중국은 사용자를 위해 작업을 자율적으로 수행하도록 설계된 정교한 시스템인 AI agents의 개발 및 채택이 급증하고 있습니다. 이러한 추세는 AI 혁명의 많은 부분을 지원하는 대규모 언어 모델인 foundation models에 초점을 맞춘 전년도의 방향을 따르고 있습니다. 이제 이메일 관리부터 복잡한 여행 일정 계획까지 광범위한 기능을 처리할 수 있는 AI agents를 만드는 데 중점을 두고 있습니다.
AI 에이전트 스타트업의 등장
수많은 중국 스타트업이 최근 생산성과 편의성을 크게 향상시킬 수 있는 범용 디지털 도구 구축에 전념하며 등장했습니다. 이러한 AI agents는 이메일 응답, 휴가 계획을 위한 인터넷 조사 수행, 대화형 웹사이트 제작 등 다양한 작업을 지원하도록 설계되었습니다. 이러한 스타트업의 성장은 급속도로 이루어졌으며, Manus의 성공에 힘입어 지난 몇 달 동안 많이 등장했습니다. Manus는 소셜 미디어에서 상당한 관심을 불러일으킨 AI agent입니다.
주로 사용자 쿼리에 응답하는 large language models (LLMs)와 달리 이러한 AI agents는 이를 기반으로 구축되었으며, 작업 수행을 위해 구조화된 워크플로 기반 접근 방식을 사용합니다. 여기에는 항공편 예약, 일정 정리 및 심층 연구 수행과 같은 다단계 프로세스를 관리하고 실행하는 데 중점을 두고 AI와의 다른 상호 작용 모드가 포함됩니다. 이러한 agents를 구별하는 것은 외부 도구를 활용하고 지침을 유지하여 원활하고 효율적인 사용자 경험을 보장하는 능력입니다.
AI 에이전트 분야에서 중국의 잠재적 리더십
중국은 긴밀하게 통합된 앱, 빠른 제품 개발 주기 및 디지털에 능숙한 사용자 기반을 특징으로 하는 고유한 생태계 덕분에 AI agents 개발을 주도할 수 있는 유리한 위치에 있습니다. 이러한 환경은 AI를 일상 생활에 통합하는 데 특히 도움이 되어 사용자가 이러한 도구를 일상 루틴에 채택하고 통합하기가 더 쉽습니다.
현재 중국의 선도적인 AI agent 스타트업은 주로 국제 시장을 목표로 하고 있습니다. 이는 대부분의 고급 서양 AI 모델에 중국 인터넷 방화벽 내에서 액세스할 수 없기 때문입니다. 그러나 ByteDance 및 Tencent와 같은 주요 기술 회사가 자체 AI agents를 개발함에 따라 이러한 상황은 진화하고 있습니다. 이러한 agents는 기존 슈퍼앱에 직접 통합되어 광범위한 데이터와 리소스 생태계를 활용하여 일상 생활의 다양한 측면에서 자동화를 향상시킬 수 있습니다.
AI agents의 기능과 유용성을 정의하기 위한 경쟁이 치열해지고 있으며, 야심 찬 스타트업과 기존 기술 대기업 모두 이러한 도구를 효과적으로 구현할 수 있는 방법과 어떤 사용자 세그먼트를 대상으로 해야 하는지 모색하고 있습니다. 이러한 경쟁적인 환경은 혁신을 주도하고 AI agents가 달성할 수 있는 경계를 넓히고 있습니다.
Manus: AI 에이전트 영역의 선구자
스타트업 Butterfly Effect에서 개발한 Manus는 놀라운 성장을 경험했습니다. 이 회사는 미국 벤처 캐피털 회사 Benchmark가 주도하는 7,500만 달러의 자금을 확보하고, 제품을 홍보하기 위해 글로벌 로드쇼를 시작하고, 인력을 크게 늘렸습니다.
5월에 공식 출시되기 전에도 Manus는 다재다능한 소비자 중심 AI agent가 할 수 있어야 하는 것에 대한 벤치마크가 되었습니다. 특정 비즈니스 작업을 위해 설계된 AI agents와 달리 Manus는 여행 계획, 주식 옵션 비교 및 학교 프로젝트 지원과 같은 광범위한 일상 작업을 지원하도록 설계되었습니다.
Manus는 사용자가 agent의 활동을 실시간으로 모니터링할 수 있는 고유한 브라우저 기반 샌드박스 환경을 제공합니다. 이 기능을 통해 사용자는 agent가 웹 페이지를 탐색하고, 기사를 읽고, 작업을 코딩하는 것을 관찰할 수 있습니다. 또한 Manus는 사용자에게 적극적으로 설명을 구하고 장기 메모리를 유지하여 향후 작업에 대한 컨텍스트를 제공하여 복잡하고 지속적인 프로젝트를 처리하는 능력을 향상시킵니다.
