VAST Dataは、NvidiaのAI-Qブループリントをストレージソリューションに統合することでAIエージェントの世界に参入します。この動きは、洗練されたAIエージェントの作成と展開を追求する顧客を支援することを目的としています。
NvidiaのAI-Qの理解
AI-Qは、包括的なリファレンスデザインとして機能します。Nvidia GPUを様々なパートナーストレージプラットフォーム、ソフトウェアソリューション、およびAgent Intelligence Toolkitと綿密に統合します。この統合は、AIエージェントを意欲的に開発している企業向けに特別に調整されています。ブループリントには、NvidiaのLlama Nemotron推論モデルに加え、NeMOリトリーバーとNIMマイクロサービスの選択肢が含まれています。
Agent Intelligence Toolkitは、GitHubでオープンソースソフトウェアライブラリとしてすぐに利用でき、AIエージェントチームの接続、プロファイリング、最適化を容易にするように設計されています。その互換性は、CrewAI、LangGraph、Llama Stack、Microsoft Azure AI Agent Service、Lettaなどの一般的なフレームワークとツールにまで及びます。
実際には、VAST Dataに代表されるストレージパートナーが重要な役割を果たします。パートナーは継続的にデータを処理し、接続されたエージェントがデータ変更に効果的に対応し、推論を活用し、データから得られた洞察に基づいて行動できるようにします。
VAST Dataの視点
VAST Dataの共同創設者であるJeff Denworth氏は、エージェント時代の変革の可能性を強調しています。彼は、それが従来のインフラストラクチャの規模、パフォーマンス、および全体的な価値に関する既存の仮定に挑戦していると指摘しています。企業がAIの運用化への取り組みを加速するにつれて、よりスマートなモデルを構築するだけではもはや十分ではありません。これらのモデルは、インテリジェントな意思決定を促進するまさにそのデータへの即時かつ無制限のアクセスを必要としています。
VAST Dataの戦略には、NVIDIA AI-QをAI時代向けに綿密に設計されたプラットフォームに組み込むことが含まれます。これにより、次世代のエンタープライズAIを強化するために必要なスケーラブルで高性能なデータプラットフォームが提供されます。この新しい世代は、リアルタイム、マルチモーダルインテリジェンス、継続的な学習プロセス、および動的なエージェントパイプラインによって特徴付けられます。
VAST Dataは、AI-Qブループリントが堅牢な環境を提供することを強調しています。この環境により、迅速なメタデータ抽出が可能になり、エージェント、ツール、およびデータソース間のシームレスな接続が確立されます。これにより、洗練されたAIクエリエンジンの作成と運用化が合理化されます。これらのエンジンは、構造化データと非構造化データの両方を含む様々なデータタイプで推論でき、透明性とトレーサビリティを維持します。
AI-QにおけるVAST Dataの役割
AI-Qフレームワーク内では、VAST DataのストレージおよびAIエンジンコンポーネントデータスタックは、安全なAIネイティブパイプラインとして機能します。この特殊なパイプラインは、生データを取得し、変換し、効率的にAIエージェントにアップストリームで配信します。このプロセスの重要な要素には、Nemo Retrieverの使用が含まれます。これは、VAST DataとAI-Qの両方で、関連データを抽出、埋め込み、および再ランク付けするために使用され、その後、高度な言語モデルおよび推論モデルに渡されます。
VAST DataとAI-Qのコラボレーションにより、次のようないくつかの重要な利点が得られると期待されています。
- マルチモーダルな非構造化データおよび半構造化データのRAG：これには、エンタープライズドキュメント、画像、ビデオ、チャットログ、PDF、およびWebサイト、ブログ、市場データなどの外部ソースなどの多様なデータタイプが含まれます。
- 構造化データ接続：VAST Dataは、AIエージェントと構造化データソース間の直接接続を容易にします。これらのソースには、ERP、CRM、およびデータウェアハウスが含まれ、運用記録、ビジネスメトリック、およびトランザクションシステムへのリアルタイムアクセスを提供します。
- きめ細かいユーザーおよびエージェントアクセス制御：これは、堅牢なポリシーと包括的なセキュリティ機能を実装することで実現されます。
- リアルタイムエージェントの最適化：これは、NvidiaのAgent Intelligence ToolkitとVAST Dataのテレメトリ機能によって促進されます。
VAST Dataは、Nvidiaとのこのコラボレーションにより、組織がリアルタイムAIインテリジェンスエンジンを構築できるようになると強調しています。これらのエンジンにより、AIエージェントのチームは、より正確な応答を提供し、複雑なマルチステップタスクを自動化し、AIドリブンデータフライホイールを通じて継続的に改善することができます。
