전으로 고해상도, 포토 리얼리스틱 비디오를 생성할 수 있는 모델이 개발되었습니다.
비디오 생성 기술 진화의 주요 이정표는 다음과 같습니다.
- Generative Adversarial Networks (GANs): GAN은 생성된 비디오의 품질과 사실감을 개선하는 데 중요한 역할을 했습니다.
- Transformer Networks: Transformer 네트워크는 복잡한 장면과 스토리가 있는 비디오를 생성할 수 있는 모델 개발을 가능하게 했습니다.
- Diffusion Models: Diffusion 모델은 고품질 이미지 및 비디오를 생성하는 강력한 기술로 부상했습니다.
- 텍스트-비디오 생성: 텍스트-비디오 생성 모델을 사용하면 텍스트 설명에서 비디오를 만들 수 있으므로 창의적인 표현과 콘텐츠 제작에 대한 새로운 가능성이 열립니다.
비디오 콘텐츠 환경에 대한 AI의 영향
AI는 여러 가지 방식으로 비디오 콘텐츠 환경을 변화시키고 있습니다.
- 자동화된 비디오 제작: AI 기반 도구는 비디오 제작을 자동화하여 기존 비디오 제작과 관련된 시간과 비용을 줄일 수 있습니다.
- 개인화된 비디오 콘텐츠: AI를 사용하여 사용자 기본 설정에 따라 비디오 콘텐츠를 개인화하여 참여도와 만족도를 높일 수 있습니다.
- 향상된 비디오 편집: AI 기반 도구는 비디오 편집 워크플로를 향상시켜 전문가 수준의 비디오를 더 쉽게 만들 수 있습니다.
- AI 생성 캐릭터 및 아바타: AI를 사용하여 가상 환경 및 비디오 게임을 위한 사실적인 캐릭터 및 아바타를 만들 수 있습니다.
- 대화형 비디오 경험: AI는 사용자가 새롭고 의미 있는 방식으로 비디오 콘텐츠에 참여할 수 있도록 대화형 비디오 경험을 가능하게 합니다.
AI와 비디오 생성의 미래
AI와 비디오 생성의 미래는 밝으며 앞으로 흥미로운 가능성이 많이 있습니다. 몇 가지 잠재적인 개발은 다음과 같습니다.
- 더욱 현실적이고 사실적인 비디오: AI 모델은 계속 개선되어 실제 영상과 구별할 수 없는 비디오를 생성합니다.
- AI 기반 비디오 편집 도구: AI 기반 비디오 편집 도구는 더욱 정교해져 사용자가 복잡하고 시각적으로 놀라운 비디오를 쉽게 만들 수 있습니다.
- AI 생성 가상 세계: AI는 엔터테인먼트, 교육 및 훈련을 위한 몰입형 가상 세계를 만드는 데 사용됩니다.
- AI 기반 스토리텔링: AI는 비디오 및 기타 형태의 미디어에 대한 설득력 있는 스토리와 매력적인 내러티브를 만드는 데 사용됩니다.
- AI 비디오 생성의 윤리적 고려 사항: AI 비디오 생성 기술이 더욱 강력해짐에 따라 딥페이크 및 허위 정보와 같은 윤리적 고려 사항을 해결하는 것이 필수적입니다.
AI 모델 개발에서 자원 효율성의 중요성
DeepSeek의 R1 초기 성공은 AI 모델 개발에서 자원 효율성의 중요성을 강조했습니다. 자원 효율적인 모델은 다음과 같은 여러 가지 이점을 제공합니다.
- 낮은 훈련 비용: 자원 효율적인 모델은 훈련에 필요한 계산 능력과 데이터가 적어 훈련 비용이 절감됩니다.
- 더 빠른 추론 속도: 자원 효율적인 모델은 추론을 더 빠르게 수행하여 실시간 애플리케이션을 가능하게 합니다.
- 에너지 소비 감소: 자원 효율적인 모델은 에너지를 덜 소비하여 더욱 지속 가능한 AI 생태계에 기여합니다.
- 더 넓은 접근성: 자원 효율적인 모델은 더 넓은 범위의 장치에 배포할 수 있어 더 많은 인구가 AI에 액세스할 수 있습니다.
AI 산업에서 시장 점유율 유지를 위한 과제
AI 산업은 매우 역동적이며 기업은 시장 점유율을 유지하는 데 있어 수많은 과제에 직면해 있습니다.
- 빠른 기술 발전: AI 분야는 끊임없이 진화하고 있으며 기업은 경쟁력을 유지하기 위해 최신 기술 발전에 발맞춰야 합니다.
- 치열한 경쟁: AI 산업은 경쟁이 치열하며 수많은 기업이 시장 점유율을 놓고 경쟁하고 있습니다.
- 변화하는 사용자 기본 설정: 사용자 기본 설정 및 요구 사항은 빠르게 변할 수 있으며 기업은 이에 따라 제품 및 서비스를 조정해야 합니다.
- 윤리적 고려 사항: 편향 및 공정성과 같은 윤리적 고려 사항이 점점 더 중요해지고 있으며 기업은 사용자 신뢰를 유지하기 위해 이러한 문제를 해결해야 합니다.
- 규제 환경: AI에 대한 규제 환경은 여전히 진화하고 있으며 기업은 복잡하고 종종 불확실한 규정을 탐색해야 합니다.
AI 환경을 형성하는 AI 플랫폼의 역할
Poe와 같은 AI 플랫폼은 다음을 통해 AI 환경을 형성하는 데 중요한 역할을 합니다.
- 광범위한 AI 모델에 대한 액세스 제공: AI 플랫폼은 사용자에게 다양한 AI 모델 선택에 대한 액세스를 제공하여 특정 요구 사항에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있도록 합니다.
- 실험 및 검색 촉진: AI 플랫폼을 통해 사용자는 다양한 모델을 실험하고 AI에 대한 새로운 응용 프로그램을 검색할 수 있습니다.
- 성능 지표 및 비교 제공: AI 플랫폼은 성능 지표 및 비교를 제공하여 사용자가 다양한 모델의 효과를 평가하는 데 도움을 줍니다.
- 사용자와 개발자 연결: AI 플랫폼은 사용자와 개발자를 연결하여 협업과 혁신을 촉진합니다.
- 책임 있는 AI 개발 촉진: AI 플랫폼은 윤리적인 AI 관행에 대한 지침과 리소스를 제공하여 책임 있는 AI 개발을 촉진할 수 있습니다.
글로벌 AI 경쟁과 그 의미
중국과 미국 간의 글로벌 AI 경쟁은 AI 산업의 미래에 중요한 영향을 미칩니다.
- 경제 성장: AI는 새로운 일자리와 산업을 창출하여 양국 모두에서 경제 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.
- 기술 리더십: AI에서 앞서가는 나라는 로봇 공학, 의료 및 운송과 같은 다른 기술 분야에서도 상당한 이점을 갖게 됩니다.
- 국가 안보: AI는 국가 안보에 점점 더 중요해지고 있으며 AI를 지배하는 나라는 전략적 이점을 갖게 됩니다.
- 지정학적 영향력: AI에서 앞서가는 나라는 지구 질서를 형성하는 데 더 큰 지정학적 영향력을 갖게 됩니다.
- 윤리적 고려 사항: 글로벌 AI 경쟁은 AI가 악의적인 목적으로 사용될 가능성과 같은 윤리적 고려 사항을 제기합니다.