AIの地殻変動:推論コンピューティングは新たなゴールドラッシュか?
DeepSeekの登場はAIの転換点。データ不足から推論時計算(TTC)へ重点が移行。ハードウェア、クラウド、基盤モデル、エンタープライズAIへの影響と、推論コンピューティングが新たな競争軸となる可能性を探る。
DeepSeekの登場はAIの転換点。データ不足から推論時計算(TTC)へ重点が移行。ハードウェア、クラウド、基盤モデル、エンタープライズAIへの影響と、推論コンピューティングが新たな競争軸となる可能性を探る。
DeepSeek-R1のようなオープンウェイトAIモデルは、蒸留による最適化で、エッジデバイス上で強力なAIを実現します。これにより、遅延、帯域幅、プライバシーといったクラウドの制約を克服し、効率的で応答性が高く、スケーラブルなエッジインテリジェンスを促進します。
DeepSeekのようなAIモデルが話題だが、真の課題はビジネス実装の難しさ。成功企業はわずか4%。技術より戦略、文化、データ基盤が鍵。
中国 DeepSeek の無料LLM公開はオープンソースAIの隆盛を示す。中国の'寛大さ'は戦略か?その背景と持続性を探る。
Deepseek AIは、費用対効果の高いLLMとして登場。オープンウェイトモデルを採用するが、西側メディアは地政学的リスクを強調。データプライバシー懸念は選択的に適用され、歴史的な反中感情も影響。真のAIリーダーシップには、客観的な評価と革新への集中が不可欠。
AIは急速に進化。GoogleはGemini 2.5を無料公開し、DeepSeekとの競争へ。本分析では、創造性、推論、技術理解など9つの課題で両AIを直接比較し、それぞれの長所と短所を詳述する。
DeepSeekのような中国製AIの台頭は、オープンソースAIガバナンスにおける西側の戦略見直しを迫る。コスト効率と最先端能力のバランスを超え、民主主義的価値観に基づくAIの未来を確保するため、米国とEUの連携による標準設定と積極的なエコシステム育成が不可欠である。
米国が革新、中国は模倣というAIの定説は、スタートアップDeepSeekによって覆された。OpenAIに匹敵する性能を低コストで実現し、投資家を動揺させ、中国AIの実力再評価を促した。
予期せぬ中国のスタートアップDeepSeekが、低コストで高性能なLLMを発表し、世界のAI勢力図を揺るがす。米国技術界に衝撃を与え、中国国内では熱狂を呼ぶ。中国のAIエコシステム、'高速追随者'戦略、そして今後の展望を探る。
DeepSeekが強化版V3モデルを発表。Tencentは迅速に統合し、WiMiは自動車AI分野での活用を目指す。AIモデルは推論能力を向上させ、様々な産業を変革している。