OpenAIの音声AI開発者が設立したWaveForms AIが4000万ドルの資金調達
OpenAIの音声モード開発責任者だったAlexis Conneau氏が設立したWaveForms AIが、感情認識AIの開発で4000万ドルの資金調達に成功。音声AIの新たな可能性を切り開く。
OpenAIの音声モード開発責任者だったAlexis Conneau氏が設立したWaveForms AIが、感情認識AIの開発で4000万ドルの資金調達に成功。音声AIの新たな可能性を切り開く。
OpenAIが開発中の博士レベルのスーパーAIエージェントに関する情報が公開され、その潜在的な影響が議論されています。MetaやSalesforceなどの企業がAIエージェントの導入を進める中、雇用構造への影響も懸念されています。この記事では、スーパーAIエージェントの技術的な詳細と、その社会への影響について解説します。
OpenAIが発表したリアルタイムAIエージェントは、わずか20分で開発可能という画期的な技術です。この技術は、効率的なデータインタラクション、多層協調エージェントフレームワーク、柔軟なタスクハンドオフ、ステートマシン駆動のタスク処理、大規模モデルによる意思決定の強化など、多くの革新的な機能を提供します。これにより、AIアプリケーション開発の効率性が大幅に向上し、開発者は迅速にMVPを構築できます。
OpenAIのo3-miniが数週間以内にリリースされる予定です。Sam Altman CEOが発表し、APIとWebインターフェースの両方で利用可能になります。o3-miniは高速化が特徴で、3つのバージョンが同時にリリースされます。また、Altman氏はAGI実現には872メガワットの電力が必要であると述べています。
スタンフォード大学とUCバークレーの研究者による論文「ChatGPT Behavior Over Time」では、GPT-3.5とGPT-4の性能が3ヶ月間で大きく変動したことが示されました。数学問題解決、コード生成、知識集約型質問応答など7つのタスクで評価が行われ、特にGPT-4の素数判定精度が大幅に低下。命令遵守能力も低下し、回答抽出やコンテンツフィルタリングの精度が著しく低下しました。この研究は、ChatGPTの性能変動を理解し、安全性とコンテンツの信頼性を確保するために重要です。