AIで医療専門用語の壁を越える:分野横断コミュニケーション
AI(LLM)を用いて複雑な眼科記録を非専門家向けの平易な要約に翻訳する研究。明瞭性と理解度が向上したが、精度懸念から慎重な監視の必要性も指摘。
AI(LLM)を用いて複雑な眼科記録を非専門家向けの平易な要約に翻訳する研究。明瞭性と理解度が向上したが、精度懸念から慎重な監視の必要性も指摘。
DeepSeekのような効率化の動きにもかかわらず、AIへの需要は急増し、インフラ投資は続く見込み。モデル多様化、AIエージェント普及、計算資源・電力の制約、経済状況が鍵となる。容量不足が業界全体の課題。
AmazonがAIエージェント'Buy for Me'を発表。自社サイトや他社サイトでの購入を自動化し、チェックアウトを簡素化。Nova AIとClaudeを活用し、追跡も一元化。信頼性と競争が課題。
AI革命はデータセンターに依存するが、需要が供給を圧倒。電力、土地、部品不足が課題。米国の経済・戦略的競争力には、このインフラ構築が不可欠である。
Anthropicが教育向けAI'Claude for Education'を発表。学生、教員、管理者を支援し、倫理的なAI利用を促進。Socraticメソッドを用いた学習モードや主要大学での導入、技術連携が特徴。OpenAIとの競争の中、多額の資金調達を背景に展開。
ChatGPTやGrokのようなAIを使い、写真をStudio Ghibli風アートに変える方法。このトレンドの背景にある技術、Ghibliスタイルの魅力、ツールのアクセシビリティを解説。
米中のAI覇権争いが激化。中国DeepSeekの低コスト高性能AI発表が市場に衝撃を与えた。本稿では、Microsoft (OpenAI連携)、Google (Gemini)、Baidu (Ernie)、Alibaba (Qwen) の4大テック企業の戦略、技術、市場評価を分析し、変化する競争環境を探る。
Googleが高度AIモデル'Gemini 1.5 Pro'をパブリックプレビューに移行。限定的な無料枠から、堅牢な有料オプションを備えた広範なアクセスへ。開発者と企業は最先端AIを活用可能に。AI覇権争いにおけるGoogleの重要な一歩。
Googleが高度AI「Gemini 2.5 Pro」APIの価格体系を発表。そのコスト構造、競合モデルとの比較、開発者の反応、そして最先端AIの価格上昇トレンドを分析します。
GoogleはGemini AI開発を加速。しかし安全性文書の公開遅延が透明性への懸念を生む。業界標準や過去の公約との乖離も指摘され、急速な進歩と責任ある開発のバランスが問われている。