AI界の新たな寵児：テクノロジー大手間の競争
人工知能（AI）の絶え間なく進化する状況において、新たな局面が現れ、テクノロジー大手や開発者の注目を集めています。この’新たな寵児’は、**モデルコンテキストプロトコル（MCP）**であり、AIモデルが外部世界と相互作用する方法に革命をもたらすことを約束するテクノロジーです。
4月29日、Alibabaは次世代のTongyi QianwenモデルであるQwen3をリリースし、オープンソース化することで大きな話題を呼びました。このモデルは、性能の向上とコスト削減だけでなく、MCPのサポートも強化されています。この進歩により、開発者はさまざまな外部データソースやツールをQwen3大規模言語モデルとシームレスに統合できるようになり、AIエージェント（インテリジェントエージェント）のより費用対効果が高く効率的な開発への道が開かれます。
熱心な開発者は、Qwen3を使用して革新的なアプリケーションを作成するためにすでに実験を行っています。Mars Wavesの創設者であり、MiniMax Conch AIの元製品リーダーであるFeng Lei氏は、画像、オーディオ、地図など、さまざまなMCPを利用して、目的のプロンプト結果を迅速に達成するWebページを開発しました。彼はソーシャルメディアで彼の成果を共有し、ネイティブMCPサポートの重要な重要性を強調しました。
同様に、4月25日のCreate 2025 Baidu AI Developer Conferenceで、Baiduの創設者であるLi Yanhong氏は、’MCPにより、AIは外部世界をより良く理解し、より簡単に情報にアクセスし、より自由にツールを利用できるようになります。MCPはAI開発にとって重要な一歩であると信じており、開発者はできるだけ早くそれを理解し、受け入れるべきです。’と述べました。会議で、Baidu Intelligent Cloudは中国で最初のエンタープライズレベルのMCPサービスを正式に開始し、開発者にMCPを完全に採用することを奨励しました。
本質的に、MCPはAI時代の’ユニバーサルソケット’と見なすことができます。これにより、大規模言語モデルは多様な外部データソースとツールに簡単にアクセスできるようになり、外部世界との’ワンクリック相互接続’が実現します。これにより、AIアプリケーションおよびさまざまなAIエージェントの開発効率が大幅に向上します。実際、Baiduに先立ち、Alibaba、Tencent、ByteDanceを含む他のいくつかのインターネット大手がすでにMCPサポートを実装していました。当初は開発者の間のニッチな用語であったMCPは、主流の概念に変わり、さまざまな企業にとって新たな戦場になっています。MCPエコシステムが発展し続けるにつれて、AIエージェントアプリケーションは繁栄すると予想されます。
AI時代の’ユニバーサルソケット’
Guosheng Securities Research Instituteの副所長であり、Communications IndustryのチーフアナリストであるSong Jiaji氏は、MCPの出現を通信分野におけるTCP/IPプロトコルと比較し、AIネイティブアプリケーションの出現を促進すると主張しています。インターネット時代において、TCP/IPは基本的なデータ通信プロトコルとして機能し、効率的なデータ伝送とさまざまなデバイス間のシームレスな接続を可能にします。同様に、AI時代において、MCPは同様の役割を果たし、大規模言語モデルが外部データやツールにアクセスするための’ワンクリック相互接続’を提供します。
ある上級AI専門家によると、MCPは本質的に技術プロトコルであり、AIエージェントの開発に関する集団的に合意された一連の仕様であり、秦王朝時代の書き込みと輸送の標準化に似ています。統一された標準と仕様により、共同作業効率が大幅に向上します。MCPは最近の発明ではありません。これは、大規模言語モデルの外部データとツールの使用コストを削減することを目的として、昨年11月に米国を拠点とする有名な大規模言語モデルスタートアップであるAnthropicによって最初にリリースされました。
MCPは当初、反応が鈍かったものの、今年の2月に国内で開発された汎用AIエージェントであるManusの登場により、関心が再び高まりました。チケットの自動予約や旅行ガイドの作成からWebサイトの作成まで、人間の指示に基づいて複雑なタスクを自律的に実行できるManusは、チャットや思考だけでなく、人間のように’手を汚す’ことができるため、すぐに人気を博しました。その創設者は、ManusはMCPのリリース前に開発されたため、プロトコルを使用せず、代わりに他のコーディング方法を使用して複数のツールを呼び出したと述べましたが、Manusはインテリジェントエージェントの価値とMCPの重要性を強調しました。
