Microsoft Phi-4: 高度な推論を実現
Microsoft Researchが高度な推論のために設計されたPhi-4-reasoning-plusを発表。教師ありファインチューニングと強化学習を統合し、数学、科学、コーディング、論理問題で優れた性能を発揮します。
Microsoft Researchが高度な推論のために設計されたPhi-4-reasoning-plusを発表。教師ありファインチューニングと強化学習を統合し、数学、科学、コーディング、論理問題で優れた性能を発揮します。
MCPはLLMと外部データ接続を標準化。AzureでAI統合を促進し、セキュアなAI展開を支援します。
Microsoftは、Copilot Studioにおけるモデルコンテキストプロトコル(MCP)を実験するためのGitHubリポジトリを公開。AIアシスタントの可能性を広げ、開発者がMCPの機能を活用できる環境を提供します。
マイクロソフトのBitNet b1.58 2B4Tは、CPU上で効率的に動作する画期的なAIモデル。メモリ効率と計算効率に優れ、AIの民主化を推進。
マイクロソフトの開発者であるジュリアン・イスラは、自身の子供の病気をきっかけに、AIを活用して希少疾患の診断を支援するFoundation 29を設立。DxGPTという診断支援ツールを開発し、医療へのアクセスを民主化することを目指しています。
マイクロソフトは、小型言語モデルPhi Silicaに視覚機能を付加し、マルチモーダル機能を強化しました。これにより、RecallなどのAI機能を強化し、よりインテリジェントなAIコアとしての地位を確立します。
AI専門家がModel Context Protocol (MCP)を解説。Microsoftの採用、応用例、パートナー機会について説明します。
Microsoft Researchが、日常的なCPU上で効率的な生成AIを実現する1-bit LLMを開発。メモリフットプリント、エネルギー消費、推論レイテンシを削減し、AIの普及を促進します。
Microsoftの研究者は、AIの効率を高め、アクセス性を広げる1ビットAIモデルを発表。MITライセンスで利用可能で、AppleのM2チップを含むCPU上で効率的に動作。
Microsoftが発表したBitNet b1.58 2B4Tは、標準CPUで効率的に動作する20億パラメータの超軽量1-bit AIモデルです。リソース制約のある環境でのAI展開に革新をもたらします。