인공 지능(AI) 분야는 급속도로 진화하고 있으며, AI 에이전트들은 공급망을 꼼꼼하게 계획하거나 필수 장비를 효율적으로 주문하는 등 복잡하고 반복적인 작업을 점점 더 많이 수행하고 있습니다. 조직들이 다양한 벤더에서 개발되고 서로 다른 프레임워크에서 작동하는 다양한 에이전트를 도입함에 따라, 이러한 에이전트들이 효과적으로 조정하거나 통신할 수 없는 고립된 사일로가 될 가능성이 있다는 중요한 문제가 발생합니다. 이러한 상호 운용성 부족은 심각한 장애물로 작용하여 상충되는 권장 사항을 초래하고 표준화된 AI 워크플로 생성을 방해합니다. 또한, 이러한 이질적인 에이전트를 통합하려면 종종 미들웨어를 사용해야 하므로 복잡성이 가중되고 잠재적인 오류 발생 지점이 늘어납니다.
Google의 A2A 프로토콜: AI 에이전트 통신 표준
이러한 중요한 문제를 해결하기 위해 Google은 Cloud Next 2025에서 다양한 AI 에이전트 간의 통신을 표준화하는 것을 목표로 하는 야심찬 이니셔티브인 Agent2Agent (A2A) 프로토콜을 발표했습니다. A2A는 독립적인 AI 에이전트 간의 원활한 통신과 협력을 촉진하도록 설계된 개방형 프로토콜입니다. 이 프로토콜은 모델에 필요한 컨텍스트와 도구를 제공하는 데 중점을 둔 Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)을 보완합니다. MCP는 에이전트를 리소스에 연결하는 반면, A2A는 에이전트 자체 간의 간극을 좁혀 서로 다른 플랫폼과 벤더 간의 협업을 촉진합니다. Google의 A2A 프로토콜은 안전하고 실시간 통신 및 작업 조정을 보장함으로써 협업 AI의 잠재력을 최대한 활용하는 것을 목표로 합니다.
A2A 프레임워크 이해: 역할 및 작업
A2A 지원 시스템은 클라이언트 에이전트와 원격 에이전트라는 두 가지 주요 역할로 작동합니다. 클라이언트 에이전트는 특정 목표를 달성하거나 사용자를 대신하여 작업을 시작합니다. 클라이언트 에이전트는 원격 에이전트가 수신하여 조치를 취하는 요청을 보냅니다. 특히, 에이전트는 상호 작용의 컨텍스트에 따라 역할을 동적으로 전환할 수 있으며, 한 시나리오에서는 클라이언트 에이전트로 기능하고 다른 시나리오에서는 원격 에이전트로 기능합니다. 이러한 유연성은 프로토콜에 의해 정의된 표준화된 메시지 형식과 워크플로에 의해 뒷받침되어 에이전트의 출처 또는 플랫폼에 관계없이 원활한 통신을 보장합니다.
A2A의 핵심은 각각 개별 작업 단위 또는 대화를 나타내는 ‘작업’이라는 개념입니다. 클라이언트 에이전트는 새로운 작업을 시작하기 위한 ‘보내기’ 엔드포인트 또는 기존 작업을 계속하기 위한 ‘작업’ 엔드포인트가 될 수 있는 원격 에이전트의 지정된 엔드포인트로 요청을 전송합니다. 요청에는 자세한 지침과 고유한 작업 ID가 포함되어 있어 원격 에이전트가 새 작업을 만들고 요청 처리를 시작할 수 있습니다.
