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신약 개발 가속화할 AI 모델 공개

Google이 연례 'The Check Up' 행사에서 신약 개발 과정을 가속화하도록 설계된 새로운 인공지능(AI) 모델 TxGemma를 공개했습니다. 이는 오픈 소스 GenAI 모델인 Gemma 제품군의 확장판입니다.

신약 개발 가속화할 AI 모델 공개

장기적 사고 AI란 무엇이며 왜 중요한가?

장기적 사고 AI는 단순 속도보다 심층 분석과 정확성에 초점을 맞춘 AI 패러다임입니다. ChatGPT와 같은 '단기적 사고' 모델과 달리, 더 신중한 출력을 제공하여 오류를 줄이고 코딩과 같은 복잡한 문제를 해결합니다. Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet이 그 예시입니다.

장기적 사고 AI란 무엇이며 왜 중요한가?

리사 수 AMD CEO, 중국 AI PC 시장 공략 가속화

AMD의 CEO 리사 수가 중국을 방문하여 AI PC 시장에 대한 집중과 중국 기술 환경의 핵심 기업들과의 관계 강화를 위한 회사의 노력을 강조했습니다. AMD는 AI 기반 컴퓨팅 혁명의 선두 주자로서 입지를 확고히 하려는 야망을 보여주고 있습니다.

리사 수 AMD CEO, 중국 AI PC 시장 공략 가속화

메타 라마 AI 10억 다운로드 돌파, 주가는 하락

메타의 Llama AI 모델이 10억 다운로드를 기록했지만, 주가는 하락했습니다. 이는 오픈 소스 철학과 수익 창출 사이의 균형, 그리고 투자자들의 다양한 우려를 반영합니다. Llama 3.3의 성공과 Llama 4 개발에도 불구하고, 시장 경쟁, 규제, 수익화 전략 등이 주가에 영향을 미쳤습니다.

메타 라마 AI 10억 다운로드 돌파, 주가는 하락

메타의 Llama: 오픈소스 AI로 미국 경제 성장 촉진

Meta가 Llama AI 모델을 오픈소스로 공개하면서 혁신과 경쟁의 물결이 일어났습니다. 개인과 기업은 획기적인 도구를 개발하여 미국 경제를 재편하고 일상 생활을 개선하고 있습니다. Llama는 비즈니스 운영 방식을 혁신하고 생산성과 효율성을 높이며 성장과 미국 주도의 혁신을 위한 새로운 기회를 창출합니다.

메타의 Llama: 오픈소스 AI로 미국 경제 성장 촉진

싱가포르 국방부, Mistral AI와 협력

프랑스의 Mistral AI가 싱가포르 국방부, 국방과학기술청(DSTA), DSO 국립 연구소와 협력하여 생성형 AI(genAI)를 활용, 싱가포르 군(SAF)의 의사 결정 및 임무 계획을 혁신합니다. AI Singapore도 참여합니다. 맞춤형 모델 개발과 보안 환경 배포에 중점을 둡니다.

싱가포르 국방부, Mistral AI와 협력

AI 시대를 위한 엔터프라이즈 인프라의 새로운 클래스

NVIDIA가 AI 추론 워크로드를 위해 설계된 차세대 인프라, 'NVIDIA AI Data Platform'을 공개했습니다. 주요 스토리지 제공업체와 협력하여 기업이 실시간으로 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다. NVIDIA Blackwell GPU, BlueField DPU, Spectrum-X 네트워킹 및 AI-Q Blueprint를 활용합니다.

AI 시대를 위한 엔터프라이즈 인프라의 새로운 클래스

엔비디아 CEO, 딥시크 영향 우려 일축

엔비디아 CEO 젠슨 황은 중국 스타트업 딥시크의 R1 AI 모델이 고성능 컴퓨팅 인프라 수요를 감소시킬 것이라는 업계 일각의 추측을 '완전히 잘못된 이해'라고 반박하며, 첨단 AI 모델의 연산 요구량이 실제로 훨씬 높다고 강조했습니다.

엔비디아 CEO, 딥시크 영향 우려 일축

엔비디아 황, AI 미래와 컴퓨팅 수요 폭증 예측

젠슨 황 엔비디아 CEO는 추론 및 에이전트 AI 애플리케이션의 부상으로 인해 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 기하급수적으로 증가할 것이라고 예측합니다. DeepSeek R1과 같은 새로운 AI 모델의 등장은 위협이 아니라 엔비디아의 기회입니다.

엔비디아 황, AI 미래와 컴퓨팅 수요 폭증 예측

Nvidia의 도약: 추론 모델과 고급 AI 에이전트 구성 요소

Nvidia가 GTC 2025에서 에이전트 AI 모델 'Llama Nemotron' 제품군을 공개했습니다. 향상된 추론 능력, 20% 정확도 향상, 5배 빠른 추론 속도를 제공하며, Nano, Super, Ultra 세 가지 크기로 제공됩니다. 데이터 플랫폼, NIM 마이크로서비스 등 에이전트 AI 구성 요소도 발표했습니다.

Nvidia의 도약: 추론 모델과 고급 AI 에이전트 구성 요소