AI検索は嘘をつく、そして悪化している
AIを活用した検索エンジンは、事実に基づかない情報を生成し、信頼性を損なうことが増えています。速度を優先するあまり、情報源の確認がおろそかになり、誤った情報や存在しない情報源を提示する問題が深刻化しています。
AIを活用した検索エンジンは、事実に基づかない情報を生成し、信頼性を損なうことが増えています。速度を優先するあまり、情報源の確認がおろそかになり、誤った情報や存在しない情報源を提示する問題が深刻化しています。
GoogleのGemma 3は、Gemini 2.0の技術基盤を活用したオープンソースLLMの最新版です。単一GPUで動作し、競合を凌駕する性能を発揮。多言語対応、高度なコンテキスト理解、関数呼び出し、構造化推論などの機能を備え、量子バージョンも提供。
GoogleがGemma 3 AIモデルを発表。小型、高効率で、スマートフォンから高性能ワークステーションまで、様々なデバイスに展開可能。オープンソースで開発者に柔軟性を提供し、多言語対応、マルチモーダル理解など、優れた機能を備えています。
Google DeepMindが'Gemini Robotics'と'Gemini Robotics-ER'を発表。多様なロボットが物理世界を理解し、繊細な作業を可能にする。ヒューマノイドロボットアシスタント実現への大きな一歩。
GoogleがGemma 3を発表。オープンで効率的なAIモデルシリーズの最新版で、スマートフォンやラップトップで動作する軽量さが特徴。競合を凌ぐ性能と、画像安全性チェッカーShieldGemma 2も導入。
Googleが'オープン'AIモデルファミリーの最新版、Gemma 3を発表。Gemini AIと同じ基盤技術を基に、開発者が多様なAIアプリケーションを作成できる汎用性の高いツールを提供します。
スタンフォード大学の新しいベンチマークは、AIモデルの公平性評価に'差異認識'と'文脈認識'を導入し、従来の画一的なアプローチを超えた、より詳細な評価を目指します。
GoogleカレンダーにGeminiが統合され、自然言語でのスケジュール管理が可能に。Google Workspace Labsで利用可能で、AIがあなたのスケジュール管理をサポートします。
GoogleのAIアシスタントGeminiは、多くの強力な機能を備えていますが、その真価は有料プランに加入することで初めて発揮されます。価格に見合う価値があるのか、詳細を見ていきましょう。
AppleのAI開発は遅れを取っており、Siriの改善は2027年まで待たなければならない可能性がある。Googleとの提携強化、特にGeminiのiPhoneへの統合は、両社とユーザーに利益をもたらす戦略的な一手となり得る。