AI 경쟁: 중국, 2위 전략적 목표?

중국의 인공지능 분야 눈부신 발전

최근 Google의 I/O 개발자 컨퍼런스는 AI 분야에서 중국의 위상이 점점 높아지고 있음을 보여주었습니다. 공신력 있는 크라우드 소싱 벤치마크인 Chatbot Arena 리더보드에서는 중국 AI 모델의 뛰어난 성능이 입증되었습니다. DeepSeek, Tencent의 Hunyuan TurboS, Alibaba의 Qwen, Zhipu의 GLM-4 등의 이름은 단순한 참가자가 아니라, 특히 코딩과 복잡한 대화에서 뛰어난 능력을 보여주었습니다. 이러한 성과는 중국이 빠르게 AI 역량 격차를 좁히고 있음을 시사합니다.

  • DeepSeek: 코딩 작업에서 강점을 보이는 것으로 알려져 있습니다.
  • Hunyuan TurboS (Tencent): 고품질 대화에 탁월합니다.
  • Qwen (Alibaba): 강력한 올라운드 AI 능력을 보여줍니다.
  • GLM-4 (Zhipu): 다양한 영역에서의 다재다능함과 응용이 돋보입니다.

“2위 전략” 뒤에 숨겨진 전략적 배경

University of Southern California의 법학과 교수이자 "High Wire: How China Regulates Big Tech and Governs Its Economy"의 저자인 Angela Zhang은 흥미로운 관점을 제시합니다. Financial Times 에세이에서 Zhang 교수는 베이징이 AI 분야에서 절대적인 우위를 차지하기 위해 노력하는 것보다 강력한 2위가 되는 것이 자국의 이익에 더 부합한다고 전략적으로 판단했을 수 있다고 주장합니다. 이러한 전략은 여러 요인의 영향을 받습니다.

미국의 수출 제한 정책 활용

주요 요인 중 하나는 미국의 첨단 반도체 수출 제한 조치입니다. 미국의 기술적 우위를 유지하기 위한 목적으로 시행된 이러한 제한은 의도치 않게 중국이 국내 반도체 역량을 가속화하도록 자극했습니다. Huawei와 같은 기업들이 빈자리를 채우기 위해 적극적으로 나서고 있습니다. 예를 들어 Huawei의 Ascend 910c 칩은 이미 Nvidia의 H100 추론 성능의 상당 부분을 제공하고 있습니다.

미국의 정책이 미치는 세계적 영향

미국의 반도체 수출 통제는 인도, 말레이시아, 싱가포르와 같은 주요 시장으로 확장됩니다. 이러한 광범위한 통제는 신흥 경제 국가들이 기술 솔루션을 중국으로 전환하도록 유도하여 중국 기술에 대한 수요를 증가시킬 수 있습니다. 즉, 미국의 수출 규제가 오히려 중국 기술의 영향력을 확대하는 역설적인 결과를 초래할 수 있다는 분석입니다. 중국은 이러한 상황을 전략적으로 활용하여 글로벌 기술 시장에서의 입지를 강화하려 할 수 있습니다.

반도체 자립 추진

중국의 AI 리더들은 이러한 어려움에 대응하여 반도체 자립을 달성하기 위한 노력을 강화했습니다. Huawei는 2028년까지 70%의 반도체 자율성을 목표로 하는 연합의 최전선에 있습니다. Nvidia의 NVL72를 능가하는 것으로 알려진 Huawei의 CloudMatrix 384 AI 슈퍼노드의 공개는 중국 AI 컴퓨팅 인프라의 주요 병목 현상을 해결하는 획기적인 사건입니다.

  • Huawei’s CloudMatrix 384: 중국의 AI 컴퓨팅 역량을 향상시키는 중요한 개발입니다.

Tencent의 전략적 움직임

Tencent의 전략은 AI 분야에서 중국의 전략적 입지를 더욱 잘 보여줍니다. 최근 AI 서밋에서 Tencent는 다음과 같은 고급 모델을 소개했습니다.

  • TurboS: 고품질 대화 및 코딩용.
  • T1-Vision: 이미지 추론용.
  • Hunyuan Voice: 정교한 음성 상호 작용용.

Tencent는 또한 오픈 소스 접근 방식을 채택하여 Hunyuan 3D 모델을 널리 사용할 수 있도록 했습니다. 160만 건 이상의 다운로드 수를 기록한 이 모델은 글로벌 개발자 커뮤니티를 육성하려는 중국의 노력을 강조합니다. Tencent의 이러한 행보는 단순한 기술 개발을 넘어, 글로벌 생태계 구축을 통해 장기적인 경쟁 우위를 확보하려는 전략적 의도를 보여줍니다.

오픈 소스 전략의 이점

급성장하는 시장 세그먼트인 AI 추론 분야에서 낮은 기술 장벽은 중국 AI 산업에 상당한 이점을 가져다줄 수 있습니다. DeepSeek 및 Baichuan과 같은 회사의 오픈 소스 릴리스를 통해 국내에서 개발된 솔루션의 광범위한 채택을 가속화할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 글로벌 개발자 참여를 강화하고 미국의 봉쇄 노력을 상쇄할 잠재력을 가지고 있습니다. 즉, 기술 개발과 함께 생태계 구축을 통해 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보하겠다는 전략입니다.

  • DeepSeek and Baichuan: 오픈 소스 AI 커뮤니티에 기여하는 주요 중국 기업.

과제 및 한계점

인상적인 하드웨어 발전에도 불구하고 중국은 소프트웨어 정교함과 생태계 통합 측면에서 여전히 미국에 뒤쳐져 있습니다.

  • Interface Design: 미국 모델은 종종 더 사용자 친화적인 인터페이스를 가지고 있습니다.
  • User Familiarity: 국제 사용자는 일반적으로 미국 기반 AI 모델에 더 익숙합니다.
  • Developer Support: 미국은 개발자 지원을 위한 더 강력한 생태계를 가지고 있습니다.

중국은 하드웨어 경쟁력 확보에 집중하는 동시에 소프트웨어 및 생태계 측면에서 미국과의 격차를 좁히기 위한 노력을 지속적으로 기울여야 합니다. 사용자 경험 개선, 글로벌 사용자 확보, 개발자 지원 강화 등이 주요 과제가 될 것입니다.

전략적 2위, 중국의 미래

중국의 신중한 2위 추구는 기술 자립과 국제 파트너십을 통해 상당한 경제적 이익을 확보하면서 지정학적 마찰을 줄이기 위한 전략적 움직임일 수 있습니다. AI 환경은 변화하고 있습니다. 적응력, 글로벌 협업, 전략적 통찰력이 컴퓨팅 능력보다 더 중요하게 여겨지는 것으로 보입니다. 1 위를 목표로하지 않음으로써 중국은보다 지속 가능하고 전략적으로 경쟁력있는 위치를 만들 수 있습니다. 장기적인 관점에서 중국은 2위 전략을 통해 AI 분야에서 안정적이고 지속 가능한 성장을 추구하고 있는 것으로 분석됩니다. 이는 단순히 기술 경쟁에서의 순위 경쟁을 넘어, 글로벌 기술 생태계에서의 주도적인 역할을 확보하려는 전략적 포석으로 해석될 수 있습니다. 중국은 이러한 전략을 통해 AI 시대를 주도하는 핵심 국가로 발돋움할 수 있을지 주목됩니다.