AIが画像から位置特定：SNS共有のリスク増大
OpenAIの最新AIモデルは、画像内のわずかな情報から位置を特定可能に。SNSでの不用意な情報共有が、プライバシー侵害や悪用のリスクを高める。AIジオゲッシングの現状と対策を解説。
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さようなら、ChatGPT：AI過剰利用への開発者の考察
AIの進化は開発を変革したが、過剰利用は開発者に影響を与える。開発とAIに関する哲学的な考察を通して、AIの存在が開発の将来に与える影響を探る。
OpenAIモデル命名の謎解き：GPT-4.1とその後
OpenAIのGPT-4.1シリーズの命名規則を詳細に分析。100万トークンのコンテキストウィンドウや、GPT-4.5の廃止、そして今後のGPT-5への統合について解説します。
AIの現実：OpenAIの課題と幻覚
OpenAIの高性能モデルは幻覚を起こしやすい。信頼性と人間レベルのAI実現には課題が山積。Transluceの独立検証や専門家の見解も踏まえ、AIの現状と課題を考察。
AIアリーナ：OpenAI、DeepSeek等の激戦
AI分野はOpenAI、Meta、DeepSeek、Manusが競争。クローズドとオープンソース戦略が対立。各国も経済安全保障でAI投資を強化。
AGIの難題：300万円のクエスチョンマーク
AIの進化におけるパラドックス。OpenAIの'o3'モデルは、人間の知能に匹敵する能力を持つ一方で、驚くほどのコストとリソースを消費します。これはAGIへの真の道なのか、それとも単なる巨大な計算機なのか？
OpenAI GPT-4.1性能：速報
OpenAIのGPT-4.1は、GPT-4oから進化しましたが、GoogleのGeminiシリーズに性能面で遅れをとる部分も。初期性能データを分析し、競合モデルと比較します。
OpenAIとMS、AIエージェント相互運用で協力
OpenAIとMicrosoftがAnthropicのModel Context Protocol（MCP）を支持。AIエージェントの相互運用性を高め、多様なツールと環境でのシームレスな統合を促進。
OpenAI、推論モデルo3とo4-miniを発表
OpenAIが最新の推論モデルo3とo4-miniを発表。GPT-5の開発は継続中。これらのモデルは、ChatGPT Plus、Pro、Team、APIユーザーが利用可能で、コード編集や視覚的推論能力が向上。
AGI探求：ドラゴン召喚は近い？
AIの急速な進化はAGIへの期待を高めています。本稿では、AGI実現を可能にする7つの重要な技術を、ドラゴンボールに例えて解説します。これらの技術融合が、世界を変革する可能性を探ります。