Google, Gemma 3용 QAT 모델 공개
Google이 Gemma 3용 QAT 모델을 공개하여 메모리 사용량을 줄이면서도 고품질을 유지합니다. 다양한 하드웨어에서 더 쉽게 AI 모델을 사용할 수 있도록 지원합니다.
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구글 Gemini AI, 경쟁사 대비 사용자 수 열세
구글 Gemini AI가 월간 사용자 3억 5천만 명을 기록했지만 ChatGPT와 Meta AI에 비해 뒤쳐집니다. 이는 구글의 AI 분야 지배력 확대 시도에 대한 반독점 소송 중에 밝혀졌습니다.
메르세데스-벤츠: 중국 내 전략적 필수
중국은 메르세데스-벤츠의 혁신과 성장에 필수적인 시장입니다. 중국의 기술 발전, 공급망, 그리고 현지 소비자 선호도에 대한 이해가 중요합니다. 이러한 요소를 통해 메르세데스-벤츠는 중국 시장에서 경쟁력을 유지하고 미래를 위한 전략을 수립할 수 있습니다.
일상 CPU에서 효율적인 GenAI를 위한 MS의 1비트 LLM
마이크로소프트 리서치에서 효율적인 생성 AI를 위한 획기적인 1비트 LLM을 개발했습니다. 이 모델은 1-트리트 가중치를 사용하여 학습되었으며, 기존 LLM의 한계를 극복하고 다양한 환경에서 AI 활용도를 높입니다.
Nvidia NeMo 마이크로서비스: AI 에이전트 개발의 새 시대
Nvidia NeMo 마이크로서비스는 AI 에이전트 개발을 가속화하는 포괄적인 도구 모음입니다. AI 추론 및 정보 시스템의 기능을 활용하여 AI 기반 자동화 및 생산성을 향상시킵니다.
엔비디아 NeMo: AI 에이전트 워크플로우 혁신
엔비디아 NeMo 마이크로서비스는 기업 워크플로우에 AI 에이전트 통합을 지원합니다. 자동화, 기존 앱 통합, 최신 정보 업데이트를 가능하게 하여 AI 투자 수익률을 높입니다.
OpenAI, 차세대 '개방형' AI 모델로 선두 노린다
OpenAI가 '개방형' AI 추론 모델 개발 중. 2025년 초여름 출시 목표. AI 개발의 개방형 원칙 수용 압박에 대한 대응.
OpenAI GPT-4.1: 퇴보한 정렬?
OpenAI의 GPT-4.1은 지침 준수에 '뛰어났다'고 주장했지만, 초기 평가는 이전 모델보다 신뢰성이 떨어질 수 있음을 시사합니다. AI 개발 방향과 윤리적 정렬 간의 균형에 대한 의문이 제기됩니다.
OpenAI GPT-4.1: 우려가 커지는 이유?
OpenAI의 GPT-4.1이 이전 모델보다 지시를 더 잘 따르는 것으로 알려졌지만, 일부 테스트에서는 이전 버전보다 일관성이 떨어지는 것으로 나타났습니다. 이러한 문제점과 독립적인 검증, 그리고 OpenAI의 대응에 대해 자세히 알아봅니다.
신뢰성 높은 AI 에이전트 훈련: RAGEN
RAGEN은 LLM 기반 AI 에이전트를 훈련하고 평가하여 실제 엔터프라이즈 수준 사용에 더 안정적이고 탄력적으로 만드는 새로운 시스템입니다.