AI 유창성의 과제
OpenAI의 국제 전략 담당 이사인 Oliver Jay는 최근 CNBC의 CONVERGE LIVE 행사에서 회사의 주요 과제를 강조했습니다. 인공 지능 강자인 OpenAI에게 시장 수요는 문제가 되지 않지만, 진정한 장애물은 AI에 대한 광범위한 흥분과 비즈니스에서의 실제 구현 사이의 격차를 해소하는 데 있습니다.
Jay는 현재의 장애물이 관심 부족이 아니라고 강조했습니다. 오히려 AI에 대한 만연한 열정을 구체적이고 생산 준비가 된 애플리케이션으로 전환하는 것입니다. 그가 말한 이 ‘격차’는 AI 유창성, 즉 이러한 고급 개념을 이해하고 실제 비즈니스 제품으로 변환하는 능력에 뿌리를 두고 있습니다.
Jay에 따르면 어려움은 대규모 언어 모델(LLM) 작업의 새로운 특성에서 비롯됩니다. 그는 이것이 전통적인 소프트웨어 개발과는 다른 완전히 **’새로운 패러다임’**이라고 강조했습니다. 이를 위해서는 ‘가드레일’을 설정하고 안전 및 중재 문제를 신중하게 고려해야 합니다.
새로운 전문 지식을 요구하는 패러다임 전환
AI 기반 솔루션으로의 전환은 단순한 기술 업그레이드가 아닙니다. 이는 기업이 운영하고 혁신하는 방식의 근본적인 변화입니다. 예측 가능한 곡선을 따르는 경우가 많은 이전의 기술 발전과 달리 AI는 다양한 부문과 조직 수준에서 동시에 수용되고 있습니다. 이러한 빠르고 광범위한 채택은 기술적 숙련도를 넘어 AI의 잠재력과 한계에 대한 깊은 이해를 포괄하는 새로운 종류의 전문 지식에 대한 필요성을 강조합니다.
따라서 과제는 조직 전체에서 이러한 AI 유창성을 배양하는 데 있습니다. 이를 위해서는 다음이 필요합니다.
- LLM의 기능 이해: 기업은 LLM이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 파악해야 합니다. 여기에는 과대 광고를 넘어 강점과 약점에 대한 현실적인 이해를 얻는 것이 포함됩니다.
- 적합한 사용 사례 식별: 모든 비즈니스 문제가 AI로 가장 잘 해결되는 것은 아닙니다. LLM이 진정으로 가치를 더할 수 있는 영역을 식별하는 것이 중요합니다.
- 강력한 구현 전략 개발: LLM을 기존 워크플로 및 시스템에 통합하려면 신중한 계획과 실행이 필요합니다. 여기에는 데이터 개인 정보 보호, 보안 및 윤리적 고려 사항 해결이 포함됩니다.
- ‘가드레일’ 구축: LLM은 전통적인 소프트웨어가 아니므로 안전 장치를 구축하는 것이 중요합니다. 여기에는 중재 및 안전 문제가 포함됩니다.
- 지속적인 학습 및 적응: AI 분야는 빠르게 발전하고 있습니다. 기업은 앞서 나가기 위해 지속적인 학습 및 적응 문화를 조성해야 합니다.
싱가포르: ChatGPT 채택의 허브
Jay는 또한 ChatGPT의 전 세계 사용량에 대한 흥미로운 통찰력을 공유했습니다. 그는 싱가포르가 전 세계적으로 1인당 챗봇 사용량이 가장 높다고 밝혔습니다. 이 통계는 싱가포르의 기술에 대한 미래 지향적인 접근 방식과 AI 솔루션 수용을 강조합니다. 또한 작년 10월에 발표된 OpenAI의 싱가포르 사무소 설립이라는 전략적 움직임과도 일치합니다.
AI 혁명에서 아시아의 독특한 기회
또한 Jay는 AI가 기업, 특히 아시아 기업에 제공하는 독특한 기회를 강조했습니다. 그는 이 기술 혁명이 아시아 기업이 **’글로벌 무대에서 리더십 역할’**을 맡을 수 있도록 힘을 실어줄 수 있다고 믿습니다. 전통적으로 기술 채택은 실리콘 밸리에서 시작되어 유럽 및 기타 지역으로 확산되는 경우가 많았습니다. 그러나 전 세계적으로 AI가 동시에 채택되면서 아시아 기업이 혁신의 선구자가 될 수 있는 문이 열렸습니다.
그는 “아시아 기업이 잠재적으로 글로벌 무대에서 리더십 역할을 맡을 수 있는 것은 이번이 처음입니다. 전통적으로 실리콘 밸리에서 기술이 먼저 채택된 다음 유럽에서 채택되는 것을 볼 수 있습니다. … 이제 아시아에서 가장 혁신적인 회사가 나올 수 있습니다.”라고 말했습니다.
전례 없는 수요와 ‘롤러코스터’ 효과
OpenAI는 Jay가 ‘모든 부문에 걸쳐 시장에서 엄청난 수요’라고 설명한 것을 경험하고 있습니다. 이러한 관심 급증은 전례가 없는 일이며 회사가 보조를 맞추기 위해 노력하면서 ‘롤러코스터’ 효과를 낳고 있습니다. 이는 SaaS(Software as a Service) 또는 클라우드 컴퓨팅과 같은 이전 기술 변화의 채택 패턴과 극명하게 대조됩니다. 이러한 기술 변화는 일반적으로 얼리 어답터에서 광범위한 구현으로 점진적인 진행을 보였습니다.
