GeminiでGoogle Drive協調作業がより簡単に
Google DriveのGemini新機能「Catch me up」で、共同作業が効率化。AIが変更点を要約し、チームの連携を強化します。
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AIのPoC高原現象：ROI重視の必要性
AIの急速な普及に対し、多くの企業がPoC疲労を経験。CohereのIvan Zhang氏は、ROIに焦点を当て、AIへの信頼を維持するよう訴えています。
AIがインフルエンサー市場を変革: Captiv8とPerplexity提携
Captiv8とPerplexityの提携により、AIを活用したインフルエンサーマーケティングが効率化。データに基づいた意思決定、最適化されたワークフローでROI向上へ。
Manus AI：業界変革を起こす自律型ワークフロー自動化
Manus AIは、中国発の自律型AIエージェント。コーディングから金融分析まで多岐にわたるタスクを自動化し、業界に革命をもたらす可能性を秘めています。その技術的特徴、応用例、および課題を詳しく解説します。
01.AI、企業向けへ転換で共同創業者が退任
カイフ・リー氏と01.AIを共同創業した徐梅女史が退任。企業向けソリューションへの注力に伴うものです。業界全体の戦略転換を反映しています。
モデルコンテキストプロトコル（MCP）とは？
Anthropic社が提唱するMCPは、AIモデルと外部ツール連携を標準化し、AIイノベーションを加速する。その可能性、課題、そしてAIエコシステムへの影響を探る。
Amazon Nova Premier：AIの新潮流
Amazonが最新のAIモデル、Nova Premierを発表。その機能、Amazon Bedrockとの統合、カスタム化、他のAIシステムとの連携、そして潜在的な応用例について解説します。
Claude Web、MCP統合：30分でアプリ作成
AnthropicのClaudeがMCPをWeb版に統合。ワンクリックで10個のアプリにアクセス可能になり、開発者は30分で新しい統合を作成できます。高度な検索機能も追加され、AIエコシステムが進化。
金融リスク管理の変革：AWS Marketplaceの活用
AWS Marketplaceで提供されるソリューションを活用し、金融機関のリスク管理を、受動的なコンプライアンスから、積極的な競争優位性へと変革する方法を解説します。
Model Context ProtocolでAI開発を効率化
Model Context Protocol（MCP）は、AIモデルと外部データソース、API、サービスを統合するための標準化されたアプローチを提供します。Anthropicによって開始され、あらゆる言語モデルに適したユニバーサルフレームワークの確立を目指しています。