MCPの導入前は、大規模言語モデルが外部ツールにアクセスするためのコストは比較的高くありました。たとえば、ユーザーが大規模言語モデルを使用してフライトとホテルを予約し、メールで確認を受けたい場合、モデルは航空会社、ホテル、メールアプリケーションのAPI（Application Programming Interfaces）を個別に呼び出す必要がありました。各API統合には、個別のコード、ドキュメント、認証方法、エラー処理、およびメンテナンス方法の記述が必要であり、本質的にこれらのサービスのロックを解除するために異なる’キー’が必要でした。ただし、MCPを使用すると、航空会社、ホテル、メールサービスのMCPサーバーのみを接続または構成する必要があります。これは、航空会社、ホテル、メールサービスを含むUSBドライブをType-Cポート経由でユーザーのコンピューターに接続するのと同様です。
統一された標準の利点は、冗長な開発と構築を削減し、反復的なコーディングを回避し、開発効率を大幅に向上させ、開発コストを削減することです。MCP標準に準拠し、サポートしている限り、すべてのツールは’プラグアンドプレイ’機能を実行でき、開発者はより強力なAIアプリケーションを迅速に構築できます。Galaxy Securitiesの調査レポートでは、MCPはAIエージェントアプリケーションのアップグレードを、単純な情報コンサルティングおよび推奨機能から実行機能に推進し、AIエージェントのより豊かで複雑なアプリケーションエコシステムの構築を促進すると指摘しています。
インターネット大手の本格的な参入
2025年はAIエージェントの’元年’として迎えられています。標準プロトコルとして、MCPはインテリジェントエージェントの開発中に外部ツールを呼び出す際の高い技術コストと低い効率の問題に大きく対処し、インターネット大手にとって新たな焦点となっています。
3月21日、Baidu Mapsは、そのコアAPIがMCPと完全に互換性があり、中国で最初にそうする地図サービスプロバイダーになったと発表しました。4月9日、Alibaba CloudのBailianプラットフォームは、業界初のフルライフサイクルMCPサービスを開始しました。4月14日、Tencent Cloudは、その大規模言語モデルナレッジエンジンがMCPプロトコルのサポートにアップグレードされたと発表しました。4月18日、ByteDanceのAIアプリケーション開発プラットフォームであるKouzi Spaceは、内部テストを開始しました。このプラットフォームにはMCP拡張システムが統合されています。内部テストの初期段階では、Feishu多次元テーブル、Gaode Maps、画像ツールなどの高頻度コンポーネントの統合がサポートされています。
Alibaba Cloud Bailianの上級製品専門家であるXu Zhiyuan氏は、Alibaba Cloudは中国の大規模言語モデルの主要メーカーであり、フルスタックの自己開発Tongyi Qianwenモデルを所有しており、中国でNo. 1のクラウドサービスプロバイダーでもあり、Agent + MCPの実装を成功させるための必要な条件であると述べました。強力なモデル機能により、高度な推論と複雑なタスクおよびツールのスケジューリングが確実にサポートされ、十分なクラウドコンピューティングリソースにより、MCPサービスが安定し、利用可能で、効率的であることが保証されます。
具体的には、Alibaba Cloud Bailianプラットフォームは、Alibaba Cloud Function Compute、200以上の業界をリードする大規模言語モデル、および約100の主流MCPサービスを統合し、インテリジェントエージェントの開発に必要なコンピューティングリソース、大規模言語モデルリソース、およびアプリケーションツールチェーンに包括的に対応します。これにより、ユーザーはリソースの管理、展開の開発、およびエンジニアリング操作の実行を行う必要がなくなり、Agent開発への参入障壁が大幅に低下します。たとえば、ユーザーはBocha MCPサービスとTongyi Qianwen大規模言語モデルを使用してBailianプラットフォーム上にインテリジェントエージェントを構築しました。これは、大量のデータを効率的にクエリし、視覚的なグラフをすばやく生成できます。プロセス全体は非常に便利で、開発を完了するのに数分しかかかりませんでした。
Xu Zhiyuan氏が言及したBochaは、DeepSeekなどの大規模言語モデルのオンライン検索機能をサポートするAIベースの検索エンジンです。Alibaba Cloud Bailianは現在、Bocha MCPサービスを展開しており、オンライン検索は多くのインテリジェントエージェントがタスクの実行中に呼び出す必要がある基本的なツールです。このツールは、大量の反復コーディング作業を回避します。
