LLMへの知識注入、MS Researchの新手法
Microsoft Researchは、大規模言語モデル(LLM)に外部知識を統合する画期的な方法'KBLaM'を発表。'プラグアンドプレイ'方式で、既存モデルの変更不要、高速かつ効率的な知識強化を実現。
Microsoft Researchは、大規模言語モデル(LLM)に外部知識を統合する画期的な方法'KBLaM'を発表。'プラグアンドプレイ'方式で、既存モデルの変更不要、高速かつ効率的な知識強化を実現。
Microsoftは、Copilot AIを基盤とし、アニメーション化され、音声対応のアバターを導入することで、パーソナライズされたデジタル体験への進出を続けています。これにより、AIアシスタンスの機能面だけでなく、ユーザーインタラクションに新たな次元が加わることが期待されます。
MicrosoftはOpenAIへの依存を脱却し、'MAI'と呼ばれる独自のAI推論モデルを開発。Copilotへの統合やAPI提供も視野に入れ、AI分野での競争力を強化。
MicrosoftのCEO、Satya Nadella氏は、最先端の基盤AIモデル間の差異が縮小し、コモディティ化が進んでいると指摘。今後はモデル開発よりも、製品開発とシステム統合が重要になるとの見解を示した。
MicrosoftとIBMは、より小さく効率的なAIモデルを推進し、持続可能でアクセスしやすいAIの未来を再定義しています。これらの小規模言語モデル(SLM)は、計算要求と環境への懸念に対処し、'小さい方が良い'ことを証明しています。
MicrosoftのPhi-4シリーズは、特にマルチモーダル処理と効率的なローカル展開の分野で、AIの大きな進歩を示しています。Phi-4 Mini InstructとPhi-4 Multimodalモデルを特徴とするこのシリーズは、強力なAI機能が大規模なクラウドベースのインフラストラクチャに限定されない新しい時代を告げます。
Microsoftがデータセンターのリース契約の一部を更新しない決定を下した。これはAIコンピューティング能力の需要鈍化の兆候なのか、それとも単なる戦略的な再編なのか?業界に波紋を呼ぶこの動きを検証する。
2025年3月2日、Microsoft Outlookで世界的なサービス停止が発生。Microsoft 365の各種サービスに影響し、ユーザーは主要機能にアクセスできなくなった。Microsoftは迅速に問題を認識、修正を実施し、サービスは徐々に回復した。
SnowflakeはMicrosoftとの戦略的提携を深め、Cortexを発表。OpenAIのモデルを統合し、'Cortex Agents'を導入。Anthropic's Claude、Meta Llama、DeepSeekなど、多様なAIモデルをサポート。Microsoft 365 CopilotとTeamsに統合し、AstraZenecaやState Streetでの活用事例も紹介。
Microsoft'Azure AI Foundry'の大幅アップデート。GPT-4.5、特化モデル、ファインチューニングツール、エンタープライズエージェント機能など、AI活用の新時代を拓く。