NVIDIA FFN Fusion:LLM効率化の新手法、逐次処理の限界突破
NVIDIAはFFN Fusion技術を発表。Transformerの逐次的なFFN層を並列化し、Ultra-253B-Baseモデルで実証。推論速度1.71倍、計算コスト35倍削減を達成しつつ、性能を維持。LLMの効率と展開可能性を大幅に向上させる。
NVIDIAはFFN Fusion技術を発表。Transformerの逐次的なFFN層を並列化し、Ultra-253B-Baseモデルで実証。推論速度1.71倍、計算コスト35倍削減を達成しつつ、性能を維持。LLMの効率と展開可能性を大幅に向上させる。
Studio Ghibliの魅力的な世界は人々を魅了してきた。多くの人がその独特なスタイルで自身を表現したいと願う。近年、AIがこれを可能にしたが、OpenAIのChatGPTのような強力なツールは有料だ。しかし、xAIのGrok 3が無料の代替手段として登場し、誰でもAIによるGhibli風アート制作を試せるようになった。
MetaがインドネシアでMeta AIとAI Studioを開始。Llama 3.2搭載AIアシスタント、画像生成'Imagine'、AIペルソナ作成を提供。マーケター向けにAI強化クリエイター検索やPartnership Ads機能も導入。
Elon Musk氏は、ソーシャルメディアXをAI企業xAIに統合。800億ドル規模の株式交換による合併で、データとAI技術の融合を目指す。
Elon Musk氏、XをAIベンチャーxAIへ全株式交換で統合。Xを330億ドル、xAIを800億ドルと評価。Xのデータと配信網をAI開発に活用する戦略的動き。買収後のXの評価額下落にもかかわらず実行。
AIブームの象徴Nvidiaが1兆ドル超の時価総額を失い株価27%急落。市場はAI投資の持続可能性に疑問符。過熱した市場の調整か、AIの経済的価値の根本的見直しか?楽観論から現実路線へ、投資家の視点が変化している。
OpenAIのCEO、Sam Altmanは、GPT-4oの画像生成機能への熱狂的な需要がGPUインフラを限界まで押し上げていることを認めた。'溶けている'GPUという表現は計算負荷の深刻さを示し、一時的なレート制限が導入された。これはAIの能力向上とインフラコストの間の緊張関係を浮き彫りにする。
AI分野における「オープンソース」の誤用は、透明性と再現性という本来の価値を損なう。真のオープン性、特にデータ透明性の確保が科学の進歩に不可欠である。
AI分野で'オープンソース'という言葉が誤用されている。多くの企業が重要な要素を隠したままこのラベルを使い、科学的誠実性を損ない、イノベーションを阻害している。研究コミュニティは真の透明性を求めるべきだ。
AI分野は規制、競争、地政学が絡み合い激動。米国の半導体規制はNvidia等に影響。OpenAIは巨額資金調達。Apple、Googleも動く。市場にはバブルや雇用への懸念も。技術覇権争いは加速。