인공지능(AI)의 끊임없는 발전은 산업과 국가를 망라하여 강력한 감독 메커니즘을 구축해야 한다는 전 세계적인 논의를 촉발했습니다. 이러한 메커니즘은 AI의 변혁적인 힘과 관련된 내재된 위험을 완화하기 위해 구상되었습니다. 그러나 최근 미국 정부가 중국의 저명한 연구 기관을 블랙리스트에 올리기로 한 결정은 이 중요한 영역에서 국제 협력의 전망에 그림자를 드리웠습니다. 이러한 조치는 국가 이익을 보호하기 위한 것이지만, AI 거버넌스에 대한 통일된 글로벌 접근 방식의 개발을 의도치 않게 방해할 수 있습니다.
베이징 인공지능 아카데미 블랙리스트 등재
국제 AI 커뮤니티에 반향을 일으킨 조치로 베이징 인공지능 아카데미(BAAI)가 2025년 3월 28일 미국 정부에 의해 Entity List에 추가되었습니다. 이 조치는 사실상 BAAI의 미국 기술 및 협력에 대한 접근을 제한하며, 미국 국가 안보 및 외교 정책 이익을 위협하는 활동에 잠재적으로 관여하고 있다는 우려를 인용합니다. 이 결정의 배경에는 AI의 이중 용도 특성이 있다는 인식이 깔려 있습니다. 즉, 민간 애플리케이션용으로 개발된 기술이 군사 또는 감시 목적으로도 용도 변경될 수 있다는 것입니다.
BAAI는 중국의 선도적인 연구 기관으로서 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 머신 러닝과 같은 분야에 크게 기여하면서 AI 혁신의 최전선에 있었습니다. 국제 협력에서 이 기관을 배제하면 AI 연구의 파편화와 표준 및 규범이 달라질 가능성에 대한 우려가 제기됩니다.
AI 거버넌스에서 국제 협력의 필요성
AI의 본질적인 특성상 거버넌스에 대한 글로벌 접근 방식이 필요합니다. AI 시스템은 점점 더 상호 연결되어 국경을 초월하고 전 세계 사회에 영향을 미치고 있습니다. 편향, 개인 정보 침해 및 오용 가능성과 같은 AI가 제기하는 과제에는 집단적 행동과 공유 책임이 필요합니다.
조화된 표준의 필요성
국제 협력에 대한 주요 주장 중 하나는 조화된 표준의 필요성입니다. AI 기술이 여러 국가에 확산됨에 따라 공통 표준이 부족하면 상호 운용성 문제가 발생하여 AI 시스템의 원활한 통합이 방해되고 국제 무역 및 협력에 장벽이 생길 수 있습니다. 조화된 표준은 또한 AI 시스템이 책임감 있고 윤리적인 방식으로 개발 및 배포되도록 보장하여 신뢰와 투명성을 촉진할 수 있습니다.
윤리적 문제 해결
AI는 편향, 공정성 및 책임성을 포함한 다양한 윤리적 문제를 제기합니다. AI 시스템은 편향된 데이터로 학습하거나 윤리적 원칙에 대한 적절한 고려 없이 설계된 경우 기존의 사회적 편향을 영속시키고 증폭시킬 수 있습니다. 국제 협력은 이러한 문제를 해결하고 AI 시스템이 인간의 웰빙과 사회 정의를 증진하는 방식으로 사용되도록 보장하는 윤리적 지침 및 프레임워크를 개발하는 데 필수적입니다.
AI 오용 위험 완화
자율 무기 및 감시 기술과 같은 분야에서 AI 오용 가능성은 글로벌 보안 및 인권에 심각한 위협을 가합니다. 악의적인 목적으로 사용될 수 있는 AI 시스템의 개발 및 배포를 방지하는 규범과 규정을 설정하려면 국제 협력이 중요합니다. 여기에는 수출 통제, 투명성 요구 사항 및 AI의 책임 있는 사용에 대한 국제 협정과 같은 조치가 포함됩니다.
