Gemma 3:Googleの戦略、混戦AI市場でのアクセス性追求
GoogleのGemma 3は単一GPUで高性能AIを実現し、アクセス性を重視。Meta Llama 3やOpenAI GPT-4 Turboが競合する中、Googleの戦略とAI民主化への影響を探る。
GoogleのGemma 3は単一GPUで高性能AIを実現し、アクセス性を重視。Meta Llama 3やOpenAI GPT-4 Turboが競合する中、Googleの戦略とAI民主化への影響を探る。
デジタルツインの真価は、スケーラビリティ、相互運用性、構成可能性を持つアーキテクチャと、空間インテリジェンス(幾何、空間、地理空間)に依存します。標準化とCPTのようなフレームワークが、実世界の洞察と価値創出に不可欠です。
Googleが実験版Gemini 1.5 Proへの無料アクセスを開放。Gemini Advanced加入者限定だった高性能AIが一般公開されたが、制限あり。この動きはAI競争におけるGoogleの戦略と、生成AIの進化を示す。コンテキストウィンドウや推論能力が鍵となる。
Google、Alibaba等の新AIモデル、エージェントAI、ハードウェア提携など、急速に進化するAI業界の最新動向と戦略を解説。
デジタル文書は溢れているが、その'理解'は困難。従来のOCRは複雑なレイアウトに弱い。Mistral OCRやGemmaのような新技術は、前例のない精度と文脈認識を提供し、AIエージェントが人間のように文書を扱える未来を示唆する。
GoogleのAI'Gemini'がWear OS、特にPixel Watchに搭載される可能性が浮上。手首でのAI体験が大きく変わるかもしれない。
GoogleのGeminiモデルに対する新しい攻撃手法が発見された。研究者は、GeminiのファインチューニングAPIを悪用し、効果的なプロンプトインジェクション攻撃を自動生成する'Fun-Tuning'技術を開発。これにより、手動での試行錯誤なしに、低コストで高い成功率の攻撃が可能になる。
主要AIチャットボット(ChatGPT、Gemini等)のデータ収集慣行を比較。Apple App Storeの開示情報に基づき、どのボットが最も多くの個人情報を収集するかを分析。利便性とプライバシーのトレードオフを考察し、情報に基づいた選択の重要性を強調。
Googleが最新LLM「Gemini 2.5 Pro」を発表。高度な推論能力と100万トークンの巨大コンテキストウィンドウでAI競争の主導権奪還を目指す。その機能、性能、戦略的意味合いを探る。
筆者がChatGPTからGoogle Geminiへ移行した理由。拡張コンテキスト、Workspace統合、画像生成等の優位性を解説。