AIエージェントの新スタック:A2A、MCP、Kafka、Flink
AIエージェントの連携には、A2A、MCPなどのプロトコルと、Kafka、Flinkのような基盤技術が必要です。これらの技術を組み合わせることで、スケーラブルでリアルタイムなAIエージェントエコシステムが構築できます。
AIエージェントの連携には、A2A、MCPなどのプロトコルと、Kafka、Flinkのような基盤技術が必要です。これらの技術を組み合わせることで、スケーラブルでリアルタイムなAIエージェントエコシステムが構築できます。
GoogleのAgent2Agentプロトコル(A2A)は、AIエージェント間の通信標準を確立し、マルチベンダー環境での相互運用性を促進します。AIシステムがシームレスに連携できる未来を約束します。
GoogleのGemini AIモデルがiPhoneに統合される可能性が浮上。Siriの機能強化やAI市場の競争激化が予想される。DOJの反トラスト裁判で計画が明らかになった。
グーグルのスンダー・ピチャイCEOは、GeminiとApple Intelligenceの統合に楽観的な見解を示しました。実現すれば、モバイルデバイスのAI機能が大幅に向上し、ユーザーはより多様なAIサービスをiPhoneなどで利用できるようになる可能性があります。
SAPとGoogle Cloudが企業AIを推進。オープンなエージェント連携、モデル選択、マルチモーダルインテリジェンスを実現するため、Agent2Agent相互運用性プロトコルを共同開発。
GoogleのGemini AIチャットボットは、目覚ましい成長を遂げ、AI分野で急速に勢力を拡大しています。ユーザー数を大幅に増やし、ChatGPTやMeta AIとの差を縮めています。
GoogleのGemini AIは、ニーズに合わせた新たなサブスクプランを導入し、より幅広いユーザーにアクセスを提供します。価格と機能の選択肢が広がります。
GoogleはAIを活用し、イルカの複雑なコミュニケーションを解読する野心的なプロジェクトを開始。長年の研究データに基づき、イルカの'言語'を理解し、人間との対話を目指します。
GoogleのAIモデルGeminiがAndroid AutoとWear OSに統合され、車やスマートウォッチがよりスマートに。タブレットやヘッドホンへの展開も示唆され、Googleアシスタントからの移行が進む可能性。
Google DeepMindのCEO、デミス・ハサビスは、人間のようなAI、AGIの開発とその潜在的な影響について重要な警告を発しました。彼はAGIが現実のものとなるのが急速に近づいており、社会全体で協力してその倫理的・社会的な課題に取り組む必要があると強調しています。