Tag: LLM

AIモデル活用ガイド:実践編

多様化するAIモデルを分類し、タスクに合わせて選択。名称規則、精度評価、ベンチマーク利用法を解説し、AIを効果的に活用するための実践的な入門ガイド。

AIモデル活用ガイド:実践編

AMDのAI推論戦略:エッジデバイスへの移行

AMDはAI推論をデータセンターからモバイルデバイスやPCへ移行させる戦略を推進。エッジAIに注力し、NVIDIAのAI分野での支配に挑戦する構えです。

AMDのAI推論戦略:エッジデバイスへの移行

中国のAI教育改革:学習の新時代

中国はAIを教育のあらゆる側面に統合し、教育システムを革新しようとしています。教科書からカリキュラム、教育方法まで、AIは学生と教育者にとって不可欠なツールとなります。この野心的な取り組みは、持続可能な成長に向けた新たな道を探求します。

中国のAI教育改革:学習の新時代

AI革命:BitNetと効率的言語モデルの夜明け

マイクロソフトのBitNetは、AIモデルの効率とアクセス性を高める革新的な技術です。二値量子化によりメモリ使用量を削減し、低リソースデバイスでの高度なAI実行を可能にします。

AI革命:BitNetと効率的言語モデルの夜明け

Mistral AIの全貌:フランス発AIの力

Mistral AIは、フランスのAIスタートアップで、オープンソースと商用言語モデルで急速に認知度を高めています。その起源、技術、そして現実世界での応用について詳しく解説します。

Mistral AIの全貌:フランス発AIの力

アルビ市民、AI研修イニシアチブに参加

フランスのアルビ市が、AIに関する市民向けの無料研修プログラムを開始。デジタルリテラシー向上を目指し、AIの基礎知識やChatGPTなどのツール利用を学ぶ。

アルビ市民、AI研修イニシアチブに参加

DeepseekのAI革新:自己学習の飛躍

Deepseekは、推論時間スケーリング、強化学習、高度な報酬モデリングにより、AIの自己改善を推進。Deepseek GRMは、精度と柔軟性で評価を行うAIツール。R2モデルへの影響と業界標準の確立が期待される。

DeepseekのAI革新:自己学習の飛躍

KafkaからBedrockへ:リアルタイムデータ連携

Amazon Bedrock Knowledge Basesのカスタムコネクタを活用し、Kafkaからのストリーミングデータをリアルタイムに連携。RAGパイプライン構築を効率化し、迅速なデータアクセスとアプリケーションパフォーマンス向上を実現します。

KafkaからBedrockへ:リアルタイムデータ連携

AIエージェント開発の革新:アントの挑戦

アントグループがMCPとBaibao箱でAIエージェント開発を民主化。AlipayやGaode Mapなどのエコシステムへのアクセスを提供し、開発者は革新的なエージェントを迅速に構築できます。

AIエージェント開発の革新:アントの挑戦

中国AI、虎から猫へ?戦略転換の行方

中国のAIスタートアップ「Six Tigers」は、OpenAIを超える野望から戦略を転換。DeepSeekとの競争激化の中、医療分野など専門領域に焦点を当て、新たな成長を目指しています。

中国AI、虎から猫へ?戦略転換の行方