실제 컴퓨터를 작동시키는 AI agents를 만드는 데 주력하는 스타트업 Simular의 공동 창립자 겸 CEO인 Ang Li에 따르면 Manus는 AI agent 사용자 경험에서 상당한 발전을 나타냅니다. 그는 중국 스타트업이 치열한 국내 경쟁으로 인해 소비자 제품 설계에 뚜렷한 이점을 가지고 있으며, 이는 빠른 혁신과 제품 세부 사항에 대한 세심한 주의를 이끌어낸다고 믿습니다.
경쟁 및 글로벌 야망
AI agent 시장의 경쟁은 빠르게 심화되고 있습니다. Genspark 및 Flowith와 같은 신흥 업체는 이미 Manus의 점수와 비슷하거나 능가하는 벤치마크 점수를 보여주고 있습니다. 이러한 스타트업은 Manus의 글로벌 야망을 공유하며 Genspark와 Flowith 모두 국제 시장을 초기 초점으로 지정합니다.
Manus, Genspark 및 Flowith와 같은 중국 기업가 주도의 스타트업은 글로벌 기술 환경에 통합되어 국제적으로 효과적으로 경쟁할 준비가 점점 더 잘 되어 있습니다. 업계 전문가와 투자자는 이러한 회사가 민첩성, 효율적인 실행 및 혁신적인 제품을 신속하게 개발하는 능력으로 특징지어진다고 제안합니다.
재정적 인센티브도 해외 출시를 추진합니다. 더 높은 고객 지출력과 유리한 환율은 국제 시장을 특히 매력적으로 만듭니다. Manus 공동 창립자 Xiao Hong이 언급했듯이 USD로 가격을 책정하면 상당한 수익 승수가 발생할 수 있습니다. 이로 인해 문화적 차이가 일부 문제를 일으킬 수 있지만 국제 시장에서 운영하는 것이 매우 매력적입니다.
중국 시장의 도전과 기회
중국 내에서 유사한 AI agent 기능을 만드는 데는 고유한 문제가 있습니다. OpenAI 및 Anthropic과 같은 주요 미국 AI 회사는 지정학적 위험과 규제 복잡성으로 인해 중국 본토를 피하기로 결정했습니다. 이러한 부재로 인해 처음에는 사용자가 VPN과 타사 미러에 의존하여 ChatGPT 및 Claude와 같은 도구에 액세스하는 암시장이 생겨났습니다. 그러나 이러한 격차로 인해 DeepSeek, Doubao 및 Kimi와 같은 현지 중국 챗봇의 성장이 촉진되었지만 외국 모델에 대한 수요는 여전히 상당합니다.
예를 들어 Manus는 agent 작업에 대한 최고의 모델로 널리 간주되는 Anthropic의 Claude Sonnet을 활용합니다. Manus 공동 창립자 Zhang Tao는 Claude의 도구 관리 능력, 컨텍스트 기억 및 다중 라운드 대화 참여 능력을 일관되게 칭찬했으며, 이 모든 것이 AI를 단순한 챗봇에서 효과적인 임원 비서로 전환하는 데 중요합니다.
그러나 Sonnet에 대한 의존은 VPN 없이는 Manus를 중국 내에서 효과적으로 사용할 수 없음을 의미합니다. 중국 본토 IP 주소에서 Manus에 액세스하는 사용자는 팀이 Alibaba의 오픈 소스 모델을 기반으로 하는 로컬 버전인 Qwen 모델을 통합하기 위해 노력하고 있다는 알림을 받게 됩니다.
ByteDance의 AI agent 개발에 관련된 엔지니어는 Claude Sonnet 모델이 부족하여 중국에서 자신의 능력이 크게 제한된다고 말했습니다. 그는 DeepSeek의 오픈 모델을 사용할 수 있지만 여전히 환각을 일으키고 실제 워크플로에 대한 교육이 제대로 이루어지지 않았다고 지적했습니다. 개발자는 일반적으로 Alibaba의 Qwen 시리즈를 최고의 국내 대안으로 간주하지만 Qwen으로 전환하면 성능이 저하될 수 있습니다.
Stanford의 인간 중심 AI 연구소의 박사후 연구원인 Jiaxin Pei는 시간이 지남에 따라 이러한 성능 격차가 좁혀질 것이라고 낙관합니다. 그는 agent 기능을 기본 LLM에 통합하는 것이 많은 LLM 개발자에게 주요 초점이 되고 있으며 이러한 기능의 가치가 빠른 발전을 이끌 것이라고 믿습니다.
해외 확장 집중
현재 Manus는 사용자를 쉽게 만족시킬 수 있는 시장에서 확장을 우선시하고 있습니다. 이 회사는 주요 초점이 국제 확장이라고 밝혔으며 최근 샌프란시스코, 싱가포르 및 도쿄에 새로운 사무실을 열었습니다.
