LLMの専門化:ファインチューニング、マージ、創発的能力
大規模言語モデルを専門分野向けに調整する手法を探求。ファインチューニング、モデルマージ(SLERP)、そして能力創発の可能性を、LlamaとMistralを用いた実験を通じて解説。
大規模言語モデルを専門分野向けに調整する手法を探求。ファインチューニング、モデルマージ(SLERP)、そして能力創発の可能性を、LlamaとMistralを用いた実験を通じて解説。
Nvidiaが実験的なオンデバイスAI、Project G-AssistをGeForce RTX GPU向けに発表。ローカル実行でゲームヘルプ、システム最適化、監視を提供。クラウド不要でGPUを活用し、コミュニティ参加も促進。
MetaとLlama AIモデルホスト間の収益分配契約が裁判文書で明らかに。AI業界における協業と収益化の新たなモデルを提示し、今後のAI開発と展開に影響を与える可能性があります。
Nvidiaのデータセンター市場1兆ドル予測は、AMDの成長を後押しする。AMDは、MI350シリーズなど次世代AIチップでNvidiaに対抗。データセンター収益は急増し、スーパーコンピューター分野でも存在感。
Mistral AIのアジア太平洋地域担当VPにGeoff Soon氏が就任。Snowflakeでの経験を活かし、APAC市場での収益拡大、製品開発、パートナーシップ強化、IPOに向けた成長戦略を推進。
NvidiaのJensen Huang氏はデータセンター投資の予測を上方修正。この成長はNvidiaだけでなく、競合のAMDにも大きな機会をもたらします。
MetaはData Science Africaと協力し、'Llama Impact Grant'を通じてサブサハラアフリカのスタートアップと研究者に2万ドルを提供。オープンソースAIを活用し、社会経済的進歩を促進します。
MetaのLlama AIモデルに関する収益分配契約が明らかになり、著作権侵害訴訟と相まって、オープンソースの理念と収益化のバランス、そしてAI開発の将来に疑問を投げかけている。
IBMとMetaが設立したAIアライアンスは、オープンソースAIの推進を目的とし、1年で140以上の組織が参加。安全性、教育、ハードウェアなど6つの分野で活動し、AIの未来を形作る。
MetaのLlama AIモデルファミリーのダウンロード数が10億を超えたことをMark Zuckerberg氏が発表。MetaのAI戦略におけるLlamaの重要性を示す。