소비자, 기업, 교육 기관 및 개발자 전반에 걸쳐 AI가 동시에 채택되는 것은 ChatGPT의 놀라운 성장에 반영됩니다. Jay는 플랫폼이 최근 주간 활성 사용자 4억 명을 돌파했다고 언급했는데, 이는 광범위한 매력과 유용성을 입증하는 것입니다.
AI: ‘변덕스러운 미스터리’를 넘어
Jay는 AI가 수수께끼 같거나 접근할 수 없는 기술이라는 개념을 일축했습니다. 그는 “AI는 변덕스러운 미스터리가 아닙니다. 실제로 준비가 되었습니다.”라고 주장했습니다. 그는 기업이 이미 AI에 의해 주도되는 변화를 겪고 있으며 비즈니스 환경에 미치는 실질적인 영향을 보여주고 있다고 강조했습니다.
다양한 부문에서 AI가 광범위하게 채택되는 것은 AI의 성숙도와 실제 애플리케이션에 대한 준비 상태를 나타내는 분명한 지표입니다. 더 이상 연구실에 국한된 미래 지향적인 개념이 아닙니다. 산업을 재편하고 기업 운영 방식을 재정의하는 현재의 현실입니다.
주요 변혁 분야
AI의 구체적인 적용 분야는 다양하고 끊임없이 진화하고 있지만, 몇 가지 주요 영역에서 상당한 변화가 일어나고 있습니다.
- 고객 서비스: AI 기반 챗봇과 가상 비서가 고객 서비스 경험을 향상시켜 즉각적인 지원과 개인화된 상호 작용을 제공합니다.
- 마케팅 및 영업: AI 알고리즘은 방대한 데이터 세트를 분석하여 고객 선호도를 파악하고, 마케팅 캠페인을 개인화하고, 영업 전략을 최적화합니다.
- 운영 및 물류: AI는 공급망을 간소화하고, 물류를 최적화하고, 예측 분석 및 자동화를 통해 운영 효율성을 개선합니다.
- 제품 개발: AI는 제품 개발 주기를 가속화하여 더 빠른 프로토타이핑, 테스트 및 반복을 가능하게 합니다.
- 인적 자원: AI는 채용, 인재 관리 및 직원 참여를 지원하여 작업을 자동화하고 데이터 기반 통찰력을 제공합니다.
- 금융 서비스: AI는 더 나은 투자 결정을 내리고, 더 안전하고 개인화된 서비스를 구현하고, 위험을 더 잘 관리하는 데 사용되고 있습니다.
ChatGPT의 구성 요소
이러한 변화의 상당 부분을 주도하는 AI 챗봇인 ChatGPT는 샌프란시스코에 본사를 둔 회사인 OpenAI의 제품입니다. 딥 러닝 기술을 활용하여 사용자 입력에 대한 인간과 유사한 응답을 생성합니다. 이 기술을 통해 ChatGPT는 대화에 참여하고, 질문에 답하고, 창의적인 콘텐츠를 생성할 수도 있습니다.
Elon Musk와 Sam Altman이 2015년에 공동 설립한 OpenAI는 저명한 투자자, 특히 Microsoft로부터 상당한 지원을 받았습니다. 이러한 강력한 재정적 지원을 통해 회사는 AI 연구 개발의 경계를 넓혀 ChatGPT와 같은 획기적인 혁신을 이끌어 냈습니다.
ChatGPT의 기반 기술은 여러 주요 구성 요소의 복잡한 상호 작용입니다.
- 대규모 언어 모델(LLM): 텍스트와 코드의 방대한 데이터 세트에 대해 훈련된 정교한 AI 모델입니다. 패턴을 인식하고, 컨텍스트를 이해하고, 일관된 텍스트를 생성하는 방법을 학습합니다.
- 딥 러닝 기술: 이러한 기술을 통해 모델은 명시적인 프로그래밍 없이 데이터로부터 학습할 수 있습니다. 정보를 계층적으로 처리하는 여러 계층의 인공 신경망이 포함됩니다.
- 자연어 처리(NLP): AI의 이 분야는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다. NLP 기술은 ChatGPT가 사용자 입력을 해석하고 관련 응답을 생성하는 능력에 매우 중요합니다.
- 트랜스포머 네트워크: NLP 작업에 특히 효과적인 것으로 입증된 특정 유형의 신경망 아키텍처입니다. 응답을 생성할 때 입력의 가장 관련성이 높은 부분에 집중하기 위해 ‘주의’라는 메커니즘을 사용합니다.
AI의 미래: 협력적 노력
ChatGPT와 같은 AI 기술의 지속적인 개발 및 배포는 연구원, 개발자, 기업 및 정책 입안자가 참여하는 협력적 노력을 나타냅니다. AI가 계속 발전함에 따라 윤리적 고려 사항을 해결하고, 책임감 있는 사용을 보장하고, 잠재력과 한계에 대한 공유된 이해를 증진하는 것이 중요합니다.
OpenAI가 직면하고 있는 과제, 즉 AI에 대한 흥분을 사용 가능한 제품으로 바꾸는 것은 AI 분야의 모든 회사가 직면하고 있는 과제입니다. 또한 AI 혁명의 다음 큰 단계이기도 합니다.