Google Gemini:AI徹底解説
Google Geminiは、テキスト、画像、音声、動画など、多様なデータを理解・生成できるマルチモーダルAIモデルです。Pro、Flash、Nanoなど、用途に合わせたモデルがあり、Googleの各種サービスに統合されています。
Google Geminiは、テキスト、画像、音声、動画など、多様なデータを理解・生成できるマルチモーダルAIモデルです。Pro、Flash、Nanoなど、用途に合わせたモデルがあり、Googleの各種サービスに統合されています。
GoogleがGemini Code Assistをリリース。開発者向けの無料AIコーディングアシスタント。コード生成、説明、自動補完、GitHub統合などを提供。Standard版とEnterprise版も。
Transformerモデルの立役者Noam ShazeerとGoogleのチーフサイエンティストJeff Deanが、AIの進化について語り合いました。PageRankからAGIまで、AIの現在と未来、そしてGoogleの取り組みについて深く掘り下げます。
GoogleのGemini AIがスマートフォン市場に革命を起こす可能性について解説。Samsung Galaxy S25への搭載を皮切りに、AIアシスタントの未来を大きく変えるであろうGeminiの技術革新と、その影響について詳しく掘り下げます。
仮想アシスタントの競争が激化する中、GoogleのGeminiが最有力候補として浮上。SamsungがBixbyをGeminiに置き換えるなど、その勢いは増している。Geminiは情報アクセスとユーザー基盤で優位に立ち、他のAIアシスタントを凌駕する可能性を秘めている。GoogleはGeminiを自社エコシステム全体に展開し、AI市場での支配を狙う。
拡散モデルにおける推論時のスケーリング効果を検証した研究を紹介します。計算資源を増やすことで生成サンプルの質が向上し、ノイズ探索が重要な要素であることが示されました。また、様々な検証器とアルゴリズムの組み合わせが検討され、テキストから画像生成への応用も検証されています。小規模モデルでも効率的なスケーリングが可能で、学習時の計算コストを推論時に削減できる可能性が示唆されています。