Nvidiaの視点
NvidiaのエンタープライズAI担当VPであるJustin Boitano氏は、企業が高度なエージェントAIシステムのためにデータを効果的に活用できるようにする上でのAIドリブンデータプラットフォームの重要性を強調しています。彼は、NVIDIAとVASTのコラボレーションが次世代のAIインフラストラクチャへの道を切り開いていることを強調しています。彼は、企業がビジネスデータに埋め込まれた洞察と知識を迅速に発見できるようにする強力なAIシステムを想定しています。
VASTのビジネス開発およびアライアンス担当VPであるJon Mao氏は、最近のブログ投稿で、このパートナーシップの重要性を詳しく説明しました。Nvidia AI-Qブループリントと、Nvidia NeMoおよびNvidia NIMマイクロサービスからNvidia Dynamo、Nvidia Agent Intelligence Toolkitなど、VAST InsightEngineとそのVUAアクセラレーションレイヤーに至るまで、堅牢なNvidiaソフトウェアテクノロジーを使用することにより、このプラットフォームは、企業データに対して推論できるAIエージェントシステムをデプロイし、より迅速でスマートな成果を提供できるようにします。これは、AIエージェントの時代に向けて構築された新しい種類のエンタープライズAIスタックであり、VASTはその先頭に立っていることを誇りに思っています。
AIインフラストラクチャの進化する状況
従来、ストレージシステムは、Nvidia GPUへの高速データ配信を可能にするために、主にGPUDirectをサポートする必要がありました。ただし、最新のAIアプリケーションの要求は大幅に進化しました。現在、ストレージシステムは、Nvidia AI-Qブループリントとシームレスに統合し、GPUを活用するNvidiaエージェントおよびAIソフトウェアスタックコンポーネントに継続的にデータを供給して、Nvidia AIデータプラットフォームとして効果的に機能する必要があります。業界アナリストは、AIの進化する要求に対応するために、ますます多くのストレージサプライヤーがAI-Qを受け入れると予測しています。
VAST DataとNvidiaのパートナーシップの詳細
VAST DataのストレージソリューションとNvidiaのAI-Qブループリントの統合は、AIドリブンデータ管理の増大する複雑さに対応するための戦略的な動きを示しています。この動きは、AIを運用で活用するためのより合理化され効率的なアプローチを企業に提供するように設計されています。
技術的な相乗効果の公開
このパートナーシップの技術的な基盤は特に注目に値します。VAST Dataのアーキテクチャは、AIアプリケーションに関連付けられた大規模なデータセットと要求の厳しいワークロードを処理するのに特に適しています。VASTの機能とNvidiaのAI-Qを組み合わせることで、結果として得られるインフラストラクチャは、比類のないパフォーマンスとスケーラビリティを提供することが期待されます。
これらのテクノロジーのシームレスな統合により、より効率的なデータ処理、より高速なモデルトレーニング、および全体的なAIパフォーマンスの向上が可能になります。この相乗効果は、AIを大規模に展開しようとしている企業にとって特に重要です。
AIデータ管理の課題への対処
AIデータ管理は、高性能ストレージ、効率的なデータアクセス、および堅牢なセキュリティ対策の必要性など、独自の課題を抱えています。VAST DataとNvidiaのパートナーシップは、AIデータ管理のすべての側面を網羅する包括的なソリューションを提供することにより、これらの課題に直接対処します。
このソリューションは、データベースに保存されている構造化データから、画像、ビデオ、テキストなどの非構造化データまで、幅広いデータタイプを処理するように設計されています。この汎用性は、多様なデータソースから洞察を抽出しようとしている企業にとって不可欠です。
強化されたセキュリティとアクセス制御
セキュリティは、特に機密データを扱う場合、あらゆるAI展開における重要な考慮事項です。VAST DataとNvidiaのパートナーシップには、不正アクセスからデータを保護し、業界規制への準拠を保証するための高度なセキュリティ機能が組み込まれています。
きめ細かいアクセス制御メカニズムにより、組織はユーザーとエージェントのきめ細かい権限を定義し、承認されたエンティティのみが特定のデータリソースにアクセスできるようにすることができます。このレベルの制御は、データのプライバシーとセキュリティを維持するために不可欠です。
リアルタイムの最適化と継続的な学習
AIモデルをリアルタイムで最適化し、パフォーマンスを継続的に改善する機能は、競争の激しいAI環境における重要な差別化要因です。VAST DataとNvidiaのパートナーシップは、NvidiaのAgent Intelligence ToolkitとVAST Dataのテレメトリ機能を活用して、AIパフォーマンスに関するリアルタイムの洞察を提供します。
これらの洞察により、組織はAIモデルを微調整し、インフラストラクチャを最適化し、AIアプリケーションの精度と効率を継続的に向上させることができます。この反復的なアプローチは、AI投資から長期的な価値を引き出すために不可欠です。
エンタープライズAIへのより広範な影響
VAST DataとNvidiaのパートナーシップは、エンタープライズAIのより広範な状況に大きな影響を与えます。AIデータ管理のための包括的なソリューションを提供することにより、このパートナーシップはAIを大規模に展開しようとしている企業のエントリー障壁を下げています。
その結果、得られるインフラストラクチャは、より効率的で、より安全で、よりスケーラブルになり、企業はAI投資からより大きな価値を引き出すことができます。これにより、イノベーションが促進され、幅広い業界で新たな機会が生まれています。
AIインフラストラクチャの未来
VAST DataとNvidiaのパートナーシップは、AIインフラストラクチャの進化における大きな一歩を表しています。AIが進化し、より普及するにつれて、堅牢で効率的なAIデータ管理ソリューションの必要性は高まるばかりです。
このパートナーシップは、これらのトレンドを活用し、AIの時代に成功するために必要なツールを企業に提供し続けることができる立場にあります。VAST Dataの革新的なストレージソリューションとNvidiaの最先端のAIテクノロジーの組み合わせは、AIインフラストラクチャの未来を形作る強力な力です。
競争上の優位性
この統合されたアプローチを採用することの利点は、強化されたマルチモーダルな非構造化データおよび半構造化データのRAG（Retrieval-Augmented Generation）にも及びます。これには、包括的な分析のために、エンタープライズドキュメント、画像、ビデオ、チャットログ、PDF、およびWebサイト、ブログ、市場データなどの外部ソースをシームレスに統合することが含まれます。
さらに、このプラットフォームは構造化されたデータ接続を提供します。VASTのAIエージェントは、ERP、CRM、データウェアハウスなどの構造化されたデータソースと直接対話でき、運用記録、ビジネスメトリック、およびトランザクションシステムへのリアルタイムアクセスを提供します。この全体的なビューにより、企業は運用の完全かつ最新の全体像に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。
AIエージェントの強化
きめ細かいユーザーおよびエージェントアクセス制御でAIエージェントを強化できることは、もう1つの重要な利点です。これは、明確に定義されたポリシーと堅牢なセキュリティ機能を通じて実現され、データアクセスが厳密に制御され、組織標準に準拠していることを保証します。
このプラットフォームは、NvidiaのAgent Intelligence ToolkitおよびVASTのテレメトリ機能を通じて、リアルタイムエージェントの最適化も実現します。これにより、AIエージェントが最高のパフォーマンスで動作し、最適な結果を提供することが保証されます。
リアルタイムAIインテリジェンスエンジンの出現
VAST DataとNvidiaのパートナーシップは、リアルタイムAIインテリジェンスエンジンの開発を促進しています。これらのエンジンにより、AIエージェントのチームは、より正確な応答を提供し、複雑なマルチステッププロセスを自動化し、AIドリブンのデータフライホイールを通じてパフォーマンスを継続的に改善できます。この反復的なフィードバックループは、AIアプリケーションが変化するビジネスニーズに合わせて適応し、最適化されることを保証します。
NvidiaのJustin Boitano氏の言葉は、このビジョンを確固たるものにします。彼は、企業が高度なエージェントAIシステムのためにデータを効果的に活用できるようにする上でのAIドリブンデータプラットフォームの重要な役割を強調しています。NVIDIAとVASTの相乗効果は、次世代のAIインフラストラクチャの創出を推進しており、その結果、企業がビジネスデータから洞察と知識を迅速かつ簡単にアクセスできる強力なAIシステムが実現しています。
GPUDirectを超えて
AIシステムのストレージ要件の進化は、Nvidia GPUへの高速データ転送のために単にGPUDirectをサポートするだけにとどまらなくなりました。最新のAI環境では、Nvidia AI-Qブループリントとのシームレスな統合が必要です。これには、リアルタイム処理のためにGPUを活用するNvidiaエージェントおよびAIソフトウェアスタックコンポーネントへの継続的なデータ供給が含まれます。
ストレージ機能とコンピューティング機能のこの融合は、完全に機能するNvidia AIデータプラットフォームを作成するために不可欠です。業界の専門家は、ますます多くのストレージプロバイダーがAIアプリケーションの増加する需要を満たすためにAI-Qモデルを採用すると予測しています。