Google 이니셔티브에 대한 광범위한 산업 지원
Google의 A2A 프로토콜은 Intuit, Langchain, MongoDB, Atlassian, Box, Cohere, PayPal, Salesforce, SAP, Workday 및 ServiceNow와 같은 유명 기업을 포함하여 50개 이상의 기술 파트너로부터 상당한 산업 지원을 받았습니다. 이러한 다양한 협력 그룹은 표준화된 AI 에이전트 통신에 대한 필요성을 널리 인식하고 있음을 강조합니다. 또한 Capgemini, Cognizant, Accenture, BCG, Deloitte, HCLTech, McKinsey, PwC, TCS, Infosys, KPMG 및 Wipro와 같은 평판이 좋은 서비스 제공업체도 적극적으로 참여하고 있으며, 이는 다양한 산업에서 A2A를 구현하고 통합하려는 강력한 의지를 나타냅니다.
HyperCycle: 향상된 AI 협업을 위한 A2A 원칙 준수
HyperCycle의 Node Factory 프레임워크는 기존 문제를 효과적으로 해결하고 개발자가 강력하고 협업적인 설정을 만들 수 있도록 지원하는 여러 AI 에이전트를 배포하는 데 대한 설득력 있는 접근 방식을 제시합니다. 이 분산형 플랫폼은 자체 영구 노드와 혁신적인 라이선스 모델을 활용하여 대규모 AI 배포를 용이하게 하는 ‘AI 인터넷’이라는 비전을 옹호합니다. 상호 작용을 표준화하고 다양한 개발자의 에이전트를 지원함으로써 프레임워크는 플랫폼 간 상호 운용성을 촉진하여 에이전트가 출처에 관계없이 응집력 있게 작동할 수 있도록 보장합니다.
통합된 생태계 구축: 데이터 공유 및 확장성
HyperCycle의 플랫폼은 사일로를 허물고 노드 간의 통합된 데이터 공유 및 조정을 가능하게 하여 통합된 생태계에서 에이전트를 원활하게 연결하는 네트워크를 구축합니다. 이러한 노드의 자체 복제 특성은 효율적인 확장을 가능하게 하여 인프라 요구 사항을 최소화하고 계산 부하를 효과적으로 분산시킵니다.
각 Node Factory는 최대 10배까지 복제할 수 있으며, 각 복제마다 노드 수가 두 배로 늘어납니다. 이러한 고유한 구조를 통해 사용자는 AI 서비스에 대한 증가하는 수요를 충족할 수 있는 향상된 용량을 제공하는 각 레벨과 함께 10개의 개별 레벨에서 Node Factory를 작동할 수 있습니다. 이 프레임워크 내에서 개별 노드는 통신 또는 데이터 분석에 중점을 둔 특수 에이전트를 호스팅할 수 있습니다. 이러한 노드를 결합하여 개발자는 확장성 문제를 해결하고 사일로 환경의 제한 사항을 극복하는 사용자 지정 다중 에이전트 도구를 만들 수 있습니다.
Toda/IP 아키텍처: 상호 운용성을 위한 토대
HyperCycle의 Node Factory는 TCP/IP의 기능을 미러링하는 설계인 Toda/IP 아키텍처를 활용하는 네트워크 내에서 작동합니다. 이 네트워크는 수십만 개의 노드를 포함하여 개발자가 타사 에이전트를 원활하게 통합할 수 있도록 합니다. 예를 들어 타사 분석 에이전트를 통합함으로써 개발자는 기능을 향상시키고 귀중한 통찰력을 공유하며 전체 네트워크에서 협업을 촉진할 수 있습니다.
HyperCycle의 CEO인 Toufi Saliba는 Google의 A2A를 자신의 에이전트 협력 프로젝트에 대한 중요한 이정표로 보고 있으며, 상호 운용 가능하고 확장 가능한 AI 에이전트에 대한 자신의 비전을 더욱 입증하고 있습니다. 그는 A2A가 AWS 에이전트, Microsoft 에이전트 및 더 넓은 ‘AI 인터넷’을 포함하여 서로 다른 플랫폼에서 에이전트에 거의 즉시 액세스할 수 있는 잠재력을 강조했습니다. A2A와 HyperCycle의 미션 간의 시너지 효과는 협업 AI의 혁신적인 잠재력을 강조합니다.
