マレーシアの好機：中国开源AI革命を活用
DeepSeekの登場は、マレーシアのAIエコシステムに大きな影響を与える。开源AIを活用し、データ主権を強化、企業を支援、文化と現地のニーズに合ったAI戦略を構築する機会だ。
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Deepseek-R1効果：推論LM革新の触媒
Deepseek-R1は、推論能力を持つ言語モデルの発展を加速させた。データ品質、強化学習、革新的なトレーニング戦略がその要因だ。
パーソナライズAI：RFTでo4-miniを微調整
OpenAIのo4-miniを強化学習で微調整し、企業独自のAIを構築。APIでシームレスに統合し、従業員をエンパワーメントします。
知識蒸留：AIモデルの相互学習を解明
知識蒸留は、大規模AIモデルの知識を小型で効率的なモデルに伝達する技術です。スケーラビリティを高め、リソース制約のある環境での展開を促進します。
Nvidia新モデル、DeepSeek-R1超え！詳細解説
NvidiaのLlama-NemotronシリーズがDeepSeek-R1を凌駕。14万H100時間での学習、オープンソース化、推論スループット向上等の詳細を解説。
MS小規模モデルが躍進：6千サンプルで学習'数学チート'
DeepSeek-R2は未公開だが、Microsoftの小規模モデルが注目を集めている。少量のデータセットで学習し、優れた推論能力を発揮。数学の難問を解き、大規模モデルに匹敵する性能を示す。
Meta LlamaCon徹底解剖：LLMの未来
Meta初のLlamaConを詳細に分析。LLMとマルチモーダル応用の現状と未来、そして業界への影響を徹底的に解説します。
DeepSeek: AI普及の新時代
DeepSeekの低価格基盤モデルがAI導入の障壁を打破し、企業AIの普及を加速。コスト削減がAIの民主化を推進する可能性。
Microsoft Phi-4: 高度な推論を実現
Microsoft Researchが高度な推論のために設計されたPhi-4-reasoning-plusを発表。教師ありファインチューニングと強化学習を統合し、数学、科学、コーディング、論理問題で優れた性能を発揮します。
Amazon Novaモデルのツール活用最適化
Amazon NovaモデルをAmazon Bedrockでカスタマイズし、ツール利用の精度を高める方法を解説。データセット準備、API利用、ファインチューニングの手順を詳細に説明します。