基盤AIモデル、コモディティ化へ：MS CEO
MicrosoftのCEO、Satya Nadella氏は、最先端の基盤AIモデル間の差異が縮小し、コモディティ化が進んでいると指摘。今後はモデル開発よりも、製品開発とシステム統合が重要になるとの見解を示した。
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効率的なAIの台頭：MicrosoftとIBMの挑戦
MicrosoftとIBMは、より小さく効率的なAIモデルを推進し、持続可能でアクセスしやすいAIの未来を再定義しています。これらの小規模言語モデル（SLM）は、計算要求と環境への懸念に対処し、'小さい方が良い'ことを証明しています。
Microsoft Phi-4シリーズ: 小型、マルチモーダルAIの新時代
MicrosoftのPhi-4シリーズは、特にマルチモーダル処理と効率的なローカル展開の分野で、AIの大きな進歩を示しています。Phi-4 Mini InstructとPhi-4 Multimodalモデルを特徴とするこのシリーズは、強力なAI機能が大規模なクラウドベースのインフラストラクチャに限定されない新しい時代を告げます。
Snapdragon Xで企業AIを強化
LLMWareとQualcommが提携し、Snapdragon Xシリーズプロセッサ搭載AI PC向けに、エンタープライズ対応のAI機能を提供する'Model HQ'を発表。オンデバイスAIの新たな時代を切り開きます。
Phi-4-multimodal: デバイスAIの新星
Microsoftが、音声、画像、テキストをデバイス上で直接処理できる新しいAIモデルを発表。計算負荷を大幅に削減し、大規模言語モデルに匹敵する性能を小型モデルで実現。
Microsoft Phi-4: 小型高性能AIの新時代
Microsoftが発表したPhi-4は、サイズと能力のバランスを再定義する画期的なAIモデルファミリーです。効率性を重視して設計され、テキスト、画像、音声を同時に処理しながら、計算能力の消費を大幅に削減。'より大きいほど良い'というAIの常識を覆す、小型で強力なモデルです。
Phiファミリー次世代革新
MicrosoftのPhiファミリーに、Phi-4-multimodalとPhi-4-miniが新登場。小型ながら高性能で、マルチモーダル対応とテキスト処理特化の2モデルが、開発者に革新的なAI機能を提供し、アプリ開発の未来を拓きます。
複雑な数学的推論向けに設計されたMicrosoft Phi-4小型言語モデル
マイクロソフトは、数学的推論に特化した140億パラメータの小型言語モデルPhi-4を発表しました。合成データによる事前学習、厳選された有機データ、新しい後学習手法により、同規模またはそれ以上のモデルを凌駕する性能を発揮します。特にSTEM分野の質問応答で教師モデルであるGPT-4oを上回る成果を示しています。