AIの医学教育での役割:トルコ医学試験評価
本研究では、大規模言語モデル(LLM)がトルコ医学専門研修入学試験(TUS)でどの程度機能するかを評価します。AIの医学教育への統合と、その潜在的な影響について考察します。
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セキュリティ研究者が、ほぼ全ての主要な大規模言語モデル(LLM)を操作して有害な出力を生成できる、画期的なジェイルブレイク手法を発見しました。AIの安全性と倫理への影響に関する懸念が高まっています。
Geminiの可能性を最大限に引き出すための、5つの重要なプロンプトを紹介します。創造性、生産性、そして日常のタスクを効率化する方法を発見しましょう。これらのプロンプトを使えば、Geminiを最大限に活用できます。
フランスのアルビ市が、AIに関する市民向けの無料研修プログラムを開始。デジタルリテラシー向上を目指し、AIの基礎知識やChatGPTなどのツール利用を学ぶ。
AI画像生成の課題を克服。ChatGPTで詳細なプロンプトを作成し、Grokで'スタジオジブリ'風の画像を生成する相乗効果戦略を探る。プロンプトエンジニアリングと反復的改善の重要性を解説。
ローカルPC上で大規模言語モデル(LLM)を実行し、ジャーナリズム業務、特にインタビュー記事作成を支援できるかを探る実験。ハードウェア要件、モデルサイズ、量子化、プロンプトエンジニアリングの課題、そしてAIが情報の関連性を見抜くことの難しさを詳述。現状では作業負荷の軽減は限定的。
AIはソフトウェア開発を根本的に変革し、効率化、ワークフローの再定義、そしてエンジニアの役割の進化を促しています。コード生成、テスト、デプロイ、保守など、開発ライフサイクルのあらゆる段階でAIの影響が見られます。
AIは情報検索ツールから複雑な推論が可能なパートナーへと進化。DeepSeek's R1、OpenAI's Deep Research、xAI's Grokなどの高度なモデルは、批判的思考力を育成する上で大学教育に新たな機会をもたらします。
大規模言語モデル (LLM) を活用したWeb開発における、効果的なプロンプト作成の技術と戦略を解説します。WordPressサイトでのPHP、SASS、JS、HTMLコード生成を例に、具体的で実践的なアプローチを紹介します。
Anthropic は Console を大幅に強化し、開発者間の連携を促進します。API キー管理、チーム拡張、請求設定、Workbench での Claude の試用などが可能です。