AI agents의 개념은 아직 비교적 새롭지 만 중국의 소비자 대상 AI 앱 시장은 이미 주요 기술 플레이어로 가득 차 있습니다. DeepSeek는 여전히 가장 널리 사용되고 있으며 ByteDance의 Doubao와 Moonshot의 Kimi도 인기를 얻었습니다. 그러나 이러한 앱의 대부분은 여전히 작업 실행보다 채팅 및 엔터테인먼트에 최적화되어 있습니다. 이러한 격차로 인해 중국의 대규모 기술 회사들이 자체 사용자 대상 agents를 출시하게 되었는데, 이는 현재 품질이 고르지 않고 여전히 다듬어지지 않은 것으로 간주됩니다.
빅테크의 대응: ByteDance와 Zhipu AI
ByteDance는 현재 Doubao 모델 제품군으로 구동되는 AI agent인 Coze Space를 테스트하고 있습니다. Coze Space를 사용하면 사용자가 “계획” 및 “실행” 모드 간에 전환할 수 있으므로 agent의 작업을 직접 안내하거나 자율적으로 작업할 수 있습니다. GitHub, Notion 및 ByteDance의 Lark 오피스 스위트를 포함한 14개의 인기 앱에 연결됩니다. 초기 리뷰에 따르면 도구가 서투르고 실패율이 높을 수 있지만 Manus에서 제공하는 기능에 맞추는 것을 목표로 합니다.
Zhipu AI는 ChatGLM 모델을 기반으로 구축된 무료 agent인 AutoGLM Rumination을 출시했습니다. 상하이에 본사를 둔 Minimax는 Minimax Agent를 출시했습니다. 이러한 제품은 모두 Manus와 유사한 인터페이스를 가지고 있으며 간단한 웹사이트 구축, 여행 계획, 간단한 Flash 게임 제작 또는 데이터 분석 실행과 같은 기본 작업을 보여줍니다.
Tencent의 슈퍼 앱 전략
중국 내에서 출시된 대부분의 일반 AI agents의 제한된 유용성에도 불구하고 주요 기업은 이러한 환경을 변화시킬 계획을 가지고 있습니다. 5월 15일 실적 발표에서 Tencent 사장 Liu Zhiping은 중국에서 가장 유비쿼터스 앱인 WeChat에 자동화를 직접 통합하는 agent를 암시했습니다.
원래 슈퍼 앱으로 간주되는 WeChat은 메시지, 모바일 결제, 뉴스 및 임베디드 앱으로 작동하는 수백만 개의 미니 프로그램을 결합합니다. 이러한 미니 프로그램은 Tencent와 개발자에게 광범위한 서비스의 데이터에 대한 액세스를 제공하여 통합 자동화를 제공하는 데 상당한 이점을 제공합니다.
상호 운용성 문제
역사적으로 중국의 소비자 인터넷은 경쟁적인 폐쇄된 정원으로 분열되었습니다. 예를 들어 WeChat에서 Taobao 링크를 공유하면 미리보기 카드 없이 일반 텍스트로만 표시됩니다. 보다 상호 운용 가능한 서양 인터넷과 달리 중국의 기술 대기업은 일반적으로 원활한 사용자 경험을 희생하면서 플랫폼 전쟁을 우선시하여 서로 통합하는 것을 꺼려했습니다.
그러나 미니 프로그램은 이전에는 헬스장 예약에서 식료품 주문에 이르기까지 상호 운용성을 거부했던 서비스 전반에 걸쳐 WeChat에 전례없는 범위를 제공했습니다. 이러한 생태계를 탐색할 수 있는 AI agent는 독립 스타트업이 직면한 많은 통합 문제를 우회할 수 있습니다.
Alibaba의 AI 노력
Qwen 모델 시리즈를 지원하는 전자 상거래 대기업 Alibaba는 중국의 AI 경쟁에서 선두 주자였지만 소비자 대상 제품 출시는 더디었습니다. Qwen은 2024년 Hugging Face에서 가장 많이 다운로드된 오픈 소스 모델임에도 불구하고 2025년 초까지 전용 챗봇 앱을 지원하지 않았습니다. 3월에 Alibaba는 클라우드 스토리지 및 검색 앱 Quark를 올인원 AI 검색 도구로 리브랜딩했습니다. 6월까지 Quark는 가장 agent와 유사한 노력인 DeepResearch라는 새로운 모드를 도입했습니다.
중국의 AI 에이전트의 미래
Simular의 Li에 따르면 중국 기술 제품은 역사적으로 올인원 슈퍼 앱 접근 방식을 추구해 왔으며 최신 중국 AI agents는 이러한 추세를 반영합니다. 그는 미국의 AI agents가 특정 산업 분야를 제공하는 데 더 집중하고 있다고 지적합니다.
Stanford의 연구원인 Pei는 기존 기술 대기업이 특히 서비스 전반에 걸쳐 통합된 일반 목적 AI agents를 현실로 만드는 데 상당한 이점을 가질 수 있다고 제안합니다. 그는 고객 중심 AI agent 시장이 여전히 초기 단계에 있으며 인증 및 책임과 같은 문제에 직면해 있다고 믿습니다. 그러나 이미 광범위한 서비스에서 운영되는 회사는 에이전트를 대규모로 배포하는 데 자연스럽게 더 나은 위치에 있습니다.