OpenAI의 해자 (Moat)
CNBC의 Kate Rooney는 1,570억 달러 가치의 OpenAI에게 ‘당신의 해자는 무엇입니까?’라는 날카로운 질문을 던졌습니다. 지난 10개월 동안 OpenAI의 최고 제품 책임자였던 Kevin Weil은 12개월 리드의 시대는 끝났음을 인정했습니다. 그는 현재 3~6개월의 리드가 여전히 ‘정말 가치 있는’ 현실이라고 말했습니다.
Weil은 현재의 빠른 개발 속도를 이전 주기와 대조했습니다. 예를 들어, ‘데이터베이스는 데이터베이스였습니다.’ 그는 ‘2개월마다 컴퓨터가 할 수 없었던 일을 할 수 있는 새로운 모델이 등장합니다’라고 말하며 현재의 시대정신을 포착했습니다.
끊임없이 단축되는 리드 타임에도 불구하고 OpenAI는 인상적인 수치를 자랑합니다. Weil은 3백만 명의 개발자가 API를 사용하고, 4억 명 이상의 사람들이 매주 ChatGPT를 사용하며, 2백만 개 이상의 기업이 엔터프라이즈 제품을 사용한다고 밝혔습니다. 이러한 수치는 AI 환경에서 OpenAI의 상당한 영향력과 범위를 강조합니다.
Anthropic의 Claude Code
컨퍼런스의 하이라이트 중 하나는 The Verge의 부편집장 Alex Heath와 Anthropic의 CPO인 Mike Krieger 간의 대화였습니다. 그들은 모델 회사를 구축하는 복잡성과 애플리케이션 개발을 위한 Anthropic의 전략을 탐구했습니다. 특히, 불과 몇 주 전에 출시된 Claude Code는 단 일주일 만에 10만 명의 사용자를 확보했습니다.
Krieger는 출시 전에 Anthropic의 주요 코드 API 고객에게 적극적으로 연락했다고 밝혔습니다. 이는 Claude Code가 Anysphere(Cursor 제작사), Codeium의 Windsurf, GitHub의 Copilot을 포함한 이러한 고객과 직접 경쟁한다는 점을 고려할 때 전략적인 조치였습니다.
그는 시장에서 자사 제품을 보유해야 할 필요성을 강조하며, ‘API 제공업체이기만 해서는 그런 종류의 피드백을 얻을 수 없습니다’라고 말했습니다. 사용자와의 직접적인 참여는 API 제공만으로는 얻을 수 없는 귀중한 통찰력을 제공합니다.
이러한 자사 제품에서 얻은 학습 내용은 모델에 직접 통합되어 ‘공평한 경쟁의 장을 제공하고, 투명하게 운영하며, 상황을 파악합니다.’ 이 반복적인 프로세스는 지속적인 개선과 적응을 보장합니다.
Krieger는 ‘우리 모두가 때때로 더 가까운 인접성을 탐색할 수 있기를 바랍니다’라고 희망을 표명하며, 진화하는 AI 생태계 내에서 경쟁과 협력이 증가할 가능성을 인정했습니다.
더 철학적인 측면에서 Krieger는 ‘인간-AI 상호 작용의 미래를 안내하는’ 데 중요한 역할을 할 수 있기 때문에 Anthropic에 합류했다고 말했습니다. 그는 단순한 챗봇을 넘어설 필요성을 강조하며, ‘지금부터 1년 후에도 여전히 채팅 상자와 챗봇뿐이라면 우리 모두 실패한 것입니다’라고 말했습니다. 이 비전은 인간-AI 상호 작용을 위한 더 의미 있고 영향력 있는 미래를 만들기 위한 Anthropic의 헌신을 강조합니다.
Mistral, 오픈 소스 및 소규모 모델
프랑스에 기반을 둔 Mistral AI는 모델 구축에 대한 오픈 소스 접근 방식을 옹호함으로써 Anthropic 및 OpenAI와 차별화됩니다. 이 전략은 소수의 기업이 지배하는 것을 방지하고 분산된 AI 환경을 조성하는 것을 목표로 합니다. Mistral의 CEO이자 공동 설립자인 Arthur Mensch는 특히 데이터 거버넌스 요구 사항과 주권 요구 사항이 있는 사람들 사이에서 오픈 소스 솔루션에 대한 상당한 수요를 강조했습니다.
Mensch는 ‘우리가 오픈 소스 모델 위에 제공하는 것은 배포, 에이전트 생성, 데이터 관리, 완전히 격리된 방식으로 배포할 수 있는 피드백 관리를 위한 플랫폼입니다’라고 설명했습니다. 이 포괄적인 플랫폼은 오픈 소스 모델을 보완하여 다양한 애플리케이션을 위한 강력한 도구 모음을 제공합니다.
Mistral은 소규모 모델에 중점을 두어 로봇 애플리케이션에 적극적으로 참여하게 되었습니다. Mensch는 ‘특정 하드웨어에 배포된 소규모 비전-액션 모델을 갖는 것은 앞으로 몇 년 동안 매우 중요할 것이며, 우리는 이를 위한 소프트웨어 스택을 제공하고 있습니다’라고 말했습니다. 이 전략적 방향은 Mistral을 AI와 물리적 시스템 통합의 최전선에 배치합니다.
이 회사는 드론 기술에 대해 Helsing과 협력하고 있으며 Bay Area의 로봇 회사와 적극적으로 협력하여 로봇 분야에서의 입지를 더욱 공고히 하고 있습니다.
Mistral은 처음에 기업 고객에게 서비스를 제공하는 데 중점을 두었습니다. 그러나 Mensch는 API를 보유하면 본질적으로 회사가 소비자 대면 제품을 갖는 데 더 가까워진다는 점을 지적했습니다. 이러한 깨달음은 지난달 Mistral의 소비자 제품인 Le Chat의 출시로 이어져 도달 범위를 크게 확장했습니다.