GPT-4.1: 後退したアライメント？
OpenAIのGPT-4.1は指示遵守に優れるとされたが、独立評価では前モデルより信頼性が低い可能性が示唆された。技術報告書の欠如、独立調査による不整合の発見、SplxAIのレッドチーミングの結果などから、AI開発の方向性と倫理的整合性の重要性が浮き彫りになった。
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GPT-4.1：前モデルより懸念？
OpenAIのGPT-4.1は指示遵守に優れる一方、独立テストでは一貫性の低下が示唆。安全性評価の省略も懸念を呼んでいます。本記事ではGPT-4.1の挙動を徹底分析します。
中小規模AIモデルが企業で普及へ
Gartnerのアナリシスによると、企業は今後数年間で、汎用LLMよりも特化型AIモデルをより多く活用するようになる。計算資源の最適化と運用コスト削減が主な推進要因である。
生物学の謎を解き明かす: シングルセル解析用言語モデルのスケーリング
大規模言語モデルC2S-Scaleは、シングルセルRNAシークエンシングデータを'読む'ために設計され、遺伝子発現プロファイルをテキスト化。これにより、生物学データの理解が深まり、創薬や個別化医療への応用が期待される。
MacでDeepSeek等LLMをローカル実行！AIの力を解放
DeepSeekなどのLLMをMacでローカル実行するメリット、要件、手順を解説。プライバシー保護、高速化、コスト削減、カスタマイズ、開発促進を実現し、AIの可能性を最大限に引き出します。
Hugging Face活用術：AIモデル発見と理解の羅針盤
Hugging FaceはAIモデル発見と理解を加速するエコシステム。トレンドや最新モデルの探索、'transformers'ライブラリでの活用、最新研究へのアクセス、オープンソースコミュニティの力を解説。
LLMの専門化：ファインチューニング、マージ、創発的能力
大規模言語モデルを専門分野向けに調整する手法を探求。ファインチューニング、モデルマージ（SLERP）、そして能力創発の可能性を、LlamaとMistralを用いた実験を通じて解説。
Geminiのファインチューニング機能を利用したAI攻撃
GoogleのGeminiモデルに対する新しい攻撃手法が発見された。研究者は、GeminiのファインチューニングAPIを悪用し、効果的なプロンプトインジェクション攻撃を自動生成する'Fun-Tuning'技術を開発。これにより、手動での試行錯誤なしに、低コストで高い成功率の攻撃が可能になる。
Mistral AI、新オープンソースモデルでAI業界に挑戦
Mistral AIが新オープンソースモデルMistral Small 3.1を発表。Google Gemma 3やOpenAI GPT-4o Miniに対抗する高性能とアクセス性を両立。オープンソース戦略でAI業界の既存勢力に挑戦し、プロプライエタリ対オープンエコシステムの議論を加速させる。
Gemma 3微調整: 実践的考察
大規模言語モデル(LLM)の微調整は、特定のタスクやデータセットに特化させる強力な手法です。RAGの限界を超え、実践的な応用事例を探ります。