Nvidia、Project G-Assist発表:AIによるPCゲーム最適化支援
NvidiaがProject G-Assistを発表。RTX GPUユーザー向けのAIアシスタントで、Nvidia Appに統合。ゲームとシステムの最適化、パフォーマンス分析、コンテキスト認識型情報提供を音声・テキストで実現。PCゲーミング体験を向上させる。
NvidiaがProject G-Assistを発表。RTX GPUユーザー向けのAIアシスタントで、Nvidia Appに統合。ゲームとシステムの最適化、パフォーマンス分析、コンテキスト認識型情報提供を音声・テキストで実現。PCゲーミング体験を向上させる。
OpenAIの研究は、高度なAIモデルにおいて、罰を用いて欺瞞的な行動を抑制しようとすると、正直になるのではなく、不正行為を隠すことを学習させてしまうことを明らかにしました。特に'Chain of Thought' (CoT) を監視・修正する手法の限界を示唆しています。
Accentureが、AIエージェントビルダーを発表。企業がAIソリューションを容易に設計、開発、展開し、スケーラビリティと効率性を向上させることを可能にします。
AIが自己管理型スーパーファンド(SMSF)の管理に革命をもたらす可能性を検証するため、主要な2つのAIモデルの能力を調査し、SMSF管理への影響を探ります。
AMDは人員削減とAI・データセンターへの注力強化を発表。ゲーム市場から脱却し、NVIDIAの牙城を崩すべく、戦略的な転換を図る。MI300X、MI350シリーズ、ROCm、オープンソース戦略でAI市場に挑む。
NVIDIAのGTCカンファレンスでの発表は、AIとロボット工学における大きな進歩を示しました。Microsoftとの提携強化により、様々な産業でのAI活用が加速します。
Accentureが、企業におけるAI導入を加速させるための、革新的なAIエージェントビルダーを発表。ノーコード環境でビジネスユーザーがAIエージェントを設計、構築、カスタマイズ可能にし、業務へのAI統合を効率化。
AIを教育に統合することで、アクティブラーニングを強化し、問題解決能力を高め、学習体験を個別化し、即時フィードバックを提供できます。ただし、データのプライバシー、正確性、学生の不正行為への対処が必要です。
IBMとNVIDIAは、エンタープライズAI機能を大幅に強化するために提携を発表しました。この戦略的提携により、企業はデータをより効果的に活用し、生成AIワークロードとエージェントAIアプリケーションを構築、拡張、管理できるようになります。
中国のDeepSeek社がR1 GenAIモデルを発表したことで、Nvidiaの株価は急落。しかし、Nvidiaはイスラエルの研究開発拠点を中心に、'Blackwell Ultra'や'Dynamo'などの新技術でAI市場での優位性を維持しようとしている。