グリッドを超えて:TokenSetと視覚AIの意味論的革命
従来の均一な画像表現の限界を、TokenSetが提案するセットベースのアプローチで克服。意味に応じてリソースを動的に割り当て、新しいFSDD拡散モデルにより高品質な画像生成を実現します。
従来の均一な画像表現の限界を、TokenSetが提案するセットベースのアプローチで克服。意味に応じてリソースを動的に割り当て、新しいFSDD拡散モデルにより高品質な画像生成を実現します。
Tencentが新たに発表したHunyuan-T1推論モデルは、OpenAIの最先端システムに匹敵する性能を持つと主張。強化学習と人間によるアライメントを重視し、MMLU-PRO、GPQA-Diamond、MATH-500などのベンチマークで高スコアを記録。Transformer Mambaアーキテクチャを採用し、高速なテキスト処理を実現。
TencentのHunyuan T1は、DeepSeek R1、GPT-4.5、o1を複数のベンチマークで上回る、推論に最適化されたAIモデルです。中国語タスクに強く、企業向けに設計されています。
Tencentが新たに発表した大規模推論モデル'Hunyuan-T1'は、主要なAIベンチマークで高い性能を示し、AI分野におけるTencentの地位を確立しました。特にMMLU-ProではOpenAIに次ぐ成績を収めています。
Tencentは、AI推論モデル'Hunyuan T1'を発表。DeepSeekのR1に対抗し、強化学習を活用。ベンチマークテストでは、MMLU Pro、AIME 2024、C-Evalで高いスコアを記録。価格競争力も高く、ハイブリッドアーキテクチャを採用。
Tencentが独自開発の深層思考モデル'Hunyuan T1'を発表。高速な応答、長文処理能力、競争力のある価格設定が特徴。推論性能が強化され、業界ベンチマークで高いスコアを達成。'Hybrid-Mamba-Transformer'アーキテクチャを採用し、効率と長距離依存関係の処理を両立。
Tencentは、AI分野への戦略的投資を通じて、急速な拡大を追求している。オープンソースのDeepSeekモデルと独自のYuanbaoモデルを組み合わせたアプローチにより、AI業界での主導的地位を確立しようとしている。
Tencent Cloudは、中東と東南アジアでのデータセンター構築に6.5億ドル以上を投資する計画を発表。サウジアラビアに初のデータセンターを、インドネシアには3番目のデータセンターを建設し、グローバル展開を加速。
Tencentがテキストや画像から3Dビジュアルを生成するAIサービスをリリース。DeepSeekに触発された技術革新の一環で、オープンソース化も予定。ゲーム開発など、コンテンツ制作に革新をもたらす。
Tencentが香港で'WeTech Academy'を開始。学生にAIとプログラミング教育を提供し、技術革新と社会貢献を目指す。教育機関、社会組織、企業との連携を重視し、実践的な学習機会とメンターシップを提供する。