HyperCycle의 Layer 0++: AI 에이전트 상호 작용을 위한 보안 및 속도
HyperCycle의 Layer 0++ 블록체인 인프라는 AI 에이전트 상호 작용을 위한 분산형 보안 환경을 제공하여 A2A를 보완하는 고유한 보안 및 속도 조합을 제공합니다. Layer 0++는 네트워크 패킷을 더 작은 조각으로 나누어 여러 노드에 분산시키는 혁신적인 Toda/IP 프로토콜을 기반으로 구축되었습니다. 이 접근 방식은 보안을 강화할 뿐만 아니라 더 빠른 트랜잭션 처리를 가능하게 합니다.
또한 Layer 0++는 브리징을 통해 다른 블록체인의 유용성을 확장하여 Bitcoin, Ethereum, Avalanche, Cosmos, Cardano, Polygon, Algorand 및 Polkadot과 같은 기존 플랫폼의 기능을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 협업적 접근 방식은 HyperCycle을 더 넓은 블록체인 생태계 내에서 조력자로 자리매김합니다.
다양한 사용 사례: DeFi, 분산형 결제, 스웜 AI 등
HyperCycle의 기능은 분산형 금융 (DeFi), 스웜 AI, 미디어 평가 및 보상, 분산형 결제 및 분산형 컴퓨터 처리 등 광범위한 잠재적 애플리케이션으로 확장됩니다. 개별 에이전트가 협력하여 복잡한 문제를 해결하는 집단 지능 시스템인 스웜 AI는 HyperCycle의 상호 운용성 기능으로부터 큰 이점을 얻을 수 있으며, 경량 에이전트가 복잡한 내부 프로세스를 실행할 수 있습니다.
플랫폼의 마이크로 트랜잭션 촉진 능력은 미디어 네트워크 내에서 평가 및 보상을 개선할 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다. 또한 플랫폼의 고주파, 고속, 저비용 온체인 거래 기능은 DeFi 공간에서 상당한 이점을 제공합니다.
HyperCycle은 블록체인 트랜잭션의 속도를 높이고 비용을 줄임으로써 분산형 결제 및 컴퓨터 처리를 간소화하여 이러한 기술을 보다 접근 가능하고 효율적으로 만들 수 있습니다.
정보에 대한 접근성을 개선하려는 HyperCycle의 노력은 Google의 A2A 발표보다 앞섭니다. 2025년 1월에 플랫폼은 YMCA와의 공동 이니셔티브를 발표하고 Hyper-Y라는 AI 기반 앱을 출시했습니다. 이 앱은 120개국의 12,000개 YMCA 위치에서 6,400만 명의 개인을 연결하여 직원, 회원 및 자원봉사자에게 글로벌 네트워크의 정보에 대한 액세스를 제공하는 것을 목표로 합니다.
노력의 융합: 협업적 문제 해결
A2A에 대한 Google의 비전은 협업을 촉진하여 복잡한 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있으며, 커뮤니티 기여를 장려하는 오픈 소스 방식으로 프로토콜을 개발할 계획입니다. 마찬가지로, HyperCycle의 혁신은 AI를 전문적인 능력의 글로벌 네트워크에 연결하여 협업적 문제 해결을 촉진하는 것을 목표로 합니다. A2A가 벤더 또는 빌드에 관계없이 에이전트 간의 통신을 표준화함에 따라 보다 협업적인 다중 에이전트 생태계를 위한 길을 열어줍니다.
A2A와 HyperCycle의 결합된 강점은 AI 에이전트 시스템에 사용 편의성, 모듈성, 확장성 및 보안을 제공하여 에이전트 상호 운용성의 새로운 시대를 열고 보다 유연하고 강력한 에이전트 시스템을 만듭니다. 이러한 노력의 융합은 AI의 잠재력을 최대한 활용하고 다양한 산업에서 혁신을 주도하며 복잡한 과제를 해결할 것을 약속합니다.