AIの可能性を解き放つ: MCPはITだけではない
モデルコンテキストプロトコル(MCP)は、AIと既存ツールを繋ぎ、業務を変革します。従業員主導のイノベーションを促進し、競争優位性を築くために、技術的な側面だけでなく、ビジネス全体での戦略が必要です。
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旅行予約の未来：AIエージェント同士の対話
Kleio社が描く未来は、AIエージェント同士が旅行予約を行う世界。MCPとAgent2Agentプロトコルが、AI時代の旅行予約を革新します。
AIで甲状腺がん診断を革新！90%超の精度
AIモデルが甲状腺がんの病期とリスク分類を90%以上の精度で判定。臨床医の準備時間を半減し、診断と管理を効率化。香港大学、InnoHK D24H、LSHTMが共同開発。
AI推論の経済学：潜在能力を最大限に引き出す
AI推論の経済学を理解し、効率的で費用対効果が高く、スケーラブルなAIソリューションを開発しましょう。主要な指標、スケーリング則、フルスタックアプローチの重要性を解説します。
AI文章作成アシスタント5種をテスト！驚きの結果
ワシントン・ポスト主催のAI文章作成実験に参加。5つのAIツールを評価した結果、潜在的な利点と限界が明らかに。中でもClaudeが優れていたが、課題も。
AIの感情的覚醒：LLMが人間の感情を模倣
大規模言語モデル(LLM)が感情入力を利用し、テキストを通じて感情表現をシミュレートする能力を実証。感情的にインテリジェントなAIエージェント開発における重要な進歩を示しています。
信頼できるAIエージェント訓練の新手法：RAGEN
RAGENは、AIエージェントを訓練・評価するための新しいフレームワークであり、実用的で企業レベルでの利用に耐えうる、より信頼性と回復力のあるAIエージェントの実現を目指しています。
Versa MCPサーバー：AIによる高度なネットワーク管理
Versa MCPサーバーは、Agentic AIツールとVersaONE SASEプラットフォームを統合し、ネットワーク管理を強化。可視性の向上、インシデント解決の迅速化、運用効率の向上を実現します。
Web3 AIエージェント：A2AとMCPの3つの盲点
Web3 AIエージェント開発でGoogleのA2AとAnthropicのMCPが標準となるとどうなるか？Web2とは異なるWeb3の課題と、プロトコルの実装における盲点を解説します。
AIエージェントで時系列＆データフレームを極める
AIエージェントは、データ分析を革新。大規模言語モデル(LLM)を活用し、データフレームや時系列処理を自動化。データ分析を民主化し、報告書作成、ノーコードクエリ、データクリーニングなどを支援します。