LLM本番環境導入の実践ガイド
大規模言語モデル(LLM)を、PoCから本番環境へスケールさせる方法を解説。API活用、オンプレミス構築、Kubernetes利用、推論エンジンの選択など、実践的な導入と最適化のポイントを網羅。
Tag: Llama
AIイデオロギー対立：Meta vs. X、'woke'戦争
AI分野で、MetaのLlama 4とXのGrokが、'woke'、客観性、公共の議論におけるAIの役割を巡り対立。技術的進歩だけでなく、開発を導くイデオロギー的基盤も浮き彫りに。
絡み合う網：LlamaとDeepSeek、軍事AIの影
MetaのLlamaと中国DeepSeekの繋がりが、オープンソースAIの軍事転用リスクを浮き彫りに。米上院でMeta幹部が証言し、中国のAI開発への影響が懸念される。技術革新と安全保障のバランスが問われる。
MetaによるAIの文学的声の略奪
作家として、Metaが私の文学的声をAIに盗用したことに深く心を痛めています。著作権侵害データベースから得られた素材をLlama 3の学習に使用したことは、著作権侵害であり、創作者の権利を侵害する行為です。
仏AIの希望：猫型ボット「Le Chat」
フランスのAIスタートアップMistral AIが開発した「Le Chat」は、ChatGPTに挑戦するAIアシスタント。その戦略的意義、技術的側面、そしてフランスのAI分野における野望を解説します。
フランスの躍進：AI第三極へ？
AI分野で急速に台頭するフランス。国の戦略的投資と政策がAIユニコーン企業を育成し、国際的な技術企業もフランスに研究開発拠点を設立。米国と中国に次ぐ、AIの'第三極'を目指せるのか。
NVIDIA UltraLong-8B：超長文脈への挑戦
NVIDIAのUltraLong-8Bモデルは、100万トークンを超える超長文脈を処理し、様々なベンチマークで優れた性能を発揮する。効率的な学習とInstruction Tuningにより、長文脈処理と一般タスク性能の両立を実現する。
MetaのAI、ベンチマークで苦戦
MetaのMaverick AIモデルは、LM Arenaベンチマークで競合に劣る結果に。モデルの調整と評価の複雑さが浮き彫りになりました。
Llama 4 Scout & Maverick：効率的なAIの新潮流
MetaがLlama 4ファミリーのScoutとMaverickを発表。効率と高性能を両立し、幅広い用途とニーズに対応。Scoutは小型ながら高性能、Maverickは高度な処理能力を提供。
Facebook、Llama 4のAIモデルを中道にシフト
Facebookは、Llama 4 AIモデルを公開し、バイアス軽減を目指す。既存研究と異なり、Metaは主にLlama 4内の左派的政治バイアスに対処する。AIの政治的中立性、倫理、責任に関する議論を喚起する。