중국 배제의 잠재적 결과
미국 정부의 BAAI 블랙리스트 결정은 정당한 보안 우려에 의해 추진되었을 수 있지만, AI 거버넌스의 글로벌 시스템을 구축하려는 광범위한 노력을 약화시킬 수 있는 잠재적인 결과를 초래합니다.
대화와 협력 저해
AI 분야의 주요 주체인 중국을 국제 포럼 및 협력에서 배제하면 AI 안전, 윤리 및 보안과 같은 중요한 문제에 대한 대화와 협력이 저해될 수 있습니다. 중국의 참여 없이는 AI 거버넌스를 위한 글로벌 프레임워크가 불완전하고 비효율적일 가능성이 높습니다.
기술적 발산 촉진
BAAI 블랙리스트는 여러 국가가 자체 AI 표준과 규범을 개발하여 파편화 및 비호환성으로 이어지는 기술적 발산 추세를 가속화할 수 있습니다. 이는 국제 무역 및 협력에 장벽을 만들 수 있을 뿐만 아니라 AI 시스템이 악의적인 목적으로 사용될 위험을 증가시킬 수 있습니다.
인재 및 전문 지식에 대한 접근 제한
중국은 방대한 AI 인재 및 전문 지식을 보유하고 있으며, 중국 연구원과 기관을 국제 협력에서 배제하면 이 귀중한 자원에 대한 접근이 제한될 수 있습니다. 이는 AI 혁신의 속도를 늦추고 글로벌 과제에 대한 솔루션 개발을 방해할 수 있습니다.
나아갈 길: 보안 우려와 협력 필요성의 균형
AI 거버넌스의 복잡한 환경을 탐색하려면 정당한 보안 우려를 해결하고 국제 협력을 촉진하는 것 사이의 섬세한 균형이 필요합니다. 국가 이익을 보호하고 AI 오용을 방지하는 것이 중요하지만, AI가 제시하는 위험과 기회에 대한 공유된 이해를 개발하기 위해 중국을 포함한 모든 이해 관계자와 소통하는 것도 똑같이 중요합니다.
명확한 레드라인 설정
한 가지 접근 방식은 AI 개발 및 배포에서 용납할 수 없는 행동을 정의하는 명확한 레드라인을 설정하는 것입니다. 이러한 레드라인은 자율 무기, 감시 기술, 인권 침해에 AI 사용과 같은 영역에 초점을 맞출 수 있습니다. 이러한 경계를 명확하게 설명함으로써 국제 사회는 특정 AI 사용이 용납할 수 없으며 용인되지 않을 것이라는 강력한 메시지를 보낼 수 있습니다.
투명성 및 책임성 증진
또 다른 중요한 단계는 AI 시스템의 개발 및 배포에서 투명성과 책임성을 증진하는 것입니다. 여기에는 개발자가 시스템에 사용된 데이터와 알고리즘을 공개하도록 요구하는 조치와 독립적인 감사 및 감독을 위한 메커니즘 설정이 포함됩니다. 투명성과 책임성을 높임으로써 국제 사회는 AI 시스템에 대한 신뢰를 구축하고 오용 위험을 줄일 수 있습니다.
대화 및 참여 촉진
어려움에도 불구하고 AI 거버넌스에 대해 중국과 대화하고 참여하는 것이 필수적입니다. 여기에는 정부 관리, 연구원 및 업계 대표 간의 정기적인 회의를 통해 공통 관심사에 대해 논의하는 것이 포함될 수 있습니다. 또한 AI 안전, 윤리 및 보안에 대한 협력을 촉진하는 공동 연구 프로젝트 및 이니셔티브를 지원하는 것도 포함될 수 있습니다.
공유된 이해 강조
마지막으로, 모든 국가가 AI의 책임 있는 개발 및 배포를 보장하는 데 공유된 이해가 있다는 점을 강조하는 것이 중요합니다. 이러한 공유된 이해에는 경제 성장 촉진, 의료 개선, 기후 변화 해결 및 글로벌 보안 강화가 포함됩니다. 이러한 공통 목표에 집중함으로써 국제 사회는 AI 거버넌스에 대한 협력을 위한 기반을 구축할 수 있습니다.
