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MetaによるAIの文学的声の略奪

作家として、Metaが私の文学的声をAIに盗用したことに深く心を痛めています。著作権侵害データベースから得られた素材をLlama 3の学習に使用したことは、著作権侵害であり、創作者の権利を侵害する行為です。

MetaによるAIの文学的声の略奪

Microsoft、MCPサーバーでAI相互運用性を推進

Microsoftは、AIとクラウドデータの相互運用性を高めるため、Model Context Protocol(MCP)ベースの2つのサーバーのプレビュー版を発表しました。これにより、開発プロセスが効率化され、異なるデータソースに対するカスタムコネクタの必要性が軽減されます。

Microsoft、MCPサーバーでAI相互運用性を推進

MSの革新的なAIモデル:BitNet

MicrosoftのBitNetはGPU不要でCPU上で高速動作、軽量なAIモデル。Apple M2のような省電力チップでもスムーズに動作し、AIの民主化を促進します。

MSの革新的なAIモデル:BitNet

Nvidiaの黄仁勳氏、新たな難関に直面

NvidiaはAIチップ業界の巨人ですが、輸入関税や対中輸出規制という新たな難関に直面しています。黄仁勳CEOは過去の経験を活かし、この困難を乗り越えられるでしょうか?

Nvidiaの黄仁勳氏、新たな難関に直面

Nvidia CEO訪中、DeepSeekへの米国の圧力

NvidiaのCEOが訪中し、中国政府高官と会談。DeepSeek創業者との会談も噂される中、米国はDeepSeekへの制裁を検討。米中間のテクノロジー競争激化を示す。

Nvidia CEO訪中、DeepSeekへの米国の圧力

Nvidiaの苦境:技術覇権の転換点

NvidiaのH20チップを巡る状況は、米国の技術的優位性の低下と、グローバルなコンピューティング能力の再編を浮き彫りにします。代替技術の台頭と地政学的な駆け引きが、今後のテック業界の行方を左右します。

Nvidiaの苦境:技術覇権の転換点

Google Gemma 3 QATモデル:AIアクセシビリティ革命

GoogleのGemma 3 QATモデルは、AI技術をより身近にする革新です。低メモリで高性能を維持し、NVIDIA RTX 3090などのGPUで動作可能。ローカルAI応用の可能性を広げます。

Google Gemma 3 QATモデル:AIアクセシビリティ革命

AGIの難題:300万円のクエスチョンマーク

AIの進化におけるパラドックス。OpenAIの'o3'モデルは、人間の知能に匹敵する能力を持つ一方で、驚くほどのコストとリソースを消費します。これはAGIへの真の道なのか、それとも単なる巨大な計算機なのか?

AGIの難題:300万円のクエスチョンマーク

KafkaからBedrockへ:リアルタイムデータ連携

Amazon Bedrock Knowledge Basesのカスタムコネクタを活用し、Kafkaからのストリーミングデータをリアルタイムに連携。RAGパイプライン構築を効率化し、迅速なデータアクセスとアプリケーションパフォーマンス向上を実現します。

KafkaからBedrockへ:リアルタイムデータ連携

米、Nvidiaの対中AIチップ輸出規制を強化

米国は、中国への高度なAIチップ輸出に対する規制を強化。Nvidiaへの影響に加え、米中間の技術競争、世界の半導体産業への広範な影響について解説します。

米、Nvidiaの対中AIチップ輸出規制を強化