さらに、インターネット大手がその広範なビジネスラインとアプリケーションエコシステムシステムでMCPを全面的にサポートすることで、インテリジェントエージェントに豊富な呼び出し可能なツールが提供されます。たとえば、Alipayは4月15日に中国初の’Payment MCP Server’を立ち上げ、AIインテリジェントエージェントにネイティブの支払い機能サポートを提供しました。業界アナリストは、AlipayのMCPサービスにより、開発者はさまざまなサービスアプリケーションの支払いリンクの開発プロセスを大幅に短縮できると述べています。インテリジェントエージェント内では、Alipayを簡単に使用して、クエリ、トランザクション、払い戻しなど、一連のクローズドループ操作を完了し、それによって商用クローズドループの’最後のマイル’を開くことができます。
前述の上級AI専門家は、MCPの追加により、同じ機能を備えたインテリジェントエージェントを構築するために必要なコード行数が3,000行以上から500行未満に削減され、インテリジェントエージェントの開発効率が質的に飛躍したと述べています。Xu Zhiyuan氏は、MCPサービスの開始から1週間以内に、アクティブ化されたユーザー数が10,000人を超え、MCPサービスに基づいてさまざまなシナリオ向けにインテリジェントエージェントを構築していることを明らかにしました。多くのAlibaba Cloudのお客様とパートナーもMCPエコシステムに参加しています。最近、Alibaba Cloud Bailianプラットフォームは、Baiwang Finance and Taxation、Feichangzhun、Bocha Search、Yingmi Fundなどの数十のクラウドベースのMCPサービスを立ち上げました。より多くのサービスプロバイダーが徐々にプラットフォームに参加しています。将来的には、エコシステムの供給をさらに充実させ、AIの応用を加速します。
まだ急速に進化している期間
業界では、MCPがAIモデルがさまざまなデータソースやツールと通信するための標準化された方法を提供し、大規模言語モデルの応用を加速するための’鍵’であるという一般的なコンセンサスがあります。主要なインターネット企業の参入とレイアウトにより、MCPの生態学的境界もさらに拡大します。ただし、インテリジェントエージェントの開発はまだ初期段階にあり、それに応じてMCPはまだ固定および最終決定されておらず、急速な進化の過程にあります。
MCPの前に、OpenAIは2023年6月にFunction Callingを提案し、開発者が大規模言語モデルを外部関数またはツールと統合するのを支援しました。Function Callingは非常に優れた設計であり、誕生以来、業界の標準と見なされています。ただし、唯一の問題は、外部関数を記述するために必要な作業量が多すぎることです。テクノロジーの開発に伴い、インテリジェントエージェントの複雑さが増しており、開発の難易度が指数関数的に増しています。MCPの利点は、さまざまな大規模言語モデルの元の差別化されたFunction Calling標準を統合し、共通のプロトコルを形成することです。
MCPに続いて、Google Cloudは4月上旬に最初の標準インテリジェントエージェントインタラクションプロトコルであるAgent2Agent Protocol（A2A）のオープンソースを発表し、現在のインテリジェントエージェント間の障壁を打ち破り、さまざまなメーカーやさまざまなフレームワークによって構築されたインテリジェントエージェント間の相互通信とコラボレーションを実現することを目指しました。しばらくの間、’MCPは時代遅れ’という言葉が開発者コミュニティに現れ、MCPは過渡的なテクノロジーにすぎず、しばらくの間、つかの間の現象になると信じている人もいました。
これに対し、Guosheng Securitiesの調査レポートは、Agent通信プロトコルの戦いは終わっていないと考えています。A2AとMCPの目的は異なりますが、前者はAgent間の通信用であり、後者はAgentと外部ツールおよびデータ間の相互接続用です。ただし、’ツールもAgentとしてパッケージ化される可能性がある’という複雑な状況では、2つの機能には何らかの重複があるはずですが、この競争は大規模言語モデルが外部ツールや通信を呼び出すコストを削減するのに役立ちます。
MCPであろうとA2Aであろうと、プロトコル自体には絶対的な独自性はありません。モデルのより標準的な接続方法を提供し、供給をアクティブ化し、モデルをさまざまな実際のサービスに接続する難しさを軽減します。最終的には、AIの生産性を解放し、アプリケーションの爆発を加速することです。MCPは、大規模言語モデル開発段階全体の自然な産物です。今日MCPがなくても、このステップを実現するための他のプロトコルがあります。
Xu Zhiyuan氏はさらに、MCPには現在、統一された認証、セキュリティ保護、安定した長期間の接続、マルチテナント管理など、多くの問題があると指摘しました。個人的な観点からすると、現在の問題は恐ろしいものではありませんが、開発者と実際のビジネス実装に存在する実際のニーズを反映しています。最近、MCPのプロトコル進化が継続していることも確認しました。オープンソースプロトコルとして、テクノロジーとエコシステムの開発とともに反復と改善を続け、将来的には比較的安定した状態に徐々に到達します。