글로벌 기술 협력에 대한 광범위한 의미
BAAI에 대한 미국 정부의 조치는 기술 부문에서 지정학적 긴장이 고조되는 광범위한 추세를 나타냅니다. 이러한 추세는 글로벌 기술 협력의 미래와 분열된 기술 환경의 가능성에 대한 우려를 제기합니다.
‘스플린터넷’ 위험
가장 큰 위험 중 하나는 여러 국가가 서로 다른 표준, 프로토콜 및 거버넌스 구조를 갖춘 자체적인 인터넷 생태계를 개발하는 ‘스플린터넷’의 출현입니다. 이는 국경 간 데이터 흐름에 장벽을 만들고 국제 무역 및 협력을 방해하며 사이버 보안 및 기후 변화와 같은 글로벌 과제를 해결하기 어렵게 만들 수 있습니다.
다자주의의 필요성
최악의 시나리오를 피하려면 기술 부문에서 다자주의와 국제 협력 원칙을 재확인하는 것이 필수적입니다. 여기에는 디지털 시대에 대한 공통 표준과 규범을 개발하기 위해 유엔, 세계무역기구 및 국제전기통신연합과 같은 국제 기구를 통해 협력하는 것이 포함됩니다.
개방성과 상호 운용성 증진
기술 부문에서 개방성과 상호 운용성을 증진하는 것도 중요합니다. 이는 시장 접근을 제한하거나 외국 기업을 차별하는 보호주의적 조치를 피하는 것을 의미합니다. 또한 혁신과 경쟁을 촉진하는 오픈 소스 기술 및 표준을 지원하는 것을 의미합니다.
공론 및 인식의 중요한 역할
궁극적으로 AI를 통제하고 글로벌 기술 협력을 촉진하려는 모든 노력의 성공은 이러한 기술이 제시하는 과제와 기회에 대한 정보를 제공하는 공론을 조성하고 인식을 높이는 데 달려 있습니다.
대중 교육
AI와 사회에 미칠 잠재적 영향에 대해 대중을 교육하는 것이 필수적입니다. 여기에는 AI 기술에 대한 정확하고 접근 가능한 정보를 제공하고 AI의 윤리적, 사회적 의미에 대한 비판적 사고를 육성하는 것이 포함됩니다.
시민 사회 참여
옹호 단체, 싱크 탱크 및 학술 기관을 포함한 시민 사회 단체는 AI 거버넌스에 대한 논쟁을 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 조직은 독립적인 분석을 제공하고 책임 있는 정책을 옹호하며 정부와 기업에 책임을 물을 수 있습니다.
미디어 리터러시 증진
마지막으로 미디어 리터러시를 증진하고 AI에 대한 잘못된 정보를 퇴치하는 것이 중요합니다. 여기에는 사람들이 온라인에서 정보를 비판적으로 평가하는 방법을 가르치고 사실 확인 이니셔티브와 허위 정보 캠페인을 퇴치하려는 노력을 지원하는 것이 포함됩니다.
결론적으로, AI 규칙 설정에서 중국을 배제하기로 한 결정은 잠재적으로 광범위한 결과를 초래할 수 있는 복잡한 결정입니다. 정당한 보안 우려를 해결해야 하지만 이러한 우려와 국제 협력의 필요성 사이의 균형을 맞출 방법을 찾는 것이 중요합니다. 앞으로 나아갈 길은 명확한 레드라인을 설정하고, 투명성과 책임성을 증진하고, 대화와 참여를 촉진하고, 공유된 이해를 강조하는 것입니다. 함께 협력함으로써 국제 사회는 AI의 힘을 선한 방향으로 활용하는 동시에 위험을 완화하고 모두를 위한 보다 공정하고 지속 가능한 미래를 보장할 수 있습니다. 위험은 높으며 지금이 행동할 때입니다.