AIエージェントで時系列＆データフレームを極める
AIエージェントは、データ分析を革新。大規模言語モデル(LLM)を活用し、データフレームや時系列処理を自動化。データ分析を民主化し、報告書作成、ノーコードクエリ、データクリーニングなどを支援します。
Tag: LLM
LLM評価を革新: Atla MCPサーバーを紹介
Atla MCPサーバーは、LLM評価を効率化するソリューションです。AtlaのLLM Judgeモデルへのローカルインターフェースを提供し、Model Context Protocol (MCP) を利用して、評価機能をツールやエージェントワークフローに統合します。
中国AI企業、政治的画像検閲か
中国のAIスタートアップ、Sand AIが政治的に敏感な画像の検閲を実施している可能性がTechCrunchの調査で判明。中国の規制当局を刺激する可能性のある画像のブロックを目的としている模様。
フランス データセンター市場：投資と成長の展望
フランスのデータセンター市場は、政府の支援政策、国際的なパートナーシップ、先端技術の導入により急速に成長しています。2025年から2030年までの投資、競争、市場予測を探求します。
フランスのデータセンター市場：投資と革新の成長
フランスのデータセンター市場は、政府の奨励策、国際的な提携、そして最先端の冷却技術の採用によって力強い成長を遂げています。2030年には64億米ドルに達すると予測され、注目すべき投資と革新のハブとしてのフランスの台頭を示しています。
オープンソースAIの台頭：革新の新時代
オープンソースAIの採用が急速に進んでいます。その理由として、高性能、使いやすさ、コスト効率が挙げられます。企業はオープンソースとプロプライエタリなソリューションを組み合わせて利用し、それぞれの強みを活かしています。セキュリティやコンプライアンスへの懸念も存在しますが、今後もオープンソースAIの利用は拡大すると予想されます。
DeepSeek時代後のAIチップとインフラ再考
DeepSeekの進化を機に、AIインフラのあり方を見直す必要性が高まっています。データセンター、チップ、システムの構築方法を再評価し、AI技術の進歩に対応できる柔軟性と効率性を追求します。
LLM本番環境導入の実践ガイド
大規模言語モデル(LLM)を、PoCから本番環境へスケールさせる方法を解説。API活用、オンプレミス構築、Kubernetes利用、推論エンジンの選択など、実践的な導入と最適化のポイントを網羅。
2025年をリードするAIイノベーター
AIの状況は急速に進化しており、厳選された企業グループが最前線に立ち、さまざまな分野で革新を推進しています。2025年のAI企業トップ25社は、AIと機械学習を活用して業界を変革し、最先端のソリューションを開発し、テクノロジーの未来を形作っています。
AIエージェント相互接続時代：MCPとA2Aプロトコル
MCPとA2AプロトコルはAIエージェントの相互接続を促進し、大規模な応用を可能にします。モデル訓練の進歩とエコシステムの発展が、エージェント技術の未来を形作ります。