실험 1: 날씨 앱 폭풍 속에서
AI를 활용한 앱 검색의 첫 시도로, 새로운 날씨 앱을 찾아 나섰습니다. 프롬프트는 간단했습니다.
“안녕하세요, [AI]! 주간 및 일일 일기 예보를 알려주는 새로운 Android 앱을 찾고 싶습니다. 무료 앱만 알려주세요.”
저는 이미 상위 차트를 장악하고 있는 뻔한 앱이 아닌, 다른 앱을 찾고 싶었습니다. 각 챗봇의 결과는 다음과 같습니다.
ChatGPT의 예측:
- AccuWeather (1억 회 이상)
- The Weather Channel (1억 회 이상)
- Weather Underground (1천만 회 이상)
- Windy (1천만 회 이상)
- Google Weather (1회 이상)
- 1Weather (1억 회 이상)
ChatGPT는 6개의 앱을 추천했습니다. 무료이거나 광고 지원이 포함된 무료 앱을 유용하게 식별했습니다. 그러나 목록은 대부분 이미 잘 알려져 있고 인기가 많은 앱으로 구성되어 있었습니다. 제가 피하고 싶었던 바로 그 앱들이었습니다.
Copilot의 기후 보고서:
- 1Weather (1억 회 이상)
- Flowx (50만 회 이상)
- The Weather Channel (1억 회 이상)
- AccuWeather (1억 회 이상)
- Awesome Weather - YoWindow (1천만 회 이상)
Copilot의 목록은 5개의 추천으로 약간 더 짧았습니다. 고무적이게도, 다운로드 횟수가 적은 Flowx가 포함되어 있어 흥미를 끌었습니다. Copilot은 처음에 어떤 앱이 무료인지 명시했지만, 알 수 없는 이유로 중단했습니다. 그러나 각 추천의 출처를 포함하여 각 추천의 맥락을 확인할 수 있다는 점은 다른 두 챗봇에는 없는 기능이었습니다.
Gemini의 전망:
- AccuWeather (1억 회 이상)
- The Weather Channel (1억 회 이상)
- WeatherCAN (50만 회 이상)
Gemini의 응답은 가장 간결했으며, 단 3개의 추천만 제공했습니다. 그러나 흥미롭게도 제 위치(캐나다)에 특화된 앱인 WeatherCAN을 추천했습니다. 개인 정보 보호 측면에서는 약간 불안했지만, 다른 응답에서는 볼 수 없었던 수준의 개인화를 보여주었습니다. 그러나 ChatGPT와 마찬가지로 Gemini는 각 앱의 가격 모델을 명시하지 않았습니다.
이 첫 번째 라운드에서는 ChatGPT가 양적인 면에서 승리했지만, Copilot은 덜 알려진 앱의 비율이 더 높은, 더 흥미로운 선택을 제시했습니다. Gemini의 위치 기반 추천은 목록의 간결함에도 불구하고 눈에 띄었습니다. 전반적인 경험은 괜찮았지만, 제 앱 검색 프로세스를 완전히 혁신하지는 못했습니다.
실험 2: 메모 앱 기록하기
다음으로, AI 3인방에게 특정 기능을 갖춘 메모 앱을 찾아달라고 요청했습니다. 이번 프롬프트는 좀 더 까다로웠습니다.
“안녕하세요, [AI]! 새로운 메모 앱이 필요합니다. PDF 문서를 가져올 수 있는 기능과 필기 모드가 있으면 좋겠습니다. 온라인 저장소 동기화 옵션도 있으면 좋겠습니다.”
저는 실수로 중요한 세부 사항, 즉 플랫폼(Android)을 생략했습니다. iOS 전용 추천이 쏟아질까 봐 걱정했지만, 챗봇은 놀라운 적응력을 보여주었습니다.
ChatGPT의 메모:
- Notability (Play Store에 없음)
- GoodNotes (1백만 회 이상)
- Microsoft OneNote (5억 회 이상)
- Evernote (1억 회 이상)
- Zoho Notebook (5백만 회 이상)
- Xodo (1천만 회 이상)
ChatGPT는 제가 플랫폼을 간과했음에도 불구하고, 견고한 목록을 제공했습니다. PDF 가져오기, 필기 지원, 온라인 동기화 등 제 모든 요구 사항을 인지하고 각 앱에 사용 가능한 플랫폼까지 나열했습니다. 또한 이전에 접해보지 못했던 Zoho Notebook과 Xodo라는 두 가지 앱을 소개했습니다.
Copilot의 주석:
- GoodNotes (1백만 회 이상)
- Notability (Play Store에 없음)
- Microsoft OneNote (5억 회 이상)
- Evernote (1억 회 이상)
- LiquidText (Play Store에 없음)
Copilot의 응답은 더 일반적이었습니다. Gemini와 달리 플랫폼 문제를 명시적으로 언급하지 않았고, 이전 실험에서 제공했던 출처 링크도 없었습니다. Play Store에서 사용할 수 없는 LiquidText를 포함시킨 것은 주목할 만한 실수였습니다.
Gemini의 각서:
- GoodNotes (1백만 회 이상)
- Notability (Play Store에 없음)
- Microsoft OneNote (5억 회 이상)
- Nebo (50만 회 이상)
- Samsung Notes (10억 회 이상)
Gemini는 제가 실수했음에도 불구하고, 제 요구 사항을 잘 이해하고 있다는 점이 인상적이었습니다. 누락된 플랫폼 사양을 인지했지만, 여전히 플랫폼별로 분류된 잘 정리된 목록을 제공했습니다. 또한 PDF 주석 및 필기 기능을 명시적으로 언급했습니다.
이 라운드에서 Gemini는 제 초기 실수에도 불구하고, 제 요구 사항을 더 잘 이해하고 있음을 보여주었습니다. 그러나 ChatGPT도 훌륭하게 수행하여, 진정으로 새로운 앱 옵션을 소개했습니다. Copilot은 덜 맞춤화되고 덜 정확한 목록을 제공하여 뒤처졌습니다.
실험 3: 게임 도박
마지막 보너스 실험으로, 게임 세계를 탐험하기로 했습니다. 인기 있는 미스터리 해결 게임인 Danganronpa와 유사한 스타일과 테마를 가진 Play Store의 유료 비주얼 노벨 및 퍼즐 게임을 찾고 있었습니다. 이것은 더 틈새 요청이었고, 불행히도 결과는 대체로 실망스러웠습니다.
제 프롬프트:
“안녕하세요, [AI]! Danganronpa와 스타일 및 테마가 일치하는 Play Store의 유료 비주얼 노벨 및 퍼즐 게임 추천을 찾고 있습니다.”
ChatGPT의 게임 계획:
- The Arcana: A Mystic Romance (1백만 회 이상)
- Ace Attorney Trilogy Phoenix Wright (1만 회 이상)
- Dead Synchronicity: Tomorrow Comes Today (Play Store에 없음)
- The Nonary Games: 999 & Virtue’s Last Reward (Play Store에 없음)
- Doki Doki Literature Club! 모바일 포트 (Play Store에 없음)
- Choice of Games: Choice of Robots (1만 회 이상)
- Reigns: Her Majesty (10만 회 이상)
- The Silent Age (Play Store에 없음)
- 에뮬레이터를 통한 Professor Layton and the Curious Village (Play Store에 없음)
- Shattered Planet (Play Store에 없음)
ChatGPT는 긴 목록을 제공했지만, 추천의 상당 부분이 Play Store에서 사용할 수 없었습니다. 이로 인해 응답은 대체로 도움이 되지 않았습니다.
Copilot의 전략:
- Zero Escape: The Nonary Games (Play Store에 없음)
- Ace Attorney Trilogy (1만 회 이상)
- The House in Fata Morgana (Play Store에 없음)
- Steins;Gate (1만 회 이상, Crunchyroll 필요)
- Death Mark (Play Store에 없음)
Copilot은 5개의 추천 중 2개만 Play Store에서 실제로 사용할 수 있어 상황이 더 나빴습니다.
Gemini의 플레이:
- Danganronpa 시리즈 모바일 포트 (1천-1만 회)
- Ace Attorney 시리즈 (1만 회 이상)
- 7Days!: Mystery Visual Novel (5백만 회 이상)
- Argo’s Choice: Visual Novel (10만 회 이상)
Gemini의 응답은 실망스러웠습니다. 비슷한 게임이 아닌 Danganronpa 시리즈 자체를 추천하여 추천을 낭비했습니다. 또한 4개의 추천 중 2개는 유료 게임을 요청했음에도 불구하고, 무료 플레이 타이틀이었습니다.
이 게임 실험은 AI 챗봇의 중요한 한계, 즉 틈새 요청에 대한 어려움을 강조했습니다. ChatGPT와 Copilot은 모두 유료 타이틀을 보여주라는 지시를 따랐지만, 추천은 대체로 부정확하거나 관련이 없었습니다. 저는 Danganronpa 제작자의 새로운 가챠 타이틀인 Tribe Nine이 라이브 서비스 게임이기 때문에 목록에서 제외되기를 바랐습니다. AI는 이를 올바르게 생략하여, 적어도 제 기준을 어느 정도 이해하고 있음을 보여주었습니다.
프롬프트의 기술: 중요한 교훈
이러한 실험은 AI 챗봇과의 상호 작용에 대한 근본적인 진실을 강조했습니다. 출력의 품질은 입력의 품질에 정비례한다는 것입니다. 모호하거나 부정확한 프롬프트는 일반적이고 종종 도움이 되지 않는 결과를 낳습니다. 구체성이 핵심입니다.
메모 앱 실험에서 플랫폼을 지정하지 않아 관련 없는 추천이 나왔습니다. 반대로, 게임 실험에서 매우 구체적인 요청을 했더니 부정확한 추천이 쏟아졌습니다. 일반성과 구체성 사이의 적절한 균형을 찾는 것이 효과적인 AI 상호 작용에 중요합니다.
또 다른 우려는 AI가 새로 출시된 앱을 따라잡을 수 있는 능력입니다. 공개 챗봇은 종종 오래된 데이터를 기반으로 학습되므로, Play Store에 최근 추가된 앱을 놓칠 수 있습니다. 이는 진정으로 새로운 앱 검색을 원하는 사람에게는 중요한 한계입니다. AI 챗봇은 유용한 도구가 될 수 있지만, 완벽과는 거리가 멉니다. 신중한 프롬프트와 건전한 회의론이 필요합니다. 현재로서는 Google Play Store의 방대한 디지털 환경에서 숨겨진 보석을 발굴하려면 인간의 손길과 앱 목록을 샅샅이 뒤지는 의지가 여전히 필수적입니다.