GPT-4.1等LLM、安全対策なしで脆弱コード生成
Backslash Securityの調査で、GPT-4.1などのLLMがデフォルトで安全でないコードを生成することが判明。セキュリティ対策の重要性が示唆されました。
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OpenAIは、より高速かつ効率的なリサーチ体験を求めるユーザー向けに、ChatGPT深層リサーチツールの'軽量版'を発表しました。最新のo4-mini AIモデルを活用し、速度とアクセスしやすさを損なうことなく、包括的なリサーチレポートを提供します。
MCPはAIモデルと外部データを繋ぐAPI標準。OpenAI、Google等が注目し、リアルタイムデータへのアクセス、オンライン操作を可能に。まだ課題も多いが、新たなAIエコシステムの鍵となる可能性。
Kleio社が描く未来は、AIエージェント同士が旅行予約を行う世界。MCPとAgent2Agentプロトコルが、AI時代の旅行予約を革新します。
AI推論の経済学を理解し、効率的で費用対効果が高く、スケーラブルなAIソリューションを開発しましょう。主要な指標、スケーリング則、フルスタックアプローチの重要性を解説します。
GoogleのA2AとAnthropicのMCPはWeb3 AIエージェントの標準となる可能性を持つが、Web2との違いから課題も多い。成熟度、インフラ、Web3特有のニーズ、相互運用性、セキュリティなどが課題となる。
AI専門家がModel Context Protocol (MCP)を解説。Microsoftの採用、応用例、パートナー機会について説明します。
OpenAIがオープンなAI推論モデルを開発中。2025年夏にリリース予定。オープンソース原則採用への転換点。
OpenAIのGPT-4.1は指示遵守に優れるとされたが、独立評価では前モデルより信頼性が低い可能性が示唆された。技術報告書の欠如、独立調査による不整合の発見、SplxAIのレッドチーミングの結果などから、AI開発の方向性と倫理的整合性の重要性が浮き彫りになった。
OpenAIのGPT-4.1は指示遵守に優れる一方、独立テストでは一貫性の低下が示唆。安全性評価の省略も懸念を呼んでいます。本記事ではGPT-4.1の挙動を徹底分析します。