中星微、DeepSeek大規模モデル対応AIチップ発表
中星微電子が、DeepSeekの大規模モデルを単独実行可能なAIチップを発表。エッジコンピューティングの障壁を打ち破り、多様な分野でのAI応用を促進します。
中星微電子が、DeepSeekの大規模モデルを単独実行可能なAIチップを発表。エッジコンピューティングの障壁を打ち破り、多様な分野でのAI応用を促進します。
アマゾンは、AWSの成長を加速させるためにAIに積極的に投資しています。アンディ・ジャシーCEOは、サプライチェーンの制約にもかかわらず、AI統合によるAWSの収益増加を強調し、AI技術への積極的な投資と革新的なAIチップを紹介しました。
AWSはAmazon Q DeveloperプラットフォームをMCPサポートで強化。多様なAIツールとデータリポジトリとの統合を促進し、開発者の生産性を向上させます。
MCPは、LLMと外部情報源の統合を容易にする標準フレームワークです。AIアプリケーションの可能性を広げ、開発を加速します。
AI業界の新潮流、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を巡る技術競争が激化。AlibabaのQwen3発表やBaiduのMCPサービス開始など、AIエージェント開発の効率化と応用拡大に期待が集まる。
AnthropicのClaudeは、新しい事業アプリ統合により、情報提供だけでなく、タスク実行も可能になりました。Asana、PayPal、Squareなど様々なツールと連携し、ワークフローを効率化し、ビジネスの成長を支援します。
MCPはLLMと外部データ接続を標準化。AzureでAI統合を促進し、セキュアなAI展開を支援します。
AIエージェントが人間中心のウェブ閲覧を超え、多様なシステムでシームレスに連携する時代。A2A、MCP、Kafka、Flinkを活用した新しいインフラストラクチャの登場とその相互関係、エージェントエコシステムの構築について解説します。
AIエージェントの連携には、A2A、MCPなどのプロトコルと、Kafka、Flinkのような基盤技術が必要です。これらの技術を組み合わせることで、スケーラブルでリアルタイムなAIエージェントエコシステムが構築できます。
VisaがAIを活用し、Anthropic、IBM、Microsoftなどと提携して、よりパーソナライズされ、安全で便利なショッピング体験を提供します。Visa Intelligent Commerceは、AIによるコマースの信頼性とセキュリティを向上させます。