LOKA:AIエージェント相互運用性の新パラダイム
自律型AIエージェントの拡大に伴い、標準化された通信と倫理的なガバナンスが不可欠になります。LOKAは、AIエージェントが複雑なシステム内で相互作用し、動作する方法に革命を起こす可能性を秘めています。
自律型AIエージェントの拡大に伴い、標準化された通信と倫理的なガバナンスが不可欠になります。LOKAは、AIエージェントが複雑なシステム内で相互作用し、動作する方法に革命を起こす可能性を秘めています。
ChatGPTの登場以来、大規模言語モデル(LLM)の進化がAIの中心的課題です。MCPとA2Aプロトコルの登場は、AIアプリケーション開発に革命をもたらし、企業のROIジレンマを解消します。
AI分野で注目を集めるMCP(Model Context Protocol)。Baiduの李彦宏氏が'2010年のモバイルアプリ開発'に例えるその潜在力と、AIエコシステムの統一、技術基盤、課題、そして今後の展望を解説します。
NVIDIAのDOCAソフトウェアフレームワークは、AIファクトリーのセキュリティを強化します。NVIDIA BlueFieldと統合し、リアルタイムの脅威検出と対応を提供。既存のシステムとの連携で、AI環境のセキュリティを向上させます。
カーネギーメロン大学の研究で、AIだけで構成された架空のソフトウェア会社は、期待外れの結果に。AIエージェントの限界と課題が浮き彫りになり、倫理的考慮や人間らしさの重要性も示唆されました。
Nano AIは、技術的背景のないユーザーでも簡単にAIエージェントを使いこなせるように設計された'MCPツールボックス'を発表しました。複雑な設定やコーディングは不要で、チャットボックスを通じて最先端のAI機能を活用できます。
MCPはAIエージェントの生産性を爆発的に向上させる標準化革命の火付け役となるか?統合プロトコルではなく、相互運用性を高め、AIの可能性を最大限に引き出す鍵となるMCPの価値、課題、機会を考察します。
中国のAI企業、智譜AIがアリババクラウドとの提携でグローバル展開を加速。IPO準備を進めながら、世界市場での競争力強化を目指す戦略的な動き。
Baidu Cloudは、エンタープライズグレードのModel Context Protocol (MCP) サービスを中国で初めて開始し、AIモデルとデータソースの安全な連携を促進、AI開発を加速しています。
BaiduがCreate 2025で新型ERNIEモデルを発表。DeepseekやOpenAIを凌駕する性能と価格を実現。テキスト、画像処理、推論能力が向上し、開発者向けに手頃な価格で提供。