韓国、オープンソースAIエコシステム育成を推進
韓国個人情報保護委員会(PIPC)は、産業の進歩と個人情報保護基準のバランスを取りつつ、活気あるオープンソースAIスタートアップエコシステムの成長を積極的に推進しています。
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AI動向：Cohere、Apple、'ノリ'コーディングの危険性
Cohereの躍進、Appleの戦略的遅延、そして'ノリ'だけでコーディングすることの危険性：AIの最新動向を追う。
LLMへの知識注入、MS Researchの新手法
Microsoft Researchは、大規模言語モデル(LLM)に外部知識を統合する画期的な方法'KBLaM'を発表。'プラグアンドプレイ'方式で、既存モデルの変更不要、高速かつ効率的な知識強化を実現。
BedrockとClaudeで高度な文書処理
Amazon Bedrock上のAnthropic's Claudeを活用し、科学技術文書の数式、図表、グラフを自動的にインデックス化、タグ付けし、ナレッジベースを構築。研究開発を加速。
FinTech Studios、11のLLMモデル追加
FinTech Studiosは、市場および規制インテリジェンスプラットフォームを強化するため、Open AI、Anthropic、Amazon、Cohereの11の新しい大規模言語モデル(LLM)を統合しました。これにより、多様なユーザーに、より深く、迅速かつ正確な洞察を提供します。
MetaのLlama：オープンソースAIで米国経済成長を促進
MetaのLlamaのオープンソース化は、イノベーションと競争を促進し、個人や企業が画期的なツールを作成し、アメリカ経済を再構築し、日常生活を向上させることを可能にします。
Cohereの革新的AI：性能と効率の両立
Cohereの'Command A'は、1110億パラメータ、256Kコンテキスト長、23言語対応。わずか2つのGPUで動作し、運用コストを大幅削減。高性能と経済性を両立し、企業AIの新たな可能性を拓きます。
Cohere、Command A発表：256Kコンテキスト、23言語対応
CohereのCommand Aは、企業向けAIモデル。111Bパラメータ、256Kコンテキスト長、23言語サポート。APIベースのモデルより最大50%コスト削減。
Cohere's Command R: 高性能AIの新基準
Cohereの最新LLM、Command Rは高性能かつ効率的なAIへの大きな飛躍です。リソース消費の激しいモデルが多い中、優れた性能と低消費電力を両立。AIの環境負荷への懸念に対応し、幅広い企業が最新技術を利用できるようになります。
CohereのCommand A: LLMの速度と効率を向上
Cohereの新しいCommand Aモデルは、スピードと計算効率において競合他社を凌駕することを目指しています。最小限の計算で最大のパフォーマンスを提供し、企業顧客にとって理想